Java基础知识总结(三十九)--流对象

其实很简单,就是读取和写入。但是因为功能的不同,流的体系中提供N多的对象。那么开始时,到底该用哪个对象更为合适呢?这就需要明确流的操作规律。

流的操作规律:

1,明确源和目的。

数据源:就是需要读取,可以使用两个体系:InputStream、Reader;

数据汇:就是需要写入,可以使用两个体系:OutputStream、Writer;

2,操作的数据是否是纯文本数据?

如果是:数据源:Reader

    数据汇:Writer

如果不是:数据源:InputStream

      数据汇:OutputStream

3,虽然确定了一个体系,但是该体系中有太多的对象,到底用哪个呢?

明确操作的数据设备。

数据源对应的设备:硬盘(File),内存(数组),键盘(System.in)

数据汇对应的设备:硬盘(File),内存(数组),控制台(System.out)。

4,需要在基本操作上附加其他功能吗?比如缓冲。

如果需要就进行装饰。以提高效率!

转换流特有功能:转换流可以将字节转成字符,原因在于,将获取到的字节通过查编码表获取到指定对应字符。

转换流的最强功能就是基于 字节流 + 编码表 。没有转换,没有字符流。

发现转换流有一个子类就是操作文件的字符流对象:

InputStreamReader

|--

OutputStreamWriter

|--

想要操作文本文件,必须要进行编码转换,而编码转换动作转换流都完成了。所以操作文件的流对象只要继承自转换流就可以读取一个字符了。

但是子类有一个局限性,就是子类中使用的编码是固定的,是本机默认的编码表,对于简体中文版的系统默认码表是GBK。

 fr = new ("a.txt");

InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new ("a.txt"),"gbk");

以上两句代码功能一致,

如果仅仅使用平台默认码表,就使用 fr = new ("a.txt"); //因为简化。

如果需要制定码表,必须用转换流。

转换流 = 字节流+编码表。

转换流的子类File = 字节流 + 默认编码表。

凡是操作设备上的文本数据,涉及编码转换,必须使用转换流。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/963094.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

可视化相机pose colmap形式的相机内参外参

目录 内参外参转换 可视化相机pose colmap形式的相机内参外参 内参外参转换 def visualize_cameras(cameras, images):fig plt.figure()ax fig.add_subplot(111, projection3d)for image_id, image_data in images.items():qvec image_data[qvec]tvec image_data[tvec]#…

Python sider-ai-api库 — 访问Claude、llama、ChatGPT、gemini、o1等大模型API

目前国内少有调用ChatGPT、Claude、Gemini等国外大模型API的库。 Python库sider_ai_api 提供了一个完整的解决方案。通过调用 sider.ai 的API,开发者可以实现对这些大模型的访问。 众所周知,sider是一个Chrome,以及Edge的浏览器插件&#xf…

FreeRTOS学习笔记2:FreeRTOS的基础知识

1.FreeRTOS介绍 FreeRTOS是一个免费的嵌入式实时操作系统,同时它在市面上也是一款主流的操作系统,是工作上必不可少的技能。它具有以下六种特点: 1.免费开源:在商业产品中使用,无潜在商业风险,无需担心。 2…

TensorFlow 简单的二分类神经网络的训练和应用流程

展示了一个简单的二分类神经网络的训练和应用流程。主要步骤包括: 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与部署 加载和应用已训练的模型 1. 数据准备与预处理 在本例中,数据准备是通过两个 Numpy 数…

【B站保姆级视频教程:Jetson配置YOLOv11环境(四)cuda cudnn tensorrt配置】

Jetson配置YOLOv11环境(4)cuda cudnn tensorrt配置 文章目录 0. 简介1. cuda配置:添加cuda环境变量2. cudnn配置3. TensorRT Python环境配置3.1 系统自带Python环境中的TensorRT配置3.2 Conda 虚拟Python环境中的TensorRT配置 0. 简介 官方镜…

Python安居客二手小区数据爬取(2025年)

目录 2025年安居客二手小区数据爬取观察目标网页观察详情页数据准备工作:安装装备就像打游戏代码详解:每行代码都是你的小兵完整代码大放送爬取结果 2025年安居客二手小区数据爬取 这段时间需要爬取安居客二手小区数据,看了一下相关教程基本…

