代码随想录算法训练营Day51 | 101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿

文章目录

  • 101.孤岛的总面积
    • 思路与重点
  • 102.沉没孤岛
    • 思路与重点
  • 103.水流问题
    • 思路与重点
  • 104.建造最大岛屿
    • 思路与重点


101.孤岛的总面积

  • 题目链接:101.孤岛的总面积
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:直接看题解了。

思路与重点

  • nextx或者nexty越界了则说明当前的x或y处于边界处,所以当前的岛不是孤岛,不能记入总面积
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {0, 1, 0, -1, 1, 0 ,-1, 0};
void dfs(int& tempans, bool& flag, const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    for(int i = 0; i < 4; i++){
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){
            flag = false;
            continue;
        }
        if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){
            visited[nextx][nexty] = 1;
            tempans++;
            dfs(tempans, flag, grid, visited, nextx, nexty);
        }
    }
}

int main(){
    int ans = 0;
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            if(!visited[i][j] && grid[i][j] == 1){
                visited[i][j] = true;
                bool flag = true;
                int tempans = 1;
                dfs(tempans, flag, grid, visited, i, j);
                if(flag) ans += tempans;
            }
        }
    }    
    cout << ans << endl;
}
  • 也可以将地图边缘的陆地全部变成海洋,再遍历一遍陆地统计面积即可。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
int count; // 统计符合题目要求的陆地空格数量
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
    grid[x][y] = 0;
    count++;
    for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        // 超过边界
        if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;
        // 不符合条件,不继续遍历
        if (grid[nextx][nexty] == 0) continue;

        dfs (grid, nextx, nexty);
    }
    return;
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }

    // 从左侧边,和右侧边 向中间遍历
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);
        if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);
    }
    // 从上边和下边 向中间遍历
    for (int j = 0; j < m; j++) {
        if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);
        if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);
    }
    count = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[i][j] == 1) dfs(grid, i, j);
        }
    }
    cout << count << endl;
}

102.沉没孤岛

  • 题目链接:102.沉没孤岛
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:一遍AC。

思路与重点

  • 先找到孤岛进行标记,然后再DFS把孤岛全部沉没。
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {0, 1, 0, -1, 1, 0 ,-1, 0};
void dfs(bool& flag, vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    for(int i = 0; i < 4; i++){
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){
            flag = false;
            continue;
        }
        if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){
            visited[nextx][nexty] = 1;
            dfs(flag, grid, visited, nextx, nexty);
        }
    }
}

void isoDfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    for(int i = 0; i < 4; i++){
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){
            continue;
        }
        if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){
            visited[nextx][nexty] = 1;
            grid[nextx][nexty] = 0;
            isoDfs(grid, visited, nextx, nexty);
        }
    }
}

int main(){
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
    vector<pair<int, int>> isoland;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            if(!visited[i][j] && grid[i][j] == 1){
                visited[i][j] = true;
                bool flag = true;
                dfs(flag, grid, visited, i, j);
                if(flag) isoland.push_back(make_pair(i,j));
            }
        }
    }
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            visited[i][j] = false;
        }
    }
    for(auto tempPair : isoland){
        grid[tempPair.first][tempPair.second] = 0;
        isoDfs(grid, visited, tempPair.first, tempPair.second);
    }
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            if(j == 0) cout << grid[i][j];
            else cout << ' ' << grid[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
}
  • 不用额外定义空间了,标记周边的陆地,可以直接改陆地为其他特殊值作为标记。步骤一:深搜或者广搜将地图周边的 1 (陆地)全部改成 2 (特殊标记);步骤二:将水域中间 1 (陆地)全部改成 水域(0);步骤三:将之前标记的 2 改为 1 (陆地)
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
    grid[x][y] = 2;
    for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        // 超过边界
        if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;
        // 不符合条件,不继续遍历
        if (grid[nextx][nexty] == 0 || grid[nextx][nexty] == 2) continue;
        dfs (grid, nextx, nexty);
    }
    return;
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }

    // 步骤一:
    // 从左侧边,和右侧边 向中间遍历
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);
        if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);
    }

    // 从上边和下边 向中间遍历
    for (int j = 0; j < m; j++) {
        if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);
        if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);
    }
    // 步骤二、步骤三
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[i][j] == 1) grid[i][j] = 0;
            if (grid[i][j] == 2) grid[i][j] = 1;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cout << grid[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

103.水流问题

  • 题目链接:103.水流问题
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:自己写了会儿再看题解。

