大数据学习之SCALA分布式语言三

大数据学习之SCALA分布式语言三

article2025/2/2 9:55:12/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_27302885/article/details/145332865

7.集合类

111.可变set一

112.可变set二

113.不可变MAP集合一

114.不可变MAP集合二

115.不可变MAP集合三

116.可变map一

package com . itbaizhan . chapter07

//TODO 2. 使用 mutable.Map 前导入如下包

import scala . collection . mutable

// 可变 Map 集合 object MapMutable extends App {

//TODO 1. mutable.Map 表示可变的 Map 集合

val map1 = mutable . Map ( 1 -> " 刘备 " , 2 -> " 关

羽 " , 3 -> " 张飞 " )

val map2 = mutable . Map ( 6 -> " 曹操 " , 7 -> " 许

褚 " , 8 -> " 夏侯渊 " )

//TODO 3. 添加键值对元素 , 原 Map 集合对象改变

map1 . put ( 4 , " 赵云 " )

println ( "put 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))

//TODO 4. + 添加键值对不改变原集合

val map3 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 +

( 5 -> " 凤雏 " )

println ( "+ 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))

println ( "+ 后 map3:" + map3 . mkString ( "," ))

println ( map1 eq map3 ) //false

//TODO 5. += 添加键值对改变原集合 , 并返回修改后 Map 对

象的地址

val map4 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 +=

( 5 -> " 凤雏 " )

println ( "+= 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))

println ( "+= 后 map4:" + map4 . mkString ( "," ))

println ( map1 eq map4 ) //true

//TODO 6. 修改 key 对应的 value

map1 . update ( 1 , " 刘玄德 " )

println ( "update 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))

map1 ( 1 ) = " 刘备 "

println ( "update 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))

//TODO 7. 删除数据

map1 . remove ( 1 )

println ( "remove 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))

// - 不改变原 Map 集合

val map5 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 - 2

println ( "map1 - 2 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))

println ( "map5:" + map5 . mkString ( "," ))

// -= 不改变原 Map 集合

val map6 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 -=

3

println ( "map1 -= 3 后

map1:" + map1 . mkString ( "," ))

println ( "map6:" + map6 . mkString ( "," ))

println ( map1 eq map6 ) //true

//TODO 8. Map 集合转换为其它类型的集合

val set : Set [( Int , String )] = map1 . toSet

println ( "set:" + set )

println ( "set String:" + set . mkString ( "," ))

val list : List [( Int , String )] = map1 . toList

println ( "list:" + list )

println ( "list String:" + list . mkString ( "," ))

val seq : Seq [( Int , String )] = map1 . toSeq

println ( "seq:" + seq )

val array : Array [( Int , String )] =

map1 . toArray

println ( "array:" + array )

println ( "array String:" + array . mkString ( "," ))

//TODO 9. 其它常用方法

//get 和 getOrElse 方法的用途同不可变 Map 一样

println ( map1 . get ( 2 ))

println ( map1 . getOrElse ( 1 , "default" ))

//keys 获取所有的 key: Iterable[T]

val keys : Iterable [ Int ] = map1 . keys

//keySet 获取所有的 key: collection.Set[T]

val keySet : collection . Set [ Int ] = map1 . keySet

//keysIterator 获取所有的 key:: Iterator[T] 实时效果反馈

1. 关于可变 Map 相关代码的描述，错误的是：

A

使用可变 Map 集合，通常在 Map 前使用

mutable.

