python的异步编程async

一、介绍

在Python 3.5中引入了async和await关键字，用于异步编程。async关键字用于定义一个协程（coroutine），而await关键字则用于等待一个协程完成。

注：协程（coroutine）是是一种轻量级的线程，但相对子线程而言，协程更为一般和灵活，在实践中没有子线程那样使用广泛。协程更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件，如协作式多任务、异常处理、事件循环、迭代器、无限列表和管道。

二、使用

异步函数：使用async def定义的函数是异步函数。它们可以包含await关键字，以等待异步操作完成。异步函数在被调用时不会立即执行，而是返回一个协程对象。
await 关键字：在异步函数中，await关键字用于暂停当前协程的执行，等待某个异步操作完成，然后再继续执行。

import asyncio

async def foo():
    print("Foo start")
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print("Foo end")

async def bar():
    print("Bar start")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    print("Bar end")

async def main():
    await asyncio.gather(foo(), bar())  # 并发运行foo()和bar()

asyncio.run(main())  # Python 3.7+

在上面的示例中，asyncio.run(main())会运行main()函数，而main()函数使用asyncio.gather()来并发运行foo()和bar()。在foo()和bar()中，await asyncio.sleep()模拟了异步操作，使得在等待的期间可以切换到其他任务。

另一个例子

import asyncio


async def others():
    print("start")
    await asyncio.sleep(2)
    print('end')
    return '返回值'

async def func():
    print("执行协程函数内部代码")
    # 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）。
    response1 = await others()
    print("IO请求结束，结果为：", response1)

    response2 = await others()
    print("IO请求结束，结果为：", response2)


asyncio.run( func() )