【微服务部署】06-日志集成

文章目录

    • 1. EFK日志三件套集成
      • 1.1 核心组件
      • 1.2 部署
    • 2. Exceptionless日志系统
      • 2.1 Exceptionless核心特性
      • 2.2 Exceptionless部署文件
      • 2.3 K8s中使用Exceptionless

1. EFK日志三件套集成

1.1 核心组件

  • Elasticsearch(存储)
  • Fluentd(收集器)
  • Kibana(数据看板)

在这里插入图片描述

每个Kubernetes节点上可以运行一个Fluentd实例,这个实例会去收集所有Pod打印出来的日志流。Fluentd可以做到无侵入的收集日志;
多个Kubernetes节点组成了Kubernetes集群,每个Fluentd收集到的日志都推送到Elasticsearch中。Elasticsearch可以单独部署,也可以部署在Kuberbetes集群中;
Kibana负责管理Elasticsearch,并作为数据看板

1.2 部署

需要部署Elasticsearch、Fluentd、Kibana

Elasticsearch

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: default
  labels:
    tag: elasticsearch
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: "elasticsearch:7.5.2"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: discovery.type
          value: "single-node"
        volumeMounts:
          - mountPath: "/usr/share/elasticsearch/data"
            name: elasticsearch-storage
        ports:
        - containerPort: 9200
        - containerPort: 9300
        resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 512Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      volumes:
        - name: elasticsearch-storage
          hostPath:
              path: "/d/k8s/volumes/elasticsearch/data"
              type: DirectoryOrCreate
      restartPolicy: Always

--- 

  
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: default
  labels:
    tag: "elasticsearch"
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - nodePort: 30007
    port: 9200
    targetPort: 9200
    name: "9200"
    protocol: TCP
  - nodePort: 30008
    port: 9300
    targetPort: 9300
    name: "9300"
    protocol: TCP
  selector:
    app: elasticsearch

Fluentd

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: fluentd
  namespace: default
  labels:
    tag: fluentd
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fluentd
    spec:
      containers:
      - name: fluentd
        image: "witskeeper/fluentd-es:68"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: discovery.type
          value: "single-node"
        volumeMounts:
          - mountPath: "/fluentd/etc/fluent.conf"
            name: fluentd-config
            subPath: fluent.conf
          - mountPath: "/var/log"
            name: containers-logs
          - mountPath: "/var/lib/docker/containers"
            name: docker-logs
        ports:
        - containerPort: 24224
        resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 512Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      volumes:
        - name: fluentd-config
          configMap:
              name: fluentd-config
        - name: containers-logs
          hostPath:
              path: "/var/log"
              type: DirectoryOrCreate
        - name: docker-logs
          hostPath:
            path: /var/lib/docker/containers
      restartPolicy: Always

--- 

  
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: fluentd
  namespace: default
  labels:
    tag: "fluentd"
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - nodePort: 30011
    port: 24224
    targetPort: 24224
    protocol: TCP
  selector:
    app: fluentd

Kibana

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: kibana
  namespace: default
  labels:
    tag: kibana
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kibana
    spec:
      containers:
      - name: kibana
        image: "kibana:6.8.6"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: discovery.type
          value: "single-node"
        - name: XPACK_MONITORING_ENABLED
          value: "true"
        ports:
        - containerPort: 5601
        resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 512Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      restartPolicy: Always

--- 

  
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kibana
  namespace: default
  labels:
    tag: "kibana"
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - nodePort: 30009
    port: 5601
    targetPort: 5601
    protocol: TCP
  selector:
    app: kibana

2. Exceptionless日志系统

2.1 Exceptionless核心特性

  • 友好的界面
  • 内置日志分类看板
  • 按团队和项目管理应用
  • 支持Web hook发送异常通知
  • 基于.Net Core开源

在这里插入图片描述

Exceptionless由UI、Job、Api三个镜像组成。背后依赖了Redis存储和文件存储;
文件存储是用来存储应用提交的日志文件,然后通过Job将这些文件推送到Elasticsearch中,用户可以通过UI和Api从dashboard上查询异常日志;
应用程序通过Api推送异常日志

