图神经网络的安装部署指南

图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）近年来在处理图结构方面 ，广泛应用于社交网络分析、分子结构预测、推荐系统等领域。本文将详细介绍如何在本地环境中安装和部署图神经网络的相关库。

环境准备

在开始安装之前，建议创建一个独立的 Python 环境，以避免依赖冲突。这里 使用 conda 来创建环境：

conda create --name 2025_py39_gnn python=3.9
conda activate 2025_py39_gnn

安装 PyTorch

图神经网络通常依赖于 PyTorch 框架，因此首先需要安装 PyTorch。为了加速安装过程， 使用清华大学的 PyPI 镜像，最新的是 PyTorch 2.5.1 版本

pip install torch