功能测试与接口测试详解

🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快

本文主要分为两个部分:

第一部分:主要从问题出发,引入接口测试的相关内容并与前端测试进行简单对比,总结两者之前的区别与联系。但该部分只交代了怎么做和如何做?并没有解释为什么要做?

第二部分:主要介绍为什么要做接口测试,并简单总结接口持续集成和接口质量评估相关内容。

第一部分

首先,在做接口测试的过程中,经常有后端开发会问:

  1. 后端接口都测试什么?怎么测的?
  2. 后端接口测试一遍 ,前端也测试一遍,是不是重复测试了?

于是,为了向开发解释上述问题,普及基本的测试常识,特意梳理了接口测试的相关内容以及其与前端测试的区别,使开发团队与测试团队在测试这件上达成基本的共识,提高团队协作效率,从而更好的保证产品质量。

然后,我们试着回答上面的问题:

问题1.1、后端接口都测试什么?

回答这个问题,我们可以从接口测试活动内容的角度下手,看一下面这张图,基本反应了当前我们项目后端接口测试的主要内容:

问题1.2、我们怎么做接口测试?

由于我们项目前后端调用主要是基于http协议的接口,所以测试接口时主要是通过工具或代码模拟http请求的发送与接收。工具有很多如:postman、jmeter、soupUI、java+httpclient、robotframework+httplibrary等。

问题2、后端接口测试一遍 ,前端也测试一遍,是不是重复测试了?

回答这个问题,我们可以直接对比接口测试和app端测试活动的内容,如下图为app测试时需要覆盖或考虑内容:

从上面这两张图对比可以看出,两个测试活动中相同的部分有功能测试、边界分析测试和性能测试,其它部分由于各自特性或关注点不同需要进行特殊的测试,在此不做讨论。接下来我们针对以上三部分相同的内容再进行分析:

1、基本功能测试:

由于是针对基本业务功能进行测试,所以这部分是两种测试重合度最高的一块,开发同学通常所指的也主要是这部分的内容。

2、边界分析测试:

在基本功能测试的基础上考虑输入输出的边界条件,这部分内容也会有重复的部分(比如业务规则的边界)。但是,前端的输入输出很多时候都是提供固守的值让用户选择(如下拉框),在这种情况下测试的边界范围就非常有限,但接口测试就不存在这方面的限制,相对来说接口可以覆盖的范围更广,同样的,接口出现问题的概率也更高。

 3、性能测试:

这个比较容易区分,虽然都需要做性能测试,但关注点确大不相同。App端性能主要关注与手机相关的特性,如手机cpu、内存、流量、fps等。而接口性能主要关注接口响应时间、并发、服务端资源的使用情况等。两种测试时的策略和方法都有很大区别,所以这部分内容是需要分开单独进行测试的,理论上来说这也是不同的部分。

综论:

1、接口测试和app测试的活动有部分重复的内容,主要集中在业务功能测试方面。除此之外,针对各自特性的测试都不一样,需要分别进行有针对性的测试,才能确保整个产品的质量。

2、接口测试可以关注于服务器逻辑验证,而UI测试可以关注于页面展示逻辑及界面前端与服务器集成验证

第二部分

1、什么是接口测试?

接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等。

2、为什么要做接口测试?

a) 如今的系统复杂度不断上升,传统的测试方法成本急剧增加且测试效率大幅下降,接口测试可以提供这种情况下的解决方案。

b)  接口测试相对容易实现自动化持续集成,且相对UI自动化也比较稳定,可以减少人工回归测试人力成本与时间,缩短测试周期,支持后端快速发版需求。接口持续集成是为什么能低成本高收益的根源。

c)   现在很多系统前后端架构是分离的,从安全层面来说:

     1、只依赖前端进行限制已经完全不能满足系统的安全要求(绕过前面实在太容易), 需要后端同样进行控制,在这种情况下就需要从接口层面进行验证。

     2、前后端传输、日志打印等信息是否加密传输也是需要验证的,特别是涉及到用户的隐私信息,如身份证,银行卡等。

3、接口测试持续集成:

