神经网络和深度学习

应用

类型

为什么近几年飞速发展

数据增长，算力增长，算法革新

逻辑回归

向量化

浅层神经网络(Shallow neural network)

单条训练数据前向传播计算表达式

batch训练数据前向传播计算表达式

反向传播计算表达式

参数随机初始化

不能全部设为0

原因是同一层的神经元会经过同样的运算，导致参数一直一样。

深度神经网络

前向传播与反向传播

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