Sentinel是SpringCloudAlibaba提供的用来做服务保护的框架，而服务保护的常见手段就是限流和熔断降级。在大型分布式系统里面，由于微服务众多，所以服务之间的稳定性需要做特别关注，Sentinel的核心包就提供了从多个维度去保护服务稳定的策略，而且这些保护策略都可以连接上Sentinel的控制台，在可视化界面进行配置，我们把这些保护策略可以称为规则，配置的这些保护规则也可以存储到Zookeeper、Nacos等等具有配置中心功能的中间件中，而且Sentinel还配置了多种微服务架构，比如SpringCloud、Dubbo等，如下图所示：

我们可以看一下Sentinel的工作原理，加上分布式系统中有很多微服务，每个微服务中都有很多资源需要我们进行保护，什么是资源呢，其实万物皆可为资源，它可以是一个HTTP请求，也可以是一个远程调用，或者是一段业务逻辑代码，也可以是访问数据库的一些方法，每个应用都有非常多的资源，我们只需要引入Sentinel客户端，这些客户端就可以连上Sentinel的控制台，在Sentinel控制台里面可以对每一种资源的规则进行定义，比如限流规则，熔断降级规则，黑白名单等等，当然这些规则一般由运维人员进行定义，定义的这些规则可以存储到Nacos、Zookeeper等这些配置中心，当然存在内存也没问题，只不过重启就失效了，而且如果这些规则发生了变更，Sentinel控制台还可以实时把这些规则推送给每个微服务，这样我们每次访问资源的时候，Sentinel客户端就会来检测每种资源的规则，然后判断是不是违背这些规则，如果没有违背则放行，如果违背就拒绝服务，通过这种手段来保护系统的稳定性，架构原理图如下：

在这个图里面和我们编码相关的就两个，一个是资源，一个是规则。

而使用Sentinel想要定义一个资源也非常简单：

定义好了资源，就需要在Sentinel的控制台来定义保护这些资源的规则，Sentinel提供了上面的规则，第一种流量控制，就是我们常说的限流，比如请求量一大，如果我们把所有请求都接收过来在后台进行处理，有可能导致这个微服务所在的机器资源耗尽，所以可以对请求进行限流，比如每秒只允许通过100个请求，超出的请求全部拒绝掉，这样的话，即使上万并发，后台也只处理100个，不至于后台崩了。第二种规则叫熔断降级，这就是防服务雪崩的，而且在OpenFeign的时候也演示了一旦远程调用失败去走兜底数据。第三种规则叫系统保护，可以根据当前机器是CPU负载、内存使用率，看到CPU太忙了，可以限制请求流量进入。第四种规则叫来源访问控制，只允许哪些上游来访问下游资源。第五种规则叫定义热点参数，这个后面细说。

总之一句话，想要使用Sentinel，你要想清楚要保护哪些资源，这些资源怎么找到，是通过自动适配发现的还是通过编程定义的还是声明式的。有了这些资源后，再定义各种保护规则，当这两个定义好后，Sentinel就可以进行工作了。

它的工作原理是，用户去来访问一个资源，比如访问一个HTTP请求，假设就是创建订单，而这些资源我们给它定义了一个规则，每次访问的时候Sentinel就会检查这些规则，假设我们定义一个流量控制规则，每秒只能通过一个请求，对于这个规则的检查就会出现两种情况，是否违法了这些规则，如果没有违法这次请求就放行，如果违反了这些规则，Sentinel就会抛出异常，对于这个异常我们就要进行针对性的处理，这就要看我们有没有编写兜底处理的方法，如果没有就抛出错误，如果编写了兜底处理，比如OpenFeign的fallback兜底回调，就会返回兜底数据。详细流程如下图：

通过这个原理图我们知道，在Sentinel的使用中我们关注三点，第一点怎么定义一个资源，第二点定义资源的保护规则，第三点一旦违反了规则，怎么处理异常。

整合-基础场景

先做第一步，启动一个Sentinel Dashboard控制台，方便我们在控制台定义控制资源的一些规则，在官网下载sentinel-dashboard-1.8.8.jar ，然后启动 sentinel-dashboard：

