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Deepseek知识点总览

一、Deepseek简介

Deepseek是一款功能强大的AI大模型，以其高效的推理能力和丰富的应用场景而受到广泛关注。它不仅能够快速回答日常百科类问题，还能处理复杂的文本生成和推理任务。

二、Deepseek的三大适用模式

1. 基础模型（V3）

• 功能：回答日常百科类问题，帮助用户快速获取信息。
• 特点：高效、便捷，适用于大部分场景。
• 应用场景：查询常见知识、处理简单文本生成任务。

2. 深度思考（R1）

• 功能：解决复杂推理和深度思考的问题。
• 特点：拥有660B参数，采用后训练+RL强化学习方法，擅长多角度分析问题。
• 应用场景：数理逻辑推理、编程代码分析等。

3. 联网搜索模式

• 功能：基于RAG（检索增强生成），结合互联网实时搜索内容来回答问题。
• 特点：能够回答最新事件或技术动态相关的问题，提供准确及时的回答。
• 应用场景：查询2024年7月以后的事件或新兴技术领域的问题。

三、Deepseek的使用技巧

1. 清晰描述需求

• 要点：无需复杂结构化提示词，简单明了地描述需求即可。
• 示例：让Deepseek写一段蛇年拜年祝福语。

2. 避免无效提示词

• 无效示例：“帮我修改一下这篇论文。”
• 有效示例：“请用APA格式检查这篇人工智能伦理论文的文献综述部分，标红重复率超过15%的段落，用表格对比Scholars A与B的技术中立观差异，补充2020年后元宇宙相关研究参考文献3条。”

3. 使用四要素黄金模板

• 身份锚点：校准AI的对话视角。如“你是一位资深留学文书导师”。
• 任务蓝图：明确核心目标+关键步骤。如“需要将客户访谈录音转化为会议纪要”。
• 质量坐标：设定评估标准与交付规格。如“输出包含3个优化版本，每版不超过20字”。
• 避坑指南：划定创作边界。如“避免使用专业医学术语”。

4. 持续追问获取详细答案

• 步骤：提出概括性问题→基于回答内容进行深入追问→继续挖掘具体细节。

5. 利用联网搜索功能

• 功能：实时从网络上检索最新信息来回答问题。
• 应用场景：查询最新事件或技术动态。

四、Deepseek的开放特性

1. 思维链开放

• 功能：用户可以看到模型进行推理时的每一步逻辑。
• 意义：提供完整的思考过程，帮助用户理解AI是如何得出结论的。

2. 训练技术公开

• 内容：包括模型的后训练过程和数据增强方法。
• 意义：让广大网友深入理解模型的训练过程，并可根据需要进行调整和优化。

3. 开源部分模型

• 内容：提供1.5B参数的最小模型供个人开发者使用。
• 意义：推动AI技术的发展，帮助全球开发者共同进步。

五、Deepseek的应用场景

• 生成文字内容：如海报、故事大纲、营销slogan等。
• 制作图表：如思维导图、流程图、甘特图等。
• 模仿写作风格：如模仿名人写作风格创作文案。
• 上传附件功能：支持上传私密资料、知识库等进行深度推理。

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以上就是对Deepseek知识点的总览。Deepseek以其强大的功能和多样的应用场景，成为了AI领域的佼佼者。希望这份总览能够帮助你更好地了解和使用Deepseek，并顺利分享给他人。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，自学记录Deepseek的基础知识点总览。