OpenCV imread函数读取图像__实例详解

OpenCV imread函数读取图像__实例详解

本文目录：

零、时光宝盒

一、imread函数定义

二、imread函数支持的文件格式

三、imread函数flags参数详解

（3.1）、Flags=-1时，样返回加载的图像（使用alpha通道，否则将被裁剪）

（3.2）、Flags=0时，将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）

（3.3）、Flags=1时，将图像转换为3通道BGR彩色图像。

（3.4）、Flags=2时，输入相应的深度时，返回16位/32位图像，否则将其转换为8位。

（3.5）、Flags=4时，以任何可能的颜色格式读取图像

（3.6）、Flags=8时，使用gdal驱动程序加载图像

（3.7）、Flags=16时，将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/2。

​（3.8）、Flags=17时，将图像转换为3通道BGR彩色图像，并将图像大小缩小1/2。

（3.9）、Flags=32时，将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/4。

（3.10）、Flags=33时，将图像转换为3通道BGR彩色图像，并将图像大小缩小1/4。

（3.11）、Flags=64时，将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/8。

（3.12）、Flags=65时，将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/8。

（3.11）、Flags=128时，如果已设置，则不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

（3.12）、Flags=256时，将图像转换为3通道RGB彩色图像。

零、时光宝盒

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逆境清醒：https://blog.csdn.net/weixin_69553582   

　　两千年前，一个觉悟了的人拿着一碗水，告诉世人，那里面有八万四千只虫。那个时代，没有显微镜，世人还不知道细菌是什么东西。信他的人，把他看作神；不信他的人，否定信者，说他们迷信。当年，那位觉悟了的人，叫“释迦牟尼”。————摘选自李淡的书

　　很多时候，我们都存在思维局限，理解不了经验之外的某些现象，但，世界真的早已经变化，只是我们一直处于温水煮青蛙的状态，能察觉的人并不多，或者说能察觉的人被周围的人打压，导致。。。

　　所以，我们保存虚心的学习态度很重要，互勉。

　　   逆境清醒
2025.1.20

此文地址：https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/145268598   

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OpenCV读取图像，是使用cv.imread函数实现读取图像功能。

一、imread函数定义

　　cv2.imread（filename，flags）函数，

作用：

 使用OpenCV读取图像。返回值是一个nparray 多维数组。OpenCV 对图像的任何操作，本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。

  • filename：第一个参数filename是图像地址，图像应该存储在工作目录中或给出图像的完整路径。即使图像路径错误，也不会引发任何错误，但是在打印图像时系统会给出None。
  • flags：第二个参数flags，是一个标志，指定了读取图像的方式。
  • 如果无法读取图像（文件丢失，权限不正确，格式不支持或无效），该函数返回一个空矩阵。
  • 必须使用中文时，可以使用 cv2.imdecode() 处理
  • 读取图像时默认忽略透明通道，但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 参数读取透明通道。
  • 对于彩色图像，可以使用 flags=0 按照读取为灰度图像。
  • 该函数的返回值是图像数字矩阵，
  • 维度如下：
    （M，N）：用于灰度图。
    （M，N，3）：用于RGB彩色图。

OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式，而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。

 有关计算机图像颜色的介绍，

请查看这篇文章：计算机视觉基础__图像特征https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/130068666

二、imread函数支持的文件格式

OpenCV从文件加载图像，支持的文件格式

imread该函数从指定文件加载图像并返回 OpenCV 矩阵。如果无法读取图像（由于缺少文件、权限不正确或格式不受支持/无效），该函数将返回一个空矩阵。

目前，支持以下文件格式：

  • Windows 位图 - *.bmp、*.dib（始终支持）
  • GIF 文件 - *.gif（始终支持）
  • JPEG 文件 - *.jpeg、*.jpg、*.jpe
  • JPEG 2000 文件 - *.jp2
  • 便携式网络图形 - *.png
  • WebP - *.webp
  • AVIF - *.avif
  • 可移植图像格式 - *.pbm、*.pgm、*.ppm、*.pxm、*.pnm（始终支持）
  • PFM 文件 - *.pfm
  • Sun 栅格 - *.sr、*.ras（始终支持）
  • TIFF 文件 - *.tiff、*.tif
  • OpenEXR 图像文件 - *.exr
  • Radiance HDR - *.hdr、*.pic（始终支持）
  • GDAL 支持的栅格和矢量地理空间数据

