RabbitMQ介绍以及基本使用

文章目录

一、什么是消息队列?

二、消息队列的作用(优点)

1、解耦

2、流量削峰

3、异步

4、顺序性

三、RabbitMQ基本结构

四、RabbitMQ队列模式

1、简单队列模式

2、工作队列模式

3、发布/订阅模式

4、路由模式

5、主题模式

6、RPC模式

7、发布者确认模式

五、RabbitMQ相关属性描述

总结


一、什么是消息队列?

消息队列是一种用于在分布式系统中进行通信的技术。它是一种存储和转发消息的中间件,可以用

于将应用程序之间的通信解耦,从而实现高效的异步通信。消息队列允许发送者将消息发送到队列

中,而接收者则可以从队列中获取消息并进行处理。这种方式可以帮助系统实现高可用性、高性

能、松耦合和可伸缩性。消息队列通常包括生产者(发送消息的应用程序)、消费者(接收消息的

应用程序)和队列(存储消息的缓冲区)。

RabbitMQ:是由erlang语言开发,基于AMQP(高级消息队列协议)协议实现的一种消息队列。市面

上还有很多消息队列,比如Kafka、RocketMQ、Redis等,各有优劣,本文主要介绍RabbitMQ。

官方文档:RabbitMQ Tutorials | RabbitMQ

二、消息队列的作用(优点)

1、解耦

应用程序解耦,通过引入消息队列,不同的应用程序之间可以通过消息队列进行通信,而无需直接

调用对方的接口或方法。这样可以降低系统中各个应用程序之间的耦合度,使得它们可以独立演化

和扩展,而不会因为对方的变化而受到影响。

2、流量削峰

消息队列可以作为一个缓冲区,暂时存储流入的消息,直到系统有足够的资源来处理它们。当系统

出现流量高峰时,消息队列可以暂时存储过多的消息,以平滑处理流量的波动,避免系统被突发的

高负载压垮。

3、异步

发送者在发送消息后可以立即继续执行其他操作,而不需要等待接收者的响应。这样可以提高系统

的并发性和响应速度。也可以帮助提高系统的吞吐量,特别是在面对大量请求或处理复杂计算时。

发送者可以并行地向多个接收者发送消息,而不会因为等待接收者的响应而阻塞。

4、顺序性

虽然并不是所有消息队列都能保证消息的绝对顺序性,但是在许多情况下,消息队列可以保证消息

的相对顺序性。即按照发送顺序进行处理,对某些场景要求顺序执行很适合。

三、RabbitMQ基本结构

名称

描述

Connection(连接 )

连接是生产者和消费者与RabbitMQ之间的连接。每个生产者和消费者都需要与RabbitMQ建立一个连接,以便发送和接收消息。连接通常是长连接,可以重用以提高性能和效率。

Channel(信道)

Channel是连接(Connection)内的逻辑通道,用于完成大部分 AMQP 操作,如声明队列、发送和接收消息等。在 RabbitMQ 中引入 Channel(信道)的主要目的是为了提高系统的性能、灵活性和效率。使用 Channel 可以避免频繁地创建和销毁连接,因为一个连接可以包含多个 Channel。这样可以减少连接的开销,节省系统资源,并提高性能。

Exchange(交换机)

交换机是消息的接收和分发中心,负责接收生产者发送的消息,并根据指定的路由规则发送到一个或多个队列中。

Exchange相当于Queue的代理,可以设置不同的写入策略,写入到对应的队列中。对于队列的写入,更加灵活

交换机的类型有:fanout扇出、topic主题、direct直接

Queue(队列)

队列是消息的缓存区,用于存储交换机发送的消息。生产者发送的消息最终会被存储在队列中,等待消费者进行消费。队列可以持久化到磁盘,以确保消息不会在RabbitMQ宕机或重启后丢失。

Producer(生产者)

生产者是发送消息到RabbitMQ的应用程序。生产者负责创建消息并将其发送到RabbitMQ的消息队列中。

Consumer(消费者)

