废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是最长无重复子串或最长无重复子数组,这类题目出现频率还是很高的。
最长无重复子串【MID】
先来看字符串数据结构的题目
题干
解题思路
整体目标就是获取最大的无重复滑动窗口
- 双指针标识数组或字符串的位置,右指针可以理解为放大窗口指针,左指针可以理解为缩小窗口指针
- 定义一个set用来存储元素位置对应的值
- 右指针先行,如果一直无重复就一直开拓窗口并更新max值,否则移动左指针缩小窗口,直到将重复值缩到窗口以外。
如下图所示:
代码实现
基本数据结构:字符串
辅助数据结构:哈希表
算法:迭代
技巧:双指针、滑动窗口
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 1 判断入参是否为空列表
if (s.length() == 0) {
return 0;
}
// 2 定义返回结果最大值和左右指针以及滑动窗口集合
int max = 0;
int left = 0;
int right = 0;
Set<Character> set = new HashSet<>();
// 3 滑动窗口移动并在无重复时计算最大值
while (left < s.length() && right < s.length()) {
// 1 无重复,右指针继续移动,重新计算最大值
if (!set.contains(s.charAt(right))) {
set.add(s.charAt(right++));
max = Math.max(max, right - left);
} else {
// 2 有重复,左指针继续移动,直到将重复元素移出集合
set.remove(s.charAt(left++));
}
}
return max;
}
}
复杂度分析
时间复杂度为O(N),因为遍历了字符串;空间复杂度为O(N),借助了HashSet的存储空间