Electron使用WebAassembly实现CRC-8 MAXIM校验

Electron使用WebAssembly实现CRC-8 MAXIM校验 将C/C语言代码,经由WebAssembly编译为库函数,可以在JS语言环境进行调用。这里介绍在Electron工具环境使用WebAssembly调用CRC-8 MAXIM格式校验的方式。 CRC-8 MAXIM校验函数WebAssebly源文件 C语言实现CR…

DeepSeek-R1:通过强化学习激励大型语言模型(LLMs)的推理能力

摘要 我们推出了第一代推理模型:DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个未经监督微调(SFT)作为初步步骤,而是通过大规模强化学习(RL)训练的模型,展现出卓越的推理能力。通过强…

pytorch基于FastText实现词嵌入

FastText 是 Facebook AI Research 提出的 改进版 Word2Vec,可以: ✅ 利用 n-grams 处理未登录词 比 Word2Vec 更快、更准确 适用于中文等形态丰富的语言 完整的 PyTorch FastText 代码(基于中文语料),包含&#xff1…

【hot100】刷题记录(8)-矩阵置零

题目描述: 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1: 输入:matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2…

PyTorch框架——基于深度学习YOLOv8神经网络学生课堂行为检测识别系统

基于YOLOv8深度学习的学生课堂行为检测识别系统,其能识别三种学生课堂行为:names: [举手, 读书, 写字] 具体图片见如下: 第一步:YOLOv8介绍 YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本…

Doki Doki Mods Maker小指南

-*- 做都做了,那就做到底吧。 -*- 前言: 项目的话,在莫盘里,在贴吧原帖下我有发具体地址。 这里是Doki Doki Mods Maker,是用来做DDLC Mods的小工具。 说是“Mods”,实则不然,这个是我从零仿…

nodejs:express + js-mdict 网页查询英汉词典

向 DeepSeek R1 提问: 我想写一个Web 前端网页,后台用 nodejs js-mdict, 实现在线查询英语单词 1. 项目结构 首先,创建一个项目目录,结构如下: mydict-app/ ├── public/ │ ├── index.html │ ├── st…

LabVIEW纤维集合体微电流测试仪

LabVIEW开发纤维集合体微电流测试仪。该设备精确测量纤维材料在特定电压下的电流变化,以分析纤维的结构、老化及回潮率等属性,对于纤维材料的科学研究及质量控制具有重要意义。 ​ 项目背景 在纤维材料的研究与应用中,电学性能是评估其性能…

dfs枚举问题

碎碎念:要开始刷算法题备战蓝桥杯了,一切的开头一定是dfs 定义 枚举问题就是咱数学上学到的,从n个数里面选m个数,有三种题型(来自Acwing) 从 1∼n 这 n个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选择方案。 把 1∼n这…

SOME/IP--协议英文原文讲解3

前言 SOME/IP协议越来越多的用于汽车电子行业中,关于协议详细完全的中文资料却没有,所以我将结合工作经验并对照英文原版协议做一系列的文章。基本分三大块: 1. SOME/IP协议讲解 2. SOME/IP-SD协议讲解 3. python/C举例调试讲解 Note: Thi…

leetcode——二叉树的中序遍历(java)

给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 示例 1: 输入:root [1,null,2,3] 输出:[1,3,2] 示例 2: 输入:root [] 输出:[] 示例 3: 输入:root [1] 输出…

91,【7】 攻防世界 web fileclude

进入靶场 <?php // 包含 flag.php 文件 include("flag.php");// 以高亮语法显示当前文件&#xff08;即包含这段代码的 PHP 文件&#xff09;的内容 // 方便查看当前代码结构和逻辑&#xff0c;常用于调试或给解题者提示代码信息 highlight_file(__FILE__);// 检…

Microsoft Power BI:融合 AI 的文本分析

Microsoft Power BI 是微软推出的一款功能强大的商业智能工具&#xff0c;旨在帮助用户从各种数据源中提取、分析和可视化数据&#xff0c;以支持业务决策和洞察。以下是关于 Power BI 的深度介绍&#xff1a; 1. 核心功能与特点 Power BI 提供了全面的数据分析和可视化功能&…

海外问卷调查,最常用到的渠道查有什么特殊之处

市场调研&#xff0c;包含市场调查和市场研究两个步骤&#xff0c;是企业和机构根据经营方向而做出的决策问题&#xff0c;最终通过海外问卷调查中的渠道查&#xff0c;来系统地设计、收集、记录、整理、分析、研究市场反馈的工作流程。 市场调研的工作流程包括&#xff1a;确…