消费者是从RabbitMQ队列中接收消息并进行处理的应用程序。消费者可以订阅一个或多个队列,并在消息到达队列时接收并处理它们。消费者负责监听队列中的消息,并将其取出进行处理。

四、RabbitMQ队列模式

基于Exchange交换机,RabbitMQ截至目前有七种队列模式。

1、简单队列模式

一个消息生产者,一个消息消费者,一个队列。也称为点对点模式。

图中P代表生产者,C代表消费者,Queue是队列名称。

我们看到是没有Exchange的,但是RabbitMQ也会有一个默认的交换机。这个默认的交换机通常被

称为"amq.default"或者""(空字符串),是RabbitMQ自动创建的,用于在没有指定交换机的情况

下将消息发送到队列。

//生产者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost"}; //初始化连接信息
using var connection = factory.CreateConnection();  //创建连接
using var channel = connection.CreateModel(); //创建信道

//声明一个队列,并将信道与队列绑定
channel.QueueDeclare(queue: "hello",
                     durable: false,
                     exclusive: false,
                     autoDelete: false,
                     arguments: null);
//发送消息的内容
string message = $"Hello World!";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

//信道绑定交换机
channel.BasicPublish(exchange: string.Empty,
                     routingKey: string.Empty,
                     basicProperties: null,
                     body: body);

Console.WriteLine($" [x] Sent {message}");

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");


//消费者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.QueueDeclare(queue: "hello",
                     durable: false,
                     exclusive: false,
                     autoDelete: false,
                     arguments: null);

Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");

var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
    var body = ea.Body.ToArray();
    var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
    Console.WriteLine($" [x] Received {message}");
};
channel.BasicConsume(queue: "hello",
                     autoAck: true,
                     consumer: consumer);

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");

此时就会生产者发送一条消息,消费者就会接收一条消息。

2、工作队列模式

_工作队列又叫做任务队列,正常_会按顺序把消息发送给每一个订阅的消费者,平均而言,每个消费

者将获得相同数量的消息。(不是P发送一条消息,C1和C2都会收到,而是第一条C1消费,第二

条C2消费。每个消息只会被一个消费者接收和处理)。

这样的好处是可以提高吞吐量,因为生产者发送了很多消息,但是消费者只有一个,消费者处理很

慢,就会造成消息积压。

//生产者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost"};
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.QueueDeclare(queue: "task_queue",
                     durable: true,
                     exclusive: false,
                     autoDelete: false,
                     arguments: null);

var message = $"work queue";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchange: string.Empty,
                 routingKey: string.Empty,
                 basicProperties: null,
                 body: body);
Console.WriteLine($" [x] Sent {message}");

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");

//消费者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.QueueDeclare(queue: "task_queue",
                     durable: true,
                     exclusive: false,
                     autoDelete: false,
                     arguments: null);

Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");

var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
    byte[] body = ea.Body.ToArray();
    var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
    Console.WriteLine($" [x] Received {message}");

    channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);
};
channel.BasicConsume(queue: "task_queue",
                     autoAck: false,
                     consumer: consumer);

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");

工作队列与简单队列一致,会有一个默认的交换机。

3、发布/订阅模式

发布/订阅模式是一种消息传递模式,它允许发送者(发布者)将消息发布到多个接收者(订阅

者)。消息传递模型的核心思想是生产者从不直接向队列发送任何消息。实际上,生产者通常根本

不知道消息是否会被传递到任何队列

所以消息传递模式,发布者不需要指定队列。

发布/订阅模式交换机类型为Fanout。

//发布者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost"};
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

//声明一个交换机,叫做logs,并且交换机的类型是Fanout
channel.ExchangeDeclare(exchange: "logs", type: ExchangeType.Fanout);

var message = "publish_subscribe";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchange: "logs",
                     routingKey: string.Empty,
                     basicProperties: null,
                     body: body);
Console.WriteLine($" [x] Sent {message}");

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");

//接收者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost"};
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.ExchangeDeclare(exchange: "logs", type: ExchangeType.Fanout);