思路与重点

  • 我自己的代码过不了test5和test7,也没找出问题在哪儿,等二刷的时候再看看。
  • 感觉是**到达左边界和上边界的方法会包含先往右走再往上走,**不能直接把dir分成两组来做。
  • 还是会超时,直接看题解吧。
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int dir[2][2][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
bool dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& ans, int x, int y, int dirIdx){
    for(int i = 0; i < 2; i++){
        int nextx = x + dir[dirIdx][i][0];
        int nexty = y + dir[dirIdx][i][1];
        if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){
            return true;
        }
        if(grid[nextx][nexty] <= grid[x][y]){
            if(ans[nextx][nexty]) return true;
            if(dfs(grid, ans, nextx, nexty, dirIdx)) return true;
        }
    }
    return false;
}

int main(){
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    vector<vector<bool>> ans(n, vector<bool>(m, false));
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    ans[n-1][0] = true;
    ans[0][m-1] = true;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            if(ans[i][j] == false){
                bool flag1 = dfs(grid, ans, i, j, 0);
                bool flag2 = dfs(grid, ans, i, j, 1);
                if(flag1 && flag2){
                    ans[i][j] = true;
                }
            }
        }        
    }
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            if(ans[i][j] == true){
                cout << i << ' ' << j << endl;
            }
        }        
    }
    return 0;
}
  • 我们可以反过来想,从第一组边界上的节点逆流而上,将遍历过的节点都标记上。同样从第二组边界的边上节点逆流而上,将遍历过的节点也标记上。然后两方都标记过的节点就是既可以流太平洋也可以流大西洋的节点。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
    if (visited[x][y]) return;

    visited[x][y] = true;

    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;
        if (grid[x][y] > grid[nextx][nexty]) continue; // 注意:这里是从低向高遍历

        dfs (grid, visited, nextx, nexty);
    }
    return;
}



int main() {

    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    // 标记从第一组边界上的节点出发,可以遍历的节点
    vector<vector<bool>> firstBorder(n, vector<bool>(m, false));

    // 标记从第一组边界上的节点出发,可以遍历的节点
    vector<vector<bool>> secondBorder(n, vector<bool>(m, false));

    // 从最上和最下行的节点出发,向高处遍历
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        dfs (grid, firstBorder, i, 0); // 遍历最左列,接触第一组边界
        dfs (grid, secondBorder, i, m - 1); // 遍历最右列,接触第二组边界
    }

    // 从最左和最右列的节点出发,向高处遍历
    for (int j = 0; j < m; j++) {
        dfs (grid, firstBorder, 0, j); // 遍历最上行,接触第一组边界
        dfs (grid, secondBorder, n - 1, j); // 遍历最下行,接触第二组边界
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            // 如果这个节点,从第一组边界和第二组边界出发都遍历过,就是结果
            if (firstBorder[i][j] && secondBorder[i][j]) cout << i << " " << j << endl;;
        }
    }


}

104.建造最大岛屿

  • 题目链接:104.建造最大岛屿
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:暴力解法直接AC了。

思路与重点

  • 依次将所有海洋变成陆地,然后从变化的陆地出发找当前岛屿最大面积,注意没有海洋的特殊情况。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int ans = 1;
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, int& tempans) {
    if (visited[x][y]) return;
    visited[x][y] = true;
    tempans++;
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;
        if (grid[nextx][nexty] == 0) continue; // 注意:这里是从低向高遍历
        dfs (grid, visited, nextx, nexty, tempans);
    }
    return;
}



int main() {

    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    bool changeFlag = false;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if(grid[i][j] == 0){
                changeFlag = true;
                vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
                int tempans = 0;
                grid[i][j] = 1;
                dfs(grid, visited, i, j, tempans);
                ans = ans > tempans ? ans : tempans;
                grid[i][j] = 0;
            }
        }
    }    
    if(changeFlag) cout << ans << endl;
    else cout << n * m << endl;
    
    return 0;
}
  • 其实每次深搜遍历计算最大岛屿面积,我们都做了很多重复的工作。只要用一次深搜把每个岛屿的面积记录下来就好。
    • 第一步:一次遍历地图,得出各个岛屿的面积,并做编号记录。可以使用map记录,key为岛屿编号,value为岛屿面积
    • 第二步:再遍历地图,遍历0的方格(因为要将0变成1),并统计该1(由0变成的1)周边岛屿面积,将其相邻面积相加在一起,遍历所有 0 之后,就可以得出 选一个0变成1 之后的最大面积。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int n, m;
int count;

