参数是模型学会的东西，预训练是让它学习的东西

article2025/1/29 14:13:26/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_64880608/article/details/145360536

参数就是模型“学会的东西”。这些参数是模型在训练过程中通过调整其权重来存储的知识。它们代表了模型如何处理输入数据、做出决策和生成输出。每个参数都是模型用来预测和理解语言的一部分。

预训练 就是让模型“学习的过程”。预训练阶段，模型通过大量的文本数据（如DeepSeek的 14.8 万亿 token）来学习语言的规律、词语间的关系、语法结构等。通过这些数据，模型不断调整内部的参数，使得它能够更好地理解和生成自然语言。

一句话概括：参数是模型学会的东西，预训练是让它学习的东西

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