//创建一个具有生成名称的非持久、独占、自动删除队列
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
channel.QueueBind(queue: queueName,
                  exchange: "logs",
                  routingKey: string.Empty);

Console.WriteLine(" [*] Waiting for logs.");

var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
    byte[] body = ea.Body.ToArray();
    var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
    Console.WriteLine($" [x] {message}");
};
channel.BasicConsume(queue: queueName,
                     autoAck: false,
                     consumer: consumer);

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");

:如果发布者已经发布消息到交换机,但还没有队列绑定到交换机,消息将会丢失。

4、路由模式

路由模式也是一种消息传递模式,是基于消息的路由键(routing key)来将消息从交换机

(exchange)发送到一个或多个队列中。相比较于发布/订阅模式,路由模式多了一个routing key

的概念。

路由模式交换机类型为Direct。

//生产者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost"};
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

//定义交换机名称以及类型为Direct
channel.ExchangeDeclare(exchange: "direct_logs", type: ExchangeType.Direct);

//定义路由键
string routingKey = "direct_test";

//发送消息体
string message  = "direct_message";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

channel.BasicPublish(exchange: "direct_logs",
                     routingKey: routingKey,
                     basicProperties: null,
                     body: body);
Console.WriteLine($" [x] Sent '{routingKey}':'{message}'");

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");


//消费者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.ExchangeDeclare(exchange: "direct_logs", type: ExchangeType.Direct);

//创建一个具有生成名称的非持久、独占、自动删除队列
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;

//路由键集合
var routeKeyArr = new string[] { "direct_test", "direct_test2" };

foreach (var routeKey in routeKeyArr)
{
    channel.QueueBind(queue: queueName,
                      exchange: "direct_logs",
                      routingKey: routeKey);
}

Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");

var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
    var body = ea.Body.ToArray();
    var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
    var routingKey = ea.RoutingKey;
    Console.WriteLine($" [x] Received '{routingKey}':'{message}'");
};
channel.BasicConsume(queue: queueName,
                     autoAck: true,
                     consumer: consumer);

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");

路由模式,消费者可以监听多个路由键

5、主题模式

基于路由模式,仍然有局限性——它不能基于多个标准进行路由。也就是一个消费者只能接收完全

与routing key相匹配的交换机。主题模式主要解决路由模式的不足,可以模糊匹配routing key。

路由模式交换机类型为Topic。

在生产者方面,基于 . 作为分隔符,用于routing key。比如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、

quick.orange.rabbit”。可以是任何单词,但最多只有255 个字节。

在消费者方面,绑定routing key有两种重要的情况:

(1)*(星号):匹配一个单词。

具体语法:

var routeing_key = "info.debug.error";

//匹配 info
"info.*.*"
//匹配debug
"*.debug.*"
//匹配error
"*.*.error"

(2)#(散列):匹配零个或多个单词。

具体语法:

var routeing_key = "info.debug.error";

//匹配 info
"info.#"
//匹配debug
"#.debug.#"
//匹配error
"*.*.error"
6、RPC模式

RPC模式又叫"请求/回复模式"。

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是一种用于在分布式系统中进行通信的技术。它

允许一个进程(或线程)调用另一个进程(或线程)的过程(函数或方法),就像调用本地函数一

样,而不需要开发者显式处理底层通信细节。

(就是生产者发送一条消息,消费者端执行某个方法,获取值的同时,并返回到生产者。)

//生产者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost"};
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

//定义接收返回结果的队列
var replyQueueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);

consumer.Received += (model, ea) =>
{
    var body = ea.Body.ToArray();
    var response = Encoding.UTF8.GetString(body);
    Console.WriteLine(" [.] Got '{0}'", response);
};

//发送消息
var correlationId = Guid.NewGuid().ToString(); //消息唯一性
var props = channel.CreateBasicProperties();
props.CorrelationId = correlationId;
props.ReplyTo = replyQueueName; //回调队列名称

string message = "30";
var messageBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(
    exchange: "",
    routingKey: "rpc_queue",
    basicProperties: props,
    body: messageBytes);

channel.BasicConsume(
    consumer: consumer,
    queue: replyQueueName,
    autoAck: true);


