基于 SpringBoot 和 Vue 的智能腰带健康监测数据可视化平台开发(文末联系,整套资料提供)

基于 SpringBoot 和 Vue 的智能腰带健康监测数据可视化平台开发

一、系统介绍

随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,智能健康监测设备越来越受到关注。智能腰带作为一种新型的健康监测设备,能够实时采集用户的腰部健康数据,如姿势、运动状态、心率等。本平台利用 SpringBoot 和 Vue 技术,实现了智能腰带健康监测数据的采集、传输、存储、分析和可视化展示,为用户提供了一个全面、便捷的健康监测解决方案。

二、功能清单

(一)智能腰带

  • 数据采集:实时采集用户的腰部健康数据,如姿势、运动状态、心率等。
  • 数据传输:通过蓝牙或 Wi-Fi 将数据传输到后台管理系统。
  • 数据存储:内置存储芯片,可临时存储数据,防止数据丢失。

(二)APP 端

  • 蓝牙数据采集:通过蓝牙与智能腰带连接,采集用户的健康数据。
  • 数据传输到 MQTT:将采集到的数据通过 MQTT 协议传输到后台管理系统。
  • 数据展示:展示用户的实时健康数据和历史数据。
  • 健康报告生成:根据用户的健康数据生成个性化的健康报告。
  • 个性化设置:用户可以设置自己的健康目标和偏好,如步数目标、心率预警等。
  • 消息推送:向用户推送健康提醒和建议,如久坐提醒、运动建议等。

(三)后台管理系统

在这里插入图片描述

  • 用户管理:管理用户信息,包括注册、登录、权限分配等。
  • 数据管理:存储和管理用户的健康数据,支持数据的增删改查操作。
  • 健康分析:根据用户的健康数据,提供个性化的健康分析和建议。
  • 设备管理:管理智能腰带设备,包括设备注册、状态监控、固件升级等。
  • MQTT 订阅:订阅 MQTT 主题,接收来自 APP 端的数据。
  • 数据过滤与存储:对接收到的数据进行过滤和处理,然后写入数据库。

(四)可视化平台

  • 数据展示:以图表形式展示用户的健康数据,如心率变化曲线、运动轨迹等。
  • 数据分析:提供多种数据分析工具,帮助用户深入了解自己的健康状况。
  • 用户管理:管理员可以查看和管理所有用户的健康数据。
  • 设备监控:实时监控智能腰带设备的状态,如电量、信号强度等。
  • 报告导出:支持将健康报告导出为 PDF 等格式,方便用户分享和打印。

三、操作流程

在这里插入图片描述

四、系统架构

在这里插入图片描述

五、关键代码展示

(一)APP 端蓝牙数据采集与传输

// 连接蓝牙设备
function connectToDevice(deviceId) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const device = this.bluetoothAdapter.getDevice(deviceId);
    device.connectGatt({}, false, gatt => {
      gatt.discoverServices([], services => {
        gatt.discoverCharacteristicsForService(services[0].uuid, characteristics => {
          const characteristic = characteristics.find(c => c.uuid === 'your_characteristic_uuid');
          characteristic.addListener('characteristicvaluechanged', data => {
            const healthData = data.value;
            // 将数据传输到 MQTT
            this.mqttClient.publish('sensor/data', healthData);
          });
          characteristic.startNotifications();
        });
      });
    });
  });
}

(二)后端订阅 MQTT 数据与过滤

@Component
public class MqttSubscriber implements MqttPahoSubscriber {

    @Autowired
    private HealthDataService healthDataService;

    @Override
    public void onConnect(MqttConnectionToken token) {
        System.out.println("Connected to MQTT broker");
    }

    @Override
    public void onMessageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception {
        String data = new String(message.getPayload());
        // 数据过滤与处理
        HealthData healthData = filterData(data);
        // 写入数据库
        healthDataService.save(healthData);
    }

    private HealthData filterData(String data) {
        // 数据过滤逻辑
        HealthData healthData = new HealthData();
        healthData.setHeartRate(Integer.parseInt(data));
        return healthData;
    }
}

六、论文目录

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 系统研究现状

1.3 论文主要工作内容

2 系统关键技术

2.1 Java 简介

2.2 MySQL 数据库

2.3 B/S 结构

2.4 SpringBoot 框架

2.5 Vue 框架

2.6 MQTT 协议

3 系统分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 操作可行性

3.1.3 经济可行性

3.1.4 法律可行性

3.2 系统性能分析

3.3 系统功能分析

3.4 系统流程分析

3.4.1 数据采集流程

3.4.2 数据传输流程

3.4.3 数据存储流程

3.4.4 数据展示流程

3.4.5 健康分析流程

4 系统设计

4.1 系统概要

4.2 系统结构设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库设计原则

4.3.2 数据库表设计

4.4 系统时序图

4.4.1 蓝牙数据采集时序图

4.4.2 数据传输时序图

4.4.3 数据存储时序图

4.4.4 数据展示时序图

4.4.5 健康分析时序图

5 系统的实现

5.1 智能腰带功能实现

5.2 APP 端功能实现

5.3 后台管理系统功能实现

5.4 可视化平台功能实现

6 系统测试

6.1 测试环境

6.2 测试目的

6.3 测试概述

6.4 单元测试

6.4.1 蓝牙数据采集测试

6.4.2 数据传输测试

6.4.3 数据存储测试

6.4.4 数据展示测试

6.4.5 健康分析测试

6.5 集成测试

7 结论

8 参考文献

9 致谢

七、总结

本平台利用 SpringBoot 和 Vue 技术,实现了智能腰带健康监测数据的采集、传输、存储、分析和可视化展示,为用户提供了一个全面、便捷的健康监测解决方案。通过 APP 端的蓝牙数据采集和 MQTT 数据传输,后台管理系统的数据订阅和过滤,以及可视化平台的数据展示和分析,用户可以实时了解自己的健康状况,获得个性化的健康建议,提高生活质量。

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