pytorch笔记:mm VS bmm

1 bmm (batch matrix multiplication)

  • 批量矩阵乘法,用于同时处理多个矩阵的乘法
  • bmm 的输入是两个 3D 张量(batch of matrices),形状分别为 (batch_size, n, m)(batch_size, m, p)
  • bmm 输出的形状是 (batch_size, n, p)

2 mm

  • mm 是标准的矩阵乘法操作,用于两个二维矩阵相乘
  • mm 仅适用于 2D 张量,输入的形状分别是 (n, m)(m, p)
  • 输出的形状是 (n, p)

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