 对接口测试而言,持续集成自动化是核心内容,通过持自动化的手段我们才能做到低成本高收益。目前我们已经实现了接口自动化,主要应用于回归阶段,后续还需要加强自动化的程度,包括但不限于下面的内容:

  a) 流程方面:在回归阶段加强接口异常场景的覆盖度,并逐步向系统测试,冒烟测试阶段延伸,最终达到全流程自动化。

  b) 结果展示:更加丰富的结果展示、趋势分析,质量统计和分析等

  c) 问题定位:报错信息、日志更精准,方便问题复现与定位。

  d) 结果校验:加强自动化校验能力,如数据库信息校验。

  e) 代码覆盖率:不断尝试由目前的黑盒向白盒下探,提高代码覆盖率。

  f) 性能需求:完善性能测试体系,通过自动化的手段监控接口性能指标是否正常。

4、接口测试质量评估标准:

  a) 业务功能覆盖是否完整

  b) 业务规则覆盖是否完整

  c) 参数验证是否达到要求(边界、业务规则)

  d) 接口异常场景覆盖是否完整

  e) 接口覆盖率是否达到要求

  f)  代码覆盖率是否达到要求

  g) 性能指标是否满足要求

  h) 安全指标是否满足要求

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/971738.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

IDEA集成DeepSeek

使用版本: IDEA 2024.3,Python3.11 通过CodeGPT插件安装: 1. 安装Python环境,安装完成后python --version验证是否成功 2. DeepSeek官网获取API Key 3. IDEA中安装CodeGPT插件 文件->设置->插件,搜"CodeGPT" …

DeepSeek笔记(二):DeepSeek局域网访问

如果有多台电脑,可以通过远程访问,实现在局域网环境下多台电脑共享使用DeepSeek模型。在本笔记中,首先介绍设置局域网多台电脑访问DeepSeek-R1模型。 一、启动Ollama局域网访问 1.配置环境变量 此处本人的操作系统是Windows11,…

计算机视觉-OpenCV图像处理

1.Matplotlib数据可视化(绘制图像直方图、可视化矩阵) # Matplotlib 数据可视化(绘制图像直方图、可视化矩阵) # 本节主要讲解如何使用 Matplotlib 绘制图像直方图和可视化矩阵。 # 1. 绘制图像直方图 # 2. 可视化矩阵# 1. 绘制图…

golangAPI调用deepseek

目录 1.deepseek官方API调用文档1.访问格式2.curl组装 2.go代码1. config 配置2.模型相关3.错误处理4.deepseekAPI接口实现5. 调用使用 3.响应实例 1.deepseek官方API调用文档 1.访问格式 现在我们来解析这个curl 2.curl组装 // 这是请求头要加的参数-H "Content-Type:…

闭源大语言模型的怎么增强:提示工程 检索增强生成 智能体

闭源大语言模型的怎么增强 提示工程 检索增强生成 智能体 核心原理 提示工程:通过设计和优化提示词,引导大语言模型进行上下文学习和分解式思考,激发模型自身的思维和推理能力,使模型更好地理解和生成文本,增强其泛用性和解决问题的能力。检索增强生成:结合检索的准确…

《计算机视觉》——角点检测和特征提取sift

角点检测 角点的定义: 从直观上理解,角点是图像中两条或多条边缘的交点,在图像中表现为局部区域内的灰度变化较为剧烈的点。在数学和计算机视觉中,角点可以被定义为在两个或多个方向上具有显著变化的点。比如在一幅建筑物的图像…

具身智能在智能巡检机器人中的应用——以开关柜带电操作机器人为例

随着机器人技术和人工智能的迅速发展,具身智能在各行业的应用日益广泛,尤其是在电力行业中的智能巡检领域。传统的电力巡检和维护工作通常需要人工操作,存在着高温、高压、强电磁场等危险环境,且效率较低。开关柜带电操作机器人作…

基于SpringBoot实现的大学社团平台系统实现功能八

一、前言介绍: 1.1 项目摘要 随着高校社团活动的日益丰富和多样化,学生对于社团管理和参与的需求也在不断增加。传统的社团管理方式往往存在效率低下、信息不透明等问题,无法满足现代学生对于便捷、高效社团管理的需求。因此,利…