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, int mark) {
    if (visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return; // 终止条件:访问过的节点 或者 遇到海水
    visited[x][y] = true; // 标记访问过
    grid[x][y] = mark; // 给陆地标记新标签
    count++;
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;  // 越界了,直接跳过
        dfs(grid, visited, nextx, nexty, mark);
    }
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false)); // 标记访问过的点
    unordered_map<int ,int> gridNum;
    int mark = 2; // 记录每个岛屿的编号
    bool isAllGrid = true; // 标记是否整个地图都是陆地
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[i][j] == 0) isAllGrid = false;
            if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
                count = 0;
                dfs(grid, visited, i, j, mark); // 将与其链接的陆地都标记上 true
                gridNum[mark] = count; // 记录每一个岛屿的面积
                mark++; // 记录下一个岛屿编号
            }
        }
    }
    if (isAllGrid) {
        cout << n * m << endl; // 如果都是陆地,返回全面积
        return 0; // 结束程序
    }

    // 以下逻辑是根据添加陆地的位置,计算周边岛屿面积之和
    int result = 0; // 记录最后结果
    unordered_set<int> visitedGrid; // 标记访问过的岛屿
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            count = 1; // 记录连接之后的岛屿数量
            visitedGrid.clear(); // 每次使用时,清空
            if (grid[i][j] == 0) {
                for (int k = 0; k < 4; k++) {
                    int neari = i + dir[k][1]; // 计算相邻坐标
                    int nearj = j + dir[k][0];
                    if (neari < 0 || neari >= n || nearj < 0 || nearj >= m) continue;
                    if (visitedGrid.count(grid[neari][nearj])) continue; // 添加过的岛屿不要重复添加
                    // 把相邻四面的岛屿数量加起来
                    count += gridNum[grid[neari][nearj]];
                    visitedGrid.insert(grid[neari][nearj]); // 标记该岛屿已经添加过
                }
            }
            result = max(result, count);
        }
    }
    cout << result << endl;

}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/963514.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于深度学习的输电线路缺陷检测算法研究(论文+源码)

输电线路关键部件的缺陷检测对于电网安全运行至关重要&#xff0c;传统方法存在效率低、准确性不高等问题。本研究探讨了利用深度学习技术进行输电线路关键组件的缺陷检测&#xff0c;目的是提升检测的效率与准确度。选用了YOLOv8模型作为基础&#xff0c;并通过加入CA注意力机…

【LLM-agent】(task6)构建教程编写智能体

note 构建教程编写智能体 文章目录 note一、功能需求二、相关代码&#xff08;1&#xff09;定义生成教程的目录 Action 类&#xff08;2&#xff09;定义生成教程内容的 Action 类&#xff08;3&#xff09;定义教程编写智能体&#xff08;4&#xff09;交互式操作调用教程编…

C++游戏开发实战:从引擎架构到物理碰撞

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;一ge科研小菜鸡-CSDN博客 &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; 1. 引言 C 是游戏开发中最受欢迎的编程语言之一&#xff0c;因其高性能、低延迟和强大的底层控制能力&#xff0c;被广泛用于游戏…

Time Constant | RC、RL 和 RLC 电路中的时间常数

注&#xff1a;本文为 “Time Constant” 相关文章合辑。 机翻&#xff0c;未校。 How To Find The Time Constant in RC and RL Circuits June 8, 2024 &#x1f4a1; Key learnings: 关键学习点&#xff1a; Time Constant Definition: The time constant (τ) is define…

DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新

近年来&#xff0c;人工智能领域取得了显著的进展&#xff0c;尤其是在多模态模型&#xff08;Multimodal Models&#xff09;方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据&#xff0c;极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3 深度剖析&#xff1a;…

w188校园商铺管理系统设计与实现

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;多年一线开发工作经验&#xff0c;原创团队&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取&#xff0c;记得注明来意哦~&#x1f339;赠送计算机毕业设计600个选题excel文…

DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;Zfox_ &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;Linux 目录 一&#xff1a;&#x1f525; Ollama &#x1f98b; 下载 Ollama&#x1f98b; 选择模型&#x1f98b; 运行模型&#x1f98b; 使用 && 测试 二&#xff1a;&#x1f525; Chat…

图漾相机——Sample_V1示例程序

文章目录 1.SDK支持的平台类型1.1 Windows 平台1.2 Linux平台 2.SDK基本知识2.1 SDK目录结构2.2 设备组件简介2.3 设备组件属性2.4 设备的帧数据管理机制2.5 SDK中的坐标系变换 3.Sample_V1示例程序3.1 DeviceStorage3.2 DumpCalibInfo3.3 NetStatistic3.4 SimpleView_SaveLoad…