, 并提前导入

scala.collection.mutable

。

B

mkString("分隔符")

将 Map 集合中的键值对转换为字符串，键值对

之间使用指定的符号分割元素， key 和 value 之间使用 -> 。

C

update(1,"刘玄德")

如果 key 1 存在则修改，不存在则添加。

D

Map 集合不可以转换为其它类型的集合。

答案：

1=>D Map 集合转换为其它类型的集合

val keysIterator : Iterator [ Int ] =

map1 . keysIterator

//values 获取所有的 value: Iterable[T]

val values : Iterable [ String ] = map1 . values

//valuesIterator 获取所有的 value: Iterator[T]

val valuesIterator : Iterator [ String ] =

map1 . valuesIterator

// 清空 Map 集合

println ( "map2 clear 前 :" + map2 . mkString ( "," ))

map2 . clear ()

println ( "map2 clear 后 :" + map2 . mkString ( "," ))

//put 如果 key 不存在，则执行添加

map2 . put ( 1 , "aa" )

println ( "map2 put:" + map2 . mkString ( "," ))

}

117.可变map二

118.可变map三

119.不可变数组一

// 添加数组元素，创建新数组对象

val arr3 : Array [ Int ] = arr1 : + 5

println ( "arr1 string:" + arr1 . mkString ( "," ))

println ( "arr3

string:" + arr3 . mkString ( "," )) //8,9,0,5

val arr4 : Array [ Int ] = 5 +: arr1 //arr1 +: 5 不

识别

println ( "arr4

string:" + arr4 . mkString ( "," )) //5,8,9,0

// 添加集合中的全部元素

val arr5 : Array [ Int ] = arr1 ++ arr2

println ( "arr5 string:" + arr5 . mkString ( "," ))

val arr6 : Array [ Int ] = arr1 ++: arr2 // 等价 ++

println ( "arr6 string:" + arr6 . mkString ( "," ))

//TODO 5. 数组遍历

for ( ele <- arr1 ){

print ( ele + "\t" )

}

println ()

//arr1.foreach(println)

//arr1.foreach(print)

//TODO 6. 多维数组

120.不可变数组二

val matrixArray : Array [ Array [ Int ]] =

Array . ofDim [ Int ]( 3 , 2 )

matrixArray . foreach ( arrayEle => arrayEle . foreac

h ( println ))

//TODO 7. 合并数组功能类似 ++

val arr7 : Array [ Int ] = Array . concat ( arr1 ,

arr2 )

println ( "arr7 string:" + arr7 . mkString ( "," ))

//TODO 8.range 的使用 实时效果反馈

1. 关于不可变 Array 相关的描述，错误的是：

A

不可变 Array 数据有序，可以重复。

B

不可变 Array 的不可变指的是堆内存中 Array 对象指向的数据

对象的地址不可变。

C

不可变 Array 中的元素不论通过怎样的操作都无法进行修

改。

D

不可变 Array 中的元素可以进行修改。

答案：

1=>C

121.不可变数组三

122.不可变数组四

123.可变数组一

package com . itbaizhan . chapter07

import scala . collection . mutable . ArrayBuffer

// 可变数组

object ArrayBufferDemo extends App {

//TODO 1. 可变数组实例化

val arrbuf1 = ArrayBuffer ( 'a' , 'b' , 'c' , 'd' )

val arrbuf2 = ArrayBuffer ( 'u' , 'v' , 'w' , 'x' )

//TODO 2. 添加元素，原数组改变，并返回改变后的数组

val arrbuf3 : ArrayBuffer [ Char ] = arrbuf1 +=

'e'

println ( arrbuf1 eq arrbuf3 ) // true

arrbuf1 . append ( 'f' , 'g' ) // 可以添加一个，也可以同时

添加多个元素

//TODO 3. 修改元素如下两种方式等价

arrbuf1 ( 0 ) = 'A'

arrbuf1 . update ( 0 , 'A' )

println ( " 修改后： " + arrbuf1 . mkString ( "," ))

//TODO 4. 删除元素

//arrbuf1.remove(5)// 删除下标为 5 的元素

124.可变数组二

125.可变数组和不可变数组转换

可变数组和不可变数组转换

集合常用方法

基础方法

package com . itbaizhan . chapter07

import scala . collection . mutable

import scala . collection . mutable . ArrayBuffer

object ArrayTransformer extends App {

val buffer : ArrayBuffer [ Int ] = ArrayBuffer ( 1 ,

2 , 3 )