注意

  • 该函数通过图像的内容（而不是文件扩展名）来确定图像的类型。
  • 对于彩色图像，解码后的图像将具有按 B G R 顺序存储的通道。
  • 使用 IMREAD_GRAYSCALE 时，将使用编解码器的内部灰度转换（如果可用）。结果可能与 cvtColor（） 的输出不同。
  • 在 Microsoft Windows* 和 Mac OS* 上，默认使用 OpenCV 附带的编解码器（libjpeg、libpng、libtiff 和 libjasper）。因此，OpenCV 始终可以读取 JPEG、PNG 和 TIFF。在 Mac OS 上，还可以选择使用本机 Mac OS 图像阅读器。但是，请注意，由于 Mac OS 中嵌入了色彩管理，因此目前这些本机图像加载器会提供具有不同像素值的图像。
  • 在 Linux*、BSD 风格和其他类似 Unix 的开源操作系统上，OpenCV 会查找操作系统提供的编解码器。确保安装相关软件包（包括开发文件，例如 Debian* 和 Ubuntu* 中的“libjpeg-dev”）以获得编解码器支持，或在 CMake 中打开 OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS 标志。
  • 如果在 CMake 中将 WITH_GDAL 标志设置为 true，并且 IMREAD_LOAD_GDAL 用于加载图像，则 GDAL 驱动程序将用于解码图像，支持 Raster 和 Vector 格式。
  • 如果图像文件中嵌入了 EXIF 信息，则将考虑 EXIF 方向，因此图像将相应地旋转，除非传递标志 IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 或 IMREAD_UNCHANGED。
  • 使用 IMREAD_UNCHANGED 标志保留 PFM 图像中的浮点值。
  • 默认情况下，像素数必须小于 2^30。可以通过设置 environment variable 来更改此限制。请参阅 OpenCV 环境变量参考。OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS

三、imread函数flags参数详解

imread函数第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。

  • cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
  • cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
  • cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道

注意 除了这三个标志，你可以分别简单地传递整数1、0或-1。

参数flags：读取图像的方式

数值

含义

-1

保持原格式不变 （原来是灰度图像就是灰度图像，原来是彩色图像，就是彩色图像）

0

将图像调整为单通道灰度图像

1

将图像调整为3通道BGR图像

2

当载入图像为16位或32位时，返回其对应的深度图像；否则，将其转换为8位图像

4

以任何可能的颜色格式读取图像

8

使用gdal驱动程序加载图像

color_change 参数：

cv2.IMREAD_COLOR

默认1

加载彩色图。任何图像的透明度都会被忽视，

cv2.IMREAD_GRAYSCALE

默认0

以灰度模式（黑白图像）加载图像

cv2.IMREAD_UNCHANGED

默认-1

加载图像，包括alpha通道，可以用-1代替。

cv2.IMREAD_ANYDEPTH

默认2

在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位

cv2.IMREAD_ANYCOLOR

默认4

以任何可能的颜色格式读取图像


 

enum     cv::ImreadModes {
  cv::IMREAD_UNCHANGED = -1 ,
  cv::IMREAD_GRAYSCALE = 0 ,
  cv::IMREAD_COLOR_BGR = 1 ,
  cv::IMREAD_COLOR = 1 ,
  cv::IMREAD_ANYDEPTH = 2 ,
  cv::IMREAD_ANYCOLOR = 4 ,
  cv::IMREAD_LOAD_GDAL = 8 ,
  cv::IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 = 16 ,
  cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_2 = 17 ,
  cv::IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 = 32 ,
  cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_4 = 33 ,
  cv::IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 = 64 ,
  cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_8 = 65 ,
  cv::IMREAD_IGNORE_ORIENTATION = 128 ,
  cv::IMREAD_COLOR_RGB = 256
}

第二个参数flags是一个可选参数，默认值为“ IMREAD_COLOR”其枚举值(可设置值)的具体意义如下：

标志flags

IMREAD_UNCHANGED

Python：cv.IMREAD_UNCHANGED

如果设置，则按原样返回加载的图像（使用 Alpha 通道，否则会被裁剪）。忽略 EXIF 方向。-1

IMREAD_GRAYSCALE

Python：cv.IMREAD_GRAYSCALE

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）。0

IMREAD_COLOR_BGR

Python：cv.IMREAD_COLOR_BGR

如果设置，则始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像。1

IMREAD_COLOR

Python：cv.IMREAD_COLOR

与 IMREAD_COLOR_BGR 相同。1

IMREAD_ANYDEPTH

Python：cv.IMREAD_ANYDEPTH

如果设置，当输入具有相应的深度时，返回 16 位/32 位图像，否则将其转换为 8 位。2

IMREAD_ANYCOLOR

Python：cv.IMREAD_ANYCOLOR

如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。4

IMREAD_LOAD_GDAL

Python：cv.IMREAD_LOAD_GDAL

如果设置，请使用 gdal 驱动程序加载映像。8

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2

Python：cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像大小减小 1/2。16

IMREAD_REDUCED_COLOR_2

Python：cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2

如果设置，则始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像，并将图像大小减小 1/2。17

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4

Python：cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像大小减小 1/4。32

IMREAD_REDUCED_COLOR_4

Python：cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4

如果设置，则始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像，并且图像大小减小 1/4。33

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8

Python：cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像大小减小 1/8。64

IMREAD_REDUCED_COLOR_8

Python：cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8

如果设置，则始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像，并且图像大小减小 1/8。65

IMREAD_IGNORE_ORIENTATION

Python：cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION

如果设置，则不要根据 EXIF 的方向标志旋转图像