//消费者
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.QueueDeclare(queue: "rpc_queue",
                             durable: false,
                             exclusive: false,
                             autoDelete: false,
                             arguments: null);
channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
channel.BasicConsume(queue: "rpc_queue",
                     autoAck: false,
                     consumer: consumer);
Console.WriteLine(" [x] Awaiting RPC requests");
consumer.Received += (model, ea) =>
{
    string response = string.Empty;

    var body = ea.Body.ToArray();
    var props = ea.BasicProperties;
    var replyProps = channel.CreateBasicProperties();
    replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId;

    try
    {
        var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
        int n = int.Parse(message);
        Console.WriteLine($" [.] Fib({message})");
        response = FibHelper.Fib(n).ToString();
    }
    catch (Exception e)
    {
        Console.WriteLine($" [.] {e.Message}");
        response = string.Empty;
    }
    finally
    {
        //回调到生产者队列
        var responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(response);
        channel.BasicPublish(exchange: string.Empty,
                             routingKey: props.ReplyTo,
                             basicProperties: replyProps,
                             body: responseBytes);
        channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);
    }
};


//执行函数,并返回结果
public class FibHelper
{
     public static int Fib(int n)
     {
         if (n == 0 || n == 1)
            return n;
         return Fib(n - 1) + Fib(n - 2);
     }
}

RPC模式不是消息传递模式,消息只会被一个消费者消费。

7、发布者确认模式

发布者确认模式(Publisher Confirmation)是 RabbitMQ 提供的一种机制,用于确保消息被成功

发送到交换机(exchange)并被接收到,以及确保消息被正确地路由到队列中。在传统的消息发

布过程中,发布者发送消息到交换机后,并不知道消息是否已经被正确地处理。为了解决这个问

题,RabbitMQ 提供了发布者确认模式,允许发布者确认消息是否已经被成功接收到。

//生产者
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
    // 设置信道为确认模式
    channel.ConfirmSelect();

    // 声明一个队列
    channel.QueueDeclare(queue: "hello",
                         durable: false,
                         exclusive: false,
                         autoDelete: false,
                         arguments: null);

    // 消息内容
    string message = "Hello World!";
    var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

    try
    {
        // 发送消息
        channel.BasicPublish(exchange: "",
                             routingKey: "",
                             basicProperties: null,
                             body: body);

        // 等待消息确认
        if (channel.WaitForConfirms())
        {
            Console.WriteLine(" [x] Sent {0}", message);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine(" [x] Failed to send {0}", message);
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
    }
}

Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
Console.ReadLine();

//消费者
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
    // 声明一个队列
    channel.QueueDeclare(queue: "hello",
                         durable: false,
                         exclusive: false,
                         autoDelete: false,
                         arguments: null);

    // 创建消费者
    var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);

    // 消费消息
    consumer.Received += (model, ea) =>
    {
        var body = ea.Body;
        var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
        Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);
    };

    // 消费者开始接收消息
    channel.BasicConsume(queue: "hello",
                         autoAck: true,
                         consumer: consumer);

    Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
    Console.ReadLine();
}

五、RabbitMQ相关属性描述

上述代码中,有很多属性的设置,下面解释一下。

名称

描述

durable

布尔

队列是否持久化。如果将队列声明为持久化,那么当 RabbitMQ 服务器重启时,队列将被重新声明。持久化队列中的消息会被存储在磁盘上,因此即使在服务器重启后,消息也不会丢失。

exclusive

布尔

是否为排他队列。当队列被声明为排他时,只有声明该队列的连接(connection)才能使用它。一旦连接关闭,排他队列就会被删除。这种队列通常是用于临时任务,只允许声明它的连接使用,不会被其他连接访问。