// 将可变数组转化为不可变数组

val array : Array [ Int ] = buffer . toArray

// 将不可变数组转化为可变数组

val buffer1 : mutable . Buffer [ Int ] =

array . toBuffer

// 数组转 List

val list : List [ Int ] = array . toList

val list1 : List [ Int ] = buffer . toList

// 数组转 Set

val set : Set [ Int ] = array . toSet

val set1 : Set [ Int ] = buffer . toSet

// 数组转 Seq

val seq : Seq [ Int ] = array . toSeq

val seq1 : Seq [ Int ] = buffer . toSeq

}

package com . itbai

126.集合常用方法_基础方法

127.集合常用方法_衍生方法一

128.集合常用方法_衍生方法二

129.集合常用方法_计算方法一

130.集合常用方法_计算方法二

131.集合常用方法_折叠方法

132.集合常用方法_功能方法map一

133.集合常用方法_功能方法map二

134.集合常用方法_功能方法flatten

135.集合常用方法_功能方法flamap

136.集合常用方法_单词数量统计一

137.集合常用方法_单词数量统计二

138.集合常用方法_单词数量统计三

8.模式匹配

139.swichi回顾

140.基本使用

141.匹配规则_匹配常量

142.匹配规则_匹配类型

143.匹配规则_匹配类型二

144.匹配规则_匹配数组

145.匹配规则_匹配元祖

146.匹配规则_匹配列表

匹配列表

package com . itbaizhan . chapter08

object CaseList extends App {

for ( list <- Array ( List ( 0 ),

List ( 1 , 0 ), List ( 0 , 1 ),

List ( 0 , 0 , 0 ),

List ( 2 , 0 , 1 ), List ( 6 ))) {

val result = list match {

//TODO 1. 匹配 List(0), 一个元素并且值为 0 的 List

case List ( 0 ) => "0"

//TODO 2. 匹配有两个元素的 List

case List ( x , y ) => x + "@" + y

//TODO 3. 匹配三个三个以上元素并且第一个元素为 0

的 List 集合

case List ( 0 , _ * ) => "0 ..."

case _ => "other list"

}

println ( result )

}

val list : List [ Int ] = List ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) //1-2-

List(3, 4, 5)

//val list: List[Int] = List(1, 2)//1::2::Nil

=>1-2-List()

list match { 实时效果反馈

1. 关于 Scala 匹配列表代码的描述，错误的是：

A

case List(0) => "0"

匹配一个元素并且值为 0 的 List 。

B

case List(x, y) => x + "@" + y

匹配有两个元素的列表，然后将元素值

赋给对应的 x 和 y 然后拼接字符串。

C

case List(0,

_

*)

匹配三个或三个以上元素并且第一个元素为 0 的

List 集合。

D

case one :: two :: rest => println(one + " - " + two + " - " + rest)

匹配有两个或两个

以上的 List 集合， one 代表第一个元素， two 代表第二个元素， rest

代表剩余元素组成的 List 集合。

答案：

1=>C 单独看该分支表示匹配第一个元素为 0 的列表，不管该列

表几个元素。

147.匹配规则_匹配对象

148.匹配规则_样例类

149.应用场景一

150.应用场景二

151.应用场景_升级WORDcount

152.偏函数_全量函数实现偏函数场景一

153.偏函数_全量函数实现偏函数场景二

154.偏函数_声明和使用

9.隐式转换

155.隐式转换概述

156.隐式函数

157.隐式参数和隐式变量一

158.隐式参数和隐式变量二

159.隐式类

160.隐式转换机制

10.泛型

161.泛型概述

162.泛型斜边和逆变

163.泛型的上下边界

164.常用方法中的泛型

165.上下文限定

11.正则表达式

166.正则表达式概述

167.正则表达式基本使用

168.正则案例实战

二.Kafka队列

1.课程介绍

2.kafka入门_什么是kafka

3.kafka入门_消息队列应用场景

4.kafka入门_消息队列两种模式

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