一、Ollama
Ollama 是一个开源的本地化大语言模型（LLM）运行工具，专注于简化大模型在本地环境中的部署、管理和交互。它支持多种主流开源模型（如 Llama 2、Mistral、Phi-2 等），并提供了命令行和 API 接口，适合开发者和研究者快速测试、调试模型。
1.官网下载
点击下载Ollama
二、使用github加速下载(可选)
首先在github找到ollama最新版本exe可执行文件，然后右键复制exe的下载地址，进入GitHub proxy进行下载，据说下载速度会很快，如果第一种下载慢的话可以试下这种。
GitHub - ollama
右键点击exe复制下载地址
将地址复制到GitHub Proxy进行下载
GitHub Proxy 代理加速
三、安装Ollama
找到刚刚下载好的exe文件运行，然后按照提示安装即可。
四、部署deepseeek 7b
根据自己电脑配置来选择下载，配置好的也可以选回复效果更好的模型版本
deepseek-r1
Window打开cmd窗口，检查一下ollama是否安装成功，输入ollama命令，打印出ollama信息安装成功。
ollama查看ollama模型列表
ollama list
运行deepseek-r1:7b模型版本，可能会有点慢，视机器性能来
ollama run deepseek-r1:7b进行交流
五、AnythingLLM桌面图形化界面
AnythingLLM 是一个 本地运行的 LLM（大语言模型）管理平台，它可以帮助用户轻松管理和查询本地知识库，同时支持多个开源或私有 LLM（如 LLaMA、Mistral、GPT-4 本地代理等）。它的目标是让 企业或个人能够轻松地在本地或私有服务器上运行自己的 AI 助手，而无需依赖外部 API（如 OpenAI）。
点击下载AnythingLLM
下载完毕后，按照提示进行安装，首次启动可能会比较慢，耐心等待。。。
进行界面后，点击设置按钮
依次选择LLM首选项，在LLM提供商选择Ollama，然后就出现之前运行的deepseek-r1:7b模型版本，点击Save changes保存返回主页，现在就可以正常聊天了
大功告成，开始愉快的聊天
六、Page Assist Web界面
Page Assist 是一款开源的浏览器扩展程序，旨在为本地运行的 AI 模型提供直观的交互界面。通过它，您可以在浏览器中与本地 AI 模型进行交互，实现如网页内容分析、PDF 对话等功能。
Page Assist安装到Chrome
安装完毕后，使用快捷键Ctrl+Shift+L在谷歌浏览器上打开Page Assist界面，又阔以愉快的聊天了。