Unity使用反射进行Protobuf(CS/SC)协议,json格式

protobuf生成的协议,有挺多协议的.利用反射生成dto进行伪协议的响应 和 发送请求 应用场景: 请求(CS)_后端先写完了(有proto接口了),前端还没搞完时(暂还没接入proto),后端可使用此请求,可自测 响应(SC)_可自行构建一个响应(有些特殊数据后端下发不了的),对数据进行测试 // 请…

使用synchronized解决高并发场景

synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题,但是synchronized也有属于它的缺陷,就是只适合单机模式,如果同时开启多个实例,那么还是会出现超卖的情况,下面就介绍一下synchronized使用方法,十分的简…

【Pytorch 库】自定义数据集相关的类

torch.utils.data.Dataset 类torch.utils.data.DataLoader 类自定义数据集示例1. 自定义 Dataset 类2. 在其他 .py 文件中引用和使用该自定义 Dataset torch_geometric.data.Dataset 类torch_geometric.data.Dataset VS torch.utils.data.Dataset 详细信息,参阅 tor…

Softing线上研讨会 | 自研还是购买——用于自动化产品的工业以太网

| 线上研讨会时间:2025年1月27日 16:00~16:30 / 23:00~23:30 基于以太网的通信在工业自动化网络中的重要性日益增加。设备制造商正面临着一大挑战——如何快速、有效且经济地将工业以太网协议集成到其产品中。其中的关键问题包括:是否只需集成单一的工…

Wireshark 输出 数据包列表本身的值

在 Wireshark 中,如果你想输出数据包列表本身的值(例如,将数据包的摘要信息、时间戳、源地址、目的地址等导出为文本格式),可以使用 导出为纯文本文件 的功能。以下是详细步骤: 步骤 1:打开 Wir…

解压rar格式的软件有哪些?8种方法(Win/Mac/手机/网页端)

RAR 文件是一种常见的压缩文件格式,由尤金・罗谢尔(Eugene Roshal)开发,因其扩展名 “rar” 而得名。它通过特定算法将一个或多个文件、文件夹进行压缩,大幅减小存储空间,方便数据传输与备份。然而&#xf…

java实现不带哨兵节点的双向链表(二)

概述 todo 扩展:实现链表节点的删除(根据索引删除节点、删除第一个元素)、添加的元素为数组最后一个元素(addLast)等 实现上一篇博客中提到的 根据索引删除节点。删除第一个元素。添加的元素为数组最后一个元素。 根…

AcWing 798. 差分矩阵

题目来源: 找不到页面 - AcWing 题目内容: 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵,再输入 q 个操作,每个操作包含五个整数 x1,y1,x2,y2,c,其中 (x1,y1) 和 (x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 每个操作都要将…

【kafka系列】消费者

目录 获取消息 1. 消费者获取消息的流程逻辑分析 阶段一:消费者初始化 阶段二:分区分配与重平衡(Rebalance) 阶段三:消息拉取与处理 阶段四:偏移量提交 核心设计思想 2. 流程 关键点总结 常见参数…

游戏引擎学习第105天

仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_2 查看当前进度 今天的工作重点是继续进行渲染系统的清理。昨天已经完成了一次渲染清理,现在还有一些内容需要继续处理。首先,已经解决了坐标系统的问题,其中世界坐标基本上是正确的&#xff0c…

重新求职刷题力扣DAY15

1.[226. 翻转二叉树](https://leetcode.cn/problems/symmetric-tree/) 给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 示例 1: 输入:root [4,2,7,1,3,6,9] 输出:[4,7,2,9,6,3,1]示例 2&#xff1a…

OpenGL ES -> 投影变换矩阵完美解决绘制GLSurfaceView绘制图形拉伸问题

GLSurfaceView绘制图形拉伸问题 假如在XML文件中声明GLSurfaceView的宽高为 android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent GLSurfaceView绘制的图形在Open GL ES坐标系中,而Open GL ES坐标系会根据GLSurfaceView的宽高将…