启动后访问：

默认账号和密码都是sentinel。

因为还没有任何微服务接入sentinel，所以在控制台里面没有显示任何数据，接入后就会有所有的微服务列表。

第二步，给微服务整个sentinel场景，并配置链接上sentinel控制台，那这个应用的所有资源，通过注解或代码埋点的这些资源，都可以在控制台定义它们的规则。

我们之前在学习OpenFeign的时候，由于已经整合了sentinel，只不过当时sentinel依赖只放到了order里面，由于每个微服务都需要被保护起来，所以我们直接在services里面统一引入sentinel依赖。引入好依赖，这样每个微服务都需要配置连接上sentinel控制台，我们在order配置文件中配置连接sentinel的地址：
由于sentinel默认用的是懒加载机制，整合之后，只有我们访问了请求，控制台才能显示出应用的信息，所以为了方便起见，可以让它提前加载，在sentinel配置中把eager设置为true，就可以项目一启动，自动连上sentinel控制台：

spring:
  cloud:
    openfeign:
      client:
        config:
          default:
            logger-level: full
            connect-timeout: 1000
            read-timeout: 2000
          service-product:
            logger-level: full
            connect-timeout: 3000
            read-timeout: 5000
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
      eager: true
#            response-interceptor:
#              com.example.order.interceptor.XTokenRequestInterceptor
#            retryer: feign.retryer.Default

feign:
  sentinel:
    enabled: true

每个服务都配置好即可。

然后我们启动订单和商品两个微服务。首先看它们能不能连上sentinel控制台，将自己的应用信息正确显示，启动后刷新控制台：

这样在这个控制台里面就可以配置很多的规则，但是这些规则都是对资源配置的，那什么是资源呢？我们一起来看看它的默认行为，它把系统所有web接口都认为的资源，包括openfeign的远程调用也认为的一个资源，或者我们用注解和编程的方式都可以定义资源，那么接下来就以创建订单为例，由于创建订单是一个web请求，所以谁来发送web请求，会走创建订单服务，创建订单服务里面又会远程调用查询商品，假设认为创建订单这个方法是一个资源，我将来想保护它，对它进行一些流控等一些设置，那么可以用最简单的方式，使用一个注解叫@SentinelResource(value = “createOrder”)

重新启动订单服务，然后发送一个创建订单的请求:

在sentinel控制台有个簇点链路就会看到这个调用过程：

首先我们发送了一个create请求，它认为create是一个资源，create里面又调用了createOrder，它认为这个也是一个资源，这个资源是我们通过注解定义的，而create请求是sentinel自动勘测的一个web接口，而在createOrder里面又调用了商品的接口，也是可以被控制的资源。只要有了这些资源，我们可以对任意资源进行控制各种规则，我们先来测试流控:

点击新增后就可以在流控规则中看到了：

我们先测试一下，如果刷慢一点，每秒访问一个，发现都正常：

如果我刷新快一点，就返回一个默认错误：

异常处理-web接口

从上面可以看到sentinel每秒只会放行1个请求，放行的请求才会执行目标方法的创建订单，而被阻塞的请求，目标方法是不会被执行的，这样就不会占用系统资源，即使高并发的请求，只有少量的目标方法执行，那就不会导致服务雪崩的问题，但是现在还有一个问题，如果一旦请求被限制后，返回的是默认sentinel错误提示页，而我们一般大型的系统都是前后分离的，后台微服务要给前端返回json数据，这就牵扯到sentinel的异常处理机制，在sentinel里面异常处理是一个比较复杂的流程，

如果我们想要改掉默认的web页面显示的异常信息，就要自定义一个BlockExceptionHandler，我们先来解决web接口的异常处理方式。我们自己写一个BlockExceptionHandler，只要把它放到容器中就可以生效:

我们先在model模块中自定义一个通用的返回对象R：

package com.example.common;

import lombok.Data;

@Data
public class R {
   
    private Integer code;
    private String msg;
    private Object data;

    public static R ok() {
   
        R r = new R();
        r.setCode(200);
        return r;
    }

    public static R ok(String msg, Object data) {
   
        R r = new R();
        r.setCode(200);
        r.setMsg(msg);
        r.setData(data);
        return r;
    }

    public static R error() {
   
        R r = new R();
        r.setCode(500);
        return r;
    }


    public static R error(Integer code, String msg) {
   
        R r = new R();
        r.setCode(