2.2 Exceptionless部署文件

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: exceptionless-api
  namespace: default
  labels:
    tag: exceptionless-api
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: exceptionless-api
    spec:
      containers:
      - name: exceptionless-api
        image: "exceptionless/api:6.0.0"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: EX_AppMode
          value: "Production"
        - name: EX_BaseURL
          value: http://localhost:30013
        - name: EX_ConnectionStrings__Cache
          value: provider=redis
        - name: EX_ConnectionStrings__Elasticsearch
          value: server=http://elasticsearch:9200;enable-size-plugin=false
        #- name: EX_ConnectionStrings__Email
        #  value: smtps://user:password@smtp.host.com:587
        - name: EX_ConnectionStrings__MessageBus
          value: provider=redis
        - name: EX_ConnectionStrings__Queue
          value: provider=redis
        - name: EX_ConnectionStrings__Redis
          value: server=redis,abortConnect=false
        - name: EX_ConnectionStrings__Storage
          value: provider=folder;path=/app/storage
        - name: EX_RunJobsInProcess
          value: 'false'
        volumeMounts:
          - mountPath: "/app/storage"
            name: exceptionless-storage
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      volumes:
        - name: exceptionless-storage
          hostPath:
              path: "/d/k8s/volumes/exceptionless" // 本地存储目录
              type: DirectoryOrCreate
      restartPolicy: Always

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: exceptionless-api
  namespace: default
  labels:
    tag: "exceptionless-api"
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - nodePort: 30012
    port: 80
    targetPort: 80
    protocol: TCP
  selector:
    app: exceptionless-api

---

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: exceptionless-job
  namespace: default
  labels:
    tag: exceptionless-job
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: exceptionless-job
    spec:
      containers:
      - name: exceptionless-job
        image: "exceptionless/job:6.0.0"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: EX_AppMode
          value: "Production"
        - name: EX_BaseURL
          value: http://localhost:30013
        - name: EX_ConnectionStrings__Cache
          value: provider=redis
        - name: EX_ConnectionStrings__Elasticsearch
          value: server=http://elasticsearch:9200;enable-size-plugin=false
        #- name: EX_ConnectionStrings__Email
        #  value: smtps://user:password@smtp.host.com:587
        - name: EX_ConnectionStrings__MessageBus
          value: provider=redis
        - name: EX_ConnectionStrings__Queue
          value: provider=redis
        - name: EX_ConnectionStrings__Redis
          value: server=redis,abortConnect=false
        - name: EX_ConnectionStrings__Storage
          value: provider=folder;path=/app/storage
        - name: EX_RunJobsInProcess
          value: 'false'
        volumeMounts:
          - mountPath: "/app/storage"
            name: exceptionless-job-storage
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      volumes:
        - name: exceptionless-job-storage
          hostPath:
              path: "/d/k8s/volumes/exceptionless"
              type: DirectoryOrCreate
      restartPolicy: Always

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: exceptionless-job
  namespace: default
  labels:
    tag: "exceptionless-job"
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - nodePort: 30014
    port: 80
    targetPort: 80
    protocol: TCP

---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: exceptionless-ui
  namespace: default
  labels:
    tag: exceptionless-ui
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: exceptionless-ui
    spec:
      containers:
      - name: exceptionless-ui
        image: "exceptionless/ui:2.8.1497"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: AppMode
          value: "Production"
        - name: EX_ApiUrl
          value: http://localhost:30012
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      restartPolicy: Always

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: exceptionless-ui
  namespace: default
  labels:
    tag: "exceptionless-ui"
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - nodePort: 30013
    port: 80
    targetPort: 80
    protocol: TCP
  selector:
    app: exceptionless-ui
// Program
public static int Main(string[] args)
{
    Log.Logger = new LoggerConfiguration().ReadFrom.Configuration(Configuration)
   .MinimumLevel.Debug()
   .Enrich.FromLogContext()
   .WriteTo.Console(new RenderedCompactJsonFormatter())
   //.WriteTo.Fluentd("localhost", 30011, tag: "geektime-ordering-api", restrictedToMinimumLevel: Serilog.Events.LogEventLevel.Debug)
   .CreateLogger();
   // 将Configuration中的exceptionless读取出来,并绑定到它默认的配置上去
    Configuration.GetSection("exceptionless").Bind(Exceptionless.ExceptionlessClient.Default.Configuration);
    try
    {
        Log.Information("Starting web host");
        CreateHostBuilder(args).Build().Run();
        return 0;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Log.Fatal(ex, "Host terminated unexpectedly");
        return 1;
    }
    finally
    {
        Log.CloseAndFlush();
    }
}


