OpenAI深夜反击：o3-mini免费上线，能否撼动DeepSeek的地位？

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深夜反击，OpenAI祭出o3-mini

OpenAI祭出o3-mini

在DeepSeek异军突起，搅动AI行业格局之际，OpenAI终于在深夜祭出了反击的大招——全新的o3-mini系列模型。这款免费开放的推理模型，被视为OpenAI在竞争日益激烈的AI市场中，试图夺回话语权的关键一步。那么，o3-mini究竟有何亮点？它能否撼动DeepSeek的地位？本文将为您深度解读。

o3-mini：轻量级模型的性能新标杆

作为o1-mini模型的继任者，o3-mini在性能上有了显著提升。OpenAI研究科学家Noam Brown表示，o3-mini在多项评估中表现优于o1，且成本更低。这表明OpenAI正在努力实现“以更低成本获取更高智能”的目标。

o3-mini的主要亮点包括：

快速推理： o3-mini主打快速推理，平均响应时间较o1-mini快了24%。同时，o3-mini(high)版本更擅长编码和逻辑推理。
支持联网搜索： o3-mini集成了搜索功能，能够实时获取最新答案并附带相关网页链接，方便用户进行深度调研。
安全合规： o3-mini的训练数据经过严格筛选，安全合规表现有所增强。
免费开放： OpenAI首次向免费用户开放推理模型的使用权限，降低了AI的使用门槛。
高级功能： o3-mini支持函数调用、结构化输出和开发者消息等高级功能，方便开发者进行应用开发。

这些亮点表明，o3-mini不仅在性能上有所提升，还在功能和易用性方面进行了优化，使其更具竞争力。

o3-mini的实测表现：亮点与不足并存

o3-mini的实测表现

为了验证o3-mini的性能，我们进行了实测。在测试中，o3-mini的搜索功能表现出色，能够准确追溯到原始报道。然而，在一些逻辑推理题和脑筋急转弯方面，o3-mini的表现并不尽如人意。

尽管如此，o3-mini在一些专业领域的表现却相当出色。例如，在数学竞赛中，o3-mini在高等推理模式下达到了87.3%的准确率。在博士级别的科学问答任务中，o3-mini也取得了高达77.2%的得分。在编程方面，o3-mini(high)的ELO评分也达到了2130。

这些测试结果表明，o3-mini在不同领域的表现差异较大。虽然在某些方面表现出色，但仍然存在一些不足之处。

o3-mini与DeepSeek：竞争与差距

DeepSeek的崛起，无疑给OpenAI带来了巨大的压力。DeepSeek R1的开源，以及其在基础设施优化方面的创新，都让OpenAI感受到了竞争的激烈。那么，o3-mini与DeepSeek R1相比，究竟存在哪些差距？

开源与闭源： DeepSeek R1选择开源，吸引了大量开发者和研究人员的关注，形成了一个强大的生态系统。而o3-mini虽然免费开放使用，但仍然属于闭源模型，在生态建设方面存在一定劣势。
技术创新： DeepSeek在基础设施优化方面取得了显著进展，这使得其模型在训练和运行成本上更具优势。而o3-mini虽然在性能上有所提升，但在技术创新方面似乎略逊一筹。
模型性能： 虽然o3-mini在某些领域的表现出色，但整体来看，DeepSeek R1在多项任务中的表现更为均衡和强大。

这些差距表明，OpenAI在反击DeepSeek的过程中，仍然面临着巨大的挑战。