autoDelete

布尔

队列是否自动删除。如果将队列声明为自动删除,则在最后一个连接订阅它的消费者取消订阅后,队列将被自动删除。这种属性通常与临时队列一起使用,以确保在不再需要队列时它会被清理。

arguments

用于设置队列或交换机的额外参数的选项。这些参数可以用于定制化队列或交换机的行为,以满足特定的需求。比如,设置队列的最大长度、消息在队列中的最大存活时间。

autoAck

布尔

消息是否自动确认。它是指在消费者从队列中接收到消息后,是否自动确认消息的消费。当设置为 true 时,表示消费者会自动确认收到的消息,此时队列中表示该消息已被消费成功了。当设置为 false 时,表示消费者需要显式地调用确认方法来告知 RabbitMQ 已经成功处理了消息,否则消息将被重新放回队列,等待其他消费者处理。

basicProperties

是指在发布消息时可以携带的消息属性。这些属性包含了有关消息的元数据信息,例如消息的优先级、消息的过期时间、消息的类型等等。


总结

RabbitMQ 是一个消息队列,主要作用就是异步、顺序性、削峰等。

七种队列模式,可以根据不同的场景具体使用。

1. 简单队列模式

最简单的消息模式。一个生产者发送消息到一个队列,一个消费者从队列中接收消息并处理。适用

于单个生产者-单个消费者的简单场景。

2. 工作队列模式

多个消费者共同消费消息。消费者从队列中取出消息并处理,消息会平均地分配给消费者。

是基于简单队列模式的缺点,做了提升。适用于负载均衡和任务分发的场景。

3. 发布/订阅模式

生产者将消息发送到交换机,交换机将消息广播到所有与之绑定的队列。多个消费者可以订阅不同

的队列,从而接收消息的副本。适用于消息广播和通知的场景。

4. 路由模式

生产者发送消息到交换机,并使用路由键指定消息的目标队列。交换机根据消息的路由键将消息路

由到与之匹配的队列中。适用于根据消息内容进行精确路由的场景。

5. 主题模式

类似于路由模式,但是路由键可以使用通配符进行匹配。适用于消息的多样化路由和灵活的匹配需

求。

6. RPC模式

客户端(RPC请求者)发送请求消息到队列中,并等待服务器(RPC响应者)返回响应消息。

服务器监听请求队列,处理请求并将响应发送回客户端指定的队列。适用于需要请求-响应式通信

的场景,类似于远程调用。

7. 发布者确认模式

发布者确认模式是 RabbitMQ 提供的一种机制,用于确保消息在发送到交换机并被路由到队列时的

可靠性。

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目录 前言一、创建新项目注意注意点1注意点2 解决方案名称和项目名称 二、布局2.1 Grid2.1.1 RowDefinitions 行分割2.1.2 Row & Column 行列定位区分 2.1.3 ColumnDefinitions 列分割 2.2 StackPanel2.2.1 Orientation 修改方向 三、模板水平布局【Grid中套StackPanel】中…

电脑开机提示按f1原因分析及终极解决方法来了

经常有网友问到一个问题,我电脑开机后提示按f1怎么解决?不管理是台式电脑,还是笔记本,都有可能会遇到开机需要按F1,才能进入系统的问题,引起这个问题的原因比较多,今天小编在这里给大家列举了比…

【数据结构】(6) LinkedList 链表

一、什么是链表 1、链表与顺序表对比 不同点LinkedListArrayList物理存储上不连续连续随机访问效率O(N)O(1)插入、删除效率O(1)O(N) 3、链表的分类 链表根据结构分类,可分为单向/双向、无头结点/有头节点、非循环/循环链表,这三组每组各取…

Mac电脑上好用的压缩软件

在Mac电脑上,有许多优秀的压缩软件可供选择,这些软件不仅支持多种压缩格式,还提供了便捷的操作体验和强大的功能。以下是几款被广泛推荐的压缩软件: BetterZip 功能特点:BetterZip 是一款功能强大的压缩和解压缩工具&a…

