随手记录下一个晚课

一、环境配置

pytorch是AI框架用的很多，或者
其他是国内的框架

anaconda是对python环境管理
对于cuda，推荐在系统上也安装cuda，当然也可以根据环境安装不同cuda（比如你和你同学公用一个服务器，可能就是需要不同的cuda）

IDE选择

一套完整复现

创建如果系统不够用，可以-p

安装自定义cuda算子

可能一些新自定义的操作，可能会自定义到CPU再到GPU，时间会很长。所以需要自己写cuda算子。
比如DCNv4，就是自己写了cuda算子，保证成这个。

二、Linux基础

文件和目录操作

查看显卡状态

显存和显卡占用率不是成正比的；可能你显存显示低，但是显卡占用率高，说明是计算密集型的网络

压缩和解压

三、常用工具和pipeline

远程文件工具

版本管理

代码辅助工具