汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。
沿途有加油站，用数组 stations 表示。其中 stations[i] = [positioni, fueli] 表示第 i 个加油站位于出发位置东面 positioni 英里处，并且有 fueli 升汽油。
假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。当汽车到达加油站时，它可能停下来加油，将所有汽油从加油站转移到汽车中。
为了到达目的地，汽车所必要的最低加油次数是多少？如果无法到达目的地，则返回 -1 。
注意：如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0，它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0，仍然认为它已经到达目的地。
地，则返回 -1 。
注意：如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0，它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0，仍然认为它已经到达目的地。
示例 1：
输入：target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出：0
解释：可以在不加油的情况下到达目的地。
示例 2：
输入：target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
输出：-1
解释：无法抵达目的地，甚至无法到达第一个加油站。
示例 3：
输入：target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出：2
解释：
出发时有 10 升燃料。
开车来到距起点 10 英里处的加油站，消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后，从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站（消耗 50 升燃料），
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后开车抵达目的地。
沿途在两个加油站停靠，所以返回 2 。
反悔堆
class Solution {
public:
int minRefuelStops(int target, int startFuel, vector<vector<int>>& stations) {
int ans = 0;
priority_queue<int> q;
int n = stations.size();
int prev = 0, fuel = startFuel;
for(int i = 0; i <= n; i++){
int curr = i < n ? stations[i][0] : target;
fuel -= curr - prev;
while(fuel < 0 && !q.empty()){
fuel += q.top();
q.pop();
ans++;
}
if(fuel < 0){
return -1;
}
if(i < n){
q.emplace(stations[i][1]);
prev = curr;
}
}
return ans;
}
};
我们需要经过n+1个地方，分别是n个加油站和终点。
我们遍历每个经过的加油站以及终点，我们用curr和prev来记录相邻两个地方之间的距离，如果油够经过这段距离，我们就不用进行操作，只要将当前加油站油的数量加入到优先队列q中即可。如果油不够经过这段距离，那么我们就需要在之前的加油站进行加油，我们优先在有最多油的加油站加油，也就是q.top()，并且记录ans，直到油够经过这段距离位置。如果q已经空了，但是油还是不够用，那么就返回-1。
