一、程序员必须掌握哪些算法？

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二：常见算法介绍

作为程序员，了解和掌握各种算法对于解决各种计算机科学问题至关重要。以下是几个常见而重要的算法：

排序算法：排序算法用于将一组数据按照一定的顺序进行排列。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。
搜索算法：搜索算法用于在数据集中查找特定的元素或解决特定的问题。常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索、广度优先搜索、深度优先搜索等。
图算法：图算法用于解决与图相关的问题，比如最短路径问题、最小生成树问题和网络流问题等。常见的图算法包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Kruskal算法、Prim算法和Floyd-Warshall算法等。
动态规划算法：动态规划算法用于解决具有重叠子问题性质的问题，在这种问题中，可以通过将其分解为较小的子问题来有效地解决。常见的动态规划算法包括背包问题、最长公共子序列问题和最优矩阵链乘法等。
贪心算法：贪心算法通过在每个阶段都做出当前最优选择来解决问题。尽管贪心算法通常无法获得全局最优解，但它们经常用于解决一些特定类型的问题，如活动选择问题和霍夫曼编码问题等。

此外，还有许多其他重要的算法，如字符串匹配算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法）、压缩算法（如哈夫曼压缩、LZW压缩）、图像处理算法（如边缘检测算法、图像分割算法）等。

需要强调的是，具体需要掌握哪些算法取决于程序员所从事的领域和项目需求。因此，不同的程序员可能会更加专注于某些特定类型的算法，并对它们进行更深入的学习和研究。

三：程序员要看哪些算法书籍？

下面推荐一些高口碑的算法书籍，包括了算法知识和算法面试：

【1】《算法图解》：Python语言实现，书中涵盖了大量图示说明，简单易懂，适合小白；
【2】《大话数据结构》：与《算法图解》相比，内容稍微丰富一些，同样适合初学者；
【3】《数据结构》：C语言版，清华大学严蔚敏、吴伟民老师著作；
【4】《数据结构和算法分析》：进阶书籍，讲的很系统、全面，难度也不是很高；
【5】《算法》：算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。
【6】《算法导论》：公认的算法经典书籍，内容丰富、结构合理、逻辑清晰。
【7】《剑指offer》：精选谷歌、微软等知名IT企业的50余道典型面试题，系统地总结了如何在面试时写出高质量代码，如何优化代码效率，以及分析、解决难题的常用方法。
【8】《编程之美》：收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试，面试中出现过。