VUE 集成企微机器人通知

message-robot 便于线上异常问题及时发现处理,项目中集成企微机器人通知,及时接收问题并处理 企微机器人通知工具类 export class MessageRobotUtil {constructor() {}/*** 发送 markdown 消息* param robotKey 机器人 ID* param title 消息标题* param…

通信易懂唠唠SOME/IP——SOME/IP-SD服务发现阶段和应答行为

一 SOME/IP-SD服务发现阶划分 服务发现应该包含3个阶段 1.1 Initial Wait Phase初始等待阶段 初始等待阶段的作用 初始等待阶段是服务发现过程中的一个阶段。在这个阶段,服务发现模块等待服务实例的相关条件满足,以便继续后续的发现和注册过程。 对…

Day 30 卡玛笔记

这是基于代码随想录的每日打卡 93. 复原 IP 地址 有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 . 分隔。 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" …

【中间件】 Kafka

1.先导知识: 消息队列MQ(Message Queue): 将需要传输的数据临时(设置有效期)存放在队列中,进行存取消息消息队列中间件: 用来存储消息的中间件(组件) 2.消息队列的应用场景 异步处理 为什么要使用消息队列? 比较耗时的操作放在其他系统中…

给排水 笔记

给水管(上水管) 概述 专用于上水系统的管道。 单位 基本单位解读 项概述符号表示备注公称直径(DN)指管道的平均外直径。是行业描述的标准,是参考值,并非指任何直径。-理论外直径。公称外径&#xff08…

React 设计模式:实用指南

React 提供了众多出色的特性以及丰富的设计模式,用于简化开发流程。开发者能够借助 React 组件设计模式,降低开发时间以及编码的工作量。此外,这些模式让 React 开发者能够构建出成果更显著、性能更优越的各类应用程序。 本文将会为您介绍五…

C++11详解(三) -- 可变参数模版和lambda

文章目录 1.可变模版参数1.1 基本语法及其原理1.2 包扩展1.3 empalce系列接口1.3.1 push_back和emplace_back1.3.2 emplace_back在list中的使用(模拟实现) 2. lambda2.1 lambda表达式语法2.2 lambda的捕捉列表2.3 lambda的原理 1.可变模版参数 1.1 基本…

【数据结构】_时间复杂度相关OJ(力扣版)

目录 1. 示例1:消失的数字 思路1:等差求和 思路2:异或运算 思路3:排序+二分查找 2. 示例2:轮转数组 思路1:逐次轮转 思路2:三段逆置(经典解法) 思路3…

OSPF基础(2):数据包详解

OSPF数据包(可抓包) OSPF报文直接封装在IP报文中,协议号89 头部数据包内容: 版本(Version):对于OSPFv2,该字段值恒为2(使用在IPV4中);对于OSPFv3,该字段值恒为3(使用在IPV6中)。类型(Message Type):该OSPF报文的类型。…

第二篇:前端VSCode常用快捷键-以及常用技巧

继续书接上一回, 我们讲解了常用的vscode 插件。 vscode 常用的插件地址: 前端VSCode常用插件-CSDN博客 本篇文章,主要介绍vscode常用的快捷键,可以提高我们的开发效率。 一、VSCode常用的快捷键 注意,其实这个快捷…

【LeetCode】152、乘积最大子数组

【LeetCode】152、乘积最大子数组 文章目录 一、dp1.1 dp1.2 简化代码 二、多语言解法 一、dp 1.1 dp 从前向后遍历, 当遍历到 nums[i] 时, 有如下三种情况 能得到最大值: 只使用 nums[i], 例如 [0.1, 0.3, 0.2, 100] 则 [100] 是最大值使用 max(nums[0…i-1]) * nums[i], 例…

vue生命周期及其作用

vue生命周期及其作用 1. 生命周期总览 2. beforeCreate 我们在new Vue()时,初始化一个Vue空的实例对象,此时对象身上只有默认的声明周期函数和事件,此时data,methods都未被初始化 3. created 此时,已经完成数据观测&#xff0…