一.部署本地deepseek

使用ollama部署，方便快捷。

ollama介绍：Ollama 是一个高效、便捷的人工智能模型服务平台，提供多样化的预训练模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，并支持模型定制和微调。其简洁的API接口和丰富的文档帮助开发者快速集成模型，同时通过优化计算资源和分布式计算支持，确保高性能和低延迟。Ollama 注重数据隐私和模型安全，提供专业的技术支持和活跃的开发者社区。适用于智能客服、图像识别、语音助手等场景，并提供灵活的定价计划。Ollama 致力于持续创新，推动人工智能技术的应用与发展。

1.ollama官网找安装包，安装完成状态栏会有“小羊驼”头像。

2.终端输入代码“ollama -h”，返回如下信息说明连接到ollama。

我的是m2+16G，装的8b版，再高就带不动了

3.终端输入代码“ollama run deepseek-r1:8b”下载模型，出现“success”说明下载完成。

4.在终端测试使用。

二.安装Open WebUI .

1.首先docker官网下载安装包安装软件，状态栏出现“小鲸鱼”图标说明安装完成。

2.终端拉取openwebui界面镜像。

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main   //终端输入

等待下载完成。

3.启动容器。

docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

4.浏览器访问“ http://localhost:3000” 使用Web界面。

创建账户，这个账户是本地的管理员账户。

5.左上角可选模型。