// 配置文件
"exceptionless": {
    "ApiKey": "PSaokqmXC8T4xgWal9I0atA8TlYG7Ytz65JvxAL3",
    "ServerUrl": "http://localhost:30012"
  },

// startup
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
	app.UseExceptionless();// 放在所有中间件最前面.为了能捕获到所有异常
}

2.3 K8s中使用Exceptionless

配置文件

 "exceptionless": {
    "ApiKey": "PSaokqmXC8T4xgWal9I0atA8TlYG7Ytz65JvxAL3" // 需要是当前项目的秘钥
  },

因为serverUrl地址是共享的,地址被配置在env.txt中

要将配置引用进来,需要在deployment.yaml中注册serverUrl为环境变量

通过EFK收集应用的全量日志,Exceptionless收集异常日志

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/96486.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

H36M VS 3DPW datasets

1采集设备方面 H36M使用了高精度的多视角摄像机动态捕捉系统获得了非常准确和连贯的3D关节坐标标注。 3DPW使用了单目摄像机与IMU的复合传感系统进行采集,存在一定程度的标注噪声。 2场景环境方面 H36M主要针对室内定向动作,背景单一简洁。 3DPW重点是室外复杂环境中人的自…

CLICK HOUSE

一、clickhouse简介 MPP架构的列式存储数据库(DBMS:Database Management System),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream,Data WareHouse。 ClickHouse的全称由两部分组成&#xf…

【黑马头条之热点文章kafkaStream】

本笔记内容为黑马头条项目的热点文章-实时计算部分 目录 一、实时流式计算 1、概念 2、应用场景 3、技术方案选型 二、Kafka Stream 1、概述 2、Kafka Streams的关键概念 3、KStream 4、Kafka Stream入门案例编写 5、SpringBoot集成Kafka Stream 三、app端热点文章…

前端刷题-深浅拷贝

深拷贝 function deepClone(obj) {if (obj null || typeof obj ! "object") {return obj;}if (obj instanceof Date) {return new Date(obj);}if (obj instanceof Array) {const cloneArray [];for (let i 0; i < obj.length; i) {cloneArray[i] deepClone(o…

六、事务-3.事务四大特性

1、原子性 事务是一组操作&#xff0c;这组操作是不可分割的最小操作单元&#xff0c;这组操作要么全部执行成功&#xff0c;要么全部执行失败。 如&#xff1a;三步转账操作&#xff0c;当中只要有一步操作失败了&#xff0c;整个就失败了。 2、一致性 事务完成时&#xff…

redis--集群

redis集群 Redis 集群是一种用于分布式存储和管理数据的解决方案&#xff0c;它允许将多个 Redis 实例组合成一个单一的逻辑数据库&#xff0c;提供更高的性能、容量和可用性。 redis集群的优点 高可用性&#xff1a; Redis集群使用主从复制和分片技术&#xff0c;使得数据可…

残差网络、Dropout正则化、Batch Normalization浅了解

残差网络&#xff1a; 为什么需要残差网络&#xff1a; 残差网络的目的是为了解决深度神经网络在训练过程中遇到的退化问题&#xff0c;即随着网络层数的增加&#xff0c;训练集的误差反而增大&#xff0c;而不是过拟合。残差网络的优点有以下几点&#xff1a; 残差网络可以…

Rabbitmq消息积压问题如何解决以及如何进行限流

一、增加处理能力 优化系统架构、增加服务器资源、采用负载均衡等手段&#xff0c;以提高系统的处理能力和并发处理能力。通过增加服务器数量或者优化代码&#xff0c;确保系统能够及时处理所有的消息。 二、异步处理 将消息的处理过程设计为异步执行&#xff0c;即接收到消息…

【小吉测评】哔哩哔哩接入AI?!效果如何?