DeepSeek 遭 DDoS 攻击背后:DDoS 攻击的 “千层套路” 与安全防御 “金钟罩”

当算力博弈升级为网络战争&#xff1a;拆解DDoS攻击背后的技术攻防战——从DeepSeek遇袭看全球网络安全新趋势 在数字化浪潮席卷全球的当下&#xff0c;网络已然成为人类社会运转的关键基础设施&#xff0c;深刻融入经济、生活、政务等各个领域。从金融交易的实时清算&#xf…

小程序项目-购物-首页与准备

前言 这一节讲一个购物项目 1. 项目介绍与项目文档 我们这里可以打开一个网址 https://applet-base-api-t.itheima.net/docs-uni-shop/index.htm 就可以查看对应的文档 2. 配置uni-app的开发环境 可以先打开这个的官网 https://uniapp.dcloud.net.cn/ 使用这个就可以发布到…

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例 随着人工智能和数据科学领域的迅速发展&#xff0c;机器学习成为了当下最炙手可热的技术之一。而在机器学习领域&#xff0c;Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言&#xff0c;拥有庞大的生态系统和丰富的机器学习库。其…

大模型训练(5):Zero Redundancy Optimizer(ZeRO零冗余优化器)

0 英文缩写 Large Language Model&#xff08;LLM&#xff09;大型语言模型Data Parallelism&#xff08;DP&#xff09;数据并行Distributed Data Parallelism&#xff08;DDP&#xff09;分布式数据并行Zero Redundancy Optimizer&#xff08;ZeRO&#xff09;零冗余优化器 …

在亚马逊云科技上用Stable Diffusion 3.5 Large生成赛博朋克风图片(上)

背景介绍 在2024年的亚马逊云科技re:Invent大会上提前预告的Stable Diffusion 3.5 Large&#xff0c;现在已经在Amazon Bedrock上线了&#xff01;各位开发者们现在可以使用该模型&#xff0c;根据文本提示词文生图生成高质量的图片&#xff0c;并且支持多种图片风格生成&…

java练习(5)

ps:题目来自力扣 给你两个 非空 的链表&#xff0c;表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的&#xff0c;并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加&#xff0c;并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外&#xff0c;这…

【力扣】438.找到字符串中所有字母异位词

AC截图 题目 思路 我一开始是打算将窗口内的s子字符串和p字符串都重新排序&#xff0c;然后判断是否相等&#xff0c;再之后进行窗口滑动。不过缺点是会超时。 class Solution { public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {vector<int> vec;if(s.siz…

DeepSeek回答禅宗三重境界重构交易认知

人都是活在各自心境里&#xff0c;有些话通过语言去交流&#xff0c;还是要回归自己心境内在的&#xff0c;而不是靠外在映射到股票和技术方法&#xff1b;比如说明天市场阶段是不修复不接力节点&#xff0c;这就是最高视角看整个市场&#xff0c;还有哪一句话能概括&#xff1…

C++进阶: 红黑树及map与set封装

红黑树总结整理 红黑色概述&#xff1a; 红黑树整理与AVL树类似&#xff0c;但在对树的平衡做控制时&#xff0c;AVL树会比红黑树更严格。 AVL树是通过引入平衡因子的概念进行对树高度控制。 红黑树则是对每个节点标记颜色&#xff0c;对颜色进行控制。 红黑树控制规则&…

BUUCTF_[网鼎杯 2020 朱雀组]phpweb(反序列化绕过命令)

打开靶场&#xff0c;,弹出上面的提示,是一个警告warning,而且页面每隔几秒就会刷新一次,根据warning中的信息以及信息中的时间一直在变,可以猜测是date()函数一直在被调用 查看页面源代码&#xff0c;没有什么有用的信息 Burp抓包一下 调用了date()函数并回显在页面上,参数fu…

pandas(二)读取数据

一、读取数据 示例代码 import pandaspeople pandas.read_excel(../002/People.xlsx) #读取People数据 print(people.shape) # 打印people表的行数、列数 print(people.head(3)) # 默认打印前5行,当前打印前3行 print("") print(people.tail(3)) # 默…

智慧物业管理系统实现社区管理智能化提升居民生活体验与满意度

内容概要 智慧物业管理系统&#xff0c;顾名思义&#xff0c;是一种将智能化技术融入社区管理的系统&#xff0c;它通过高效的手段帮助物业公司和居民更好地互动与沟通。首先&#xff0c;这个系统整合了在线收费、停车管理等功能&#xff0c;让居民能够方便快捷地完成日常支付…