文章目录 &#x1f384;前言⭐申请方式&#x1f3f3;️‍&#x1f308;注意 &#x1f6f8;简介&#x1f354;上手体验&#x1f6f8;进行数学计算&#x1f970;可以写代码吗 &#x1f384;前言 最近人工智能特别火&#xff0c;chatgpt&#xff0c;Claude2&#xff0c;文心一言等…

螺旋矩阵Java

54. 螺旋矩阵 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出&#xff1a;[1,2,3,6,9,8,7,4,5 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;ma…

踏进字节的那一瞬间,我泪目了,这457天的外包经历值了....

一年半吗&#xff1f;我只记得437个日日夜夜 没有绝对的天才&#xff0c;只有持续不断的付出。对于我们每一个平凡人来说&#xff0c;改变命运只能依靠努力幸运&#xff0c;但如果你不够幸运&#xff0c;那就只能拉高努力的占比。 2021年8月&#xff0c;我有幸成为了字节跳动…

FBX SDK 开发环境配置 visual studio 2022

FBX | Adaptable File Formats for 3D Animation Software | Autodesk. 下载windows的sdk并安装. 创建一个c console 工程 设置include目录 添加预处理宏 FBX_SHARED1 添加fbx sdk lib 目录 添加依赖lib : libfbxsdk-md.lib libxml2-md.lib zlib-md.lib 配置完毕.

【LeetCode】剑指 Offer <二刷>(1)

目录 前言&#xff1a; 题目&#xff1a;剑指 Offer 03. 数组中重复的数字 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目的接口&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 代码&#xff1a; 过啦&#xff01;&#xff01;&#xff01; 写在最后&#xff1a; 前言&#xff1a; …

【Python】利用python-docx生成word版本学生花名册

如图&#xff0c;可以用python创建word文档&#xff0c;生成一个学生的花名册。生成的过程&#xff1a;先下载第三方依赖包&#xff0c;安装依赖包&#xff0c;然后引入依赖文件&#xff0c;创建docx文件&#xff0c;添加标题&#xff0c;创建表头&#xff0c;创建表格正文&…

人员着装识别算法 yolo

人员着装识别系统通过yolo网络模型识别算法&#xff0c;人员着装识别系统算法通过现场安装的摄像头识别工厂人员及工地人员是否按要求穿戴着装&#xff0c;实时监测人员的着装情况&#xff0c;并进行相关预警。目标检测架构分为两种&#xff0c;一种是two-stage&#xff0c;一种…

无涯教程-Android - 环境设置

您可以从Oracle的Java网站下载最新版本的Java JDK-Java SE下载&#xff0c;您将在下载的文件中找到有关安装JDK的说明,按照给定的说明安装和配置安装程序。最后,将PATH和JAVA_HOME环境变量设置为引用包含 java 和 javac 的目录,通常分别是java_install_dir/bin和java_install_d…

vue2 支持图片放大

添加 :preview-src-list属性 <el-imagev-for"item in specialData.urls":src"item":key"item.index":preview-src-list[item]class"pictrue"/>

【Python】从入门到上头—Python基础(2)

文章目录 一.基础语法1.编码2.标识符3.保留字4.注释5.行与缩进6.多行语句7.数字(Number)类型8.字符串(String)9.空行10.等待用户输入11.同一行显示多条语句12.多个语句构成代码组13.print 输出14.import 与 from...import 二.基本数据类型1.变量和赋值2.多个变量赋值3.标准数据…

对 K8s Pod 安全有多少认识?

写在前面 简单整理&#xff0c;博文内容涉及&#xff1a; PSP 的由来PSA 的发展PSA 使用认知 不涉及使用&#xff0c;用于了解 Pod 安全 API 资源理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言&#xff0c;真正的职责只有一个&#xff1a;找到自我。然后在心中坚守其一生&#xff0c;全…

机器学习概述

文章目录 机器学习应用背景数据挖掘个性化定制替代人力的软件应用 什么是机器学习示例 机器学习系统举例IBM Watson DeepQAIBM Watson技术需求相关技术 -- DeepQA 通用机器学习系统设计设计一个学习系统 1系统设计1 —— 用于训练的经验 设计学习系统 2系统设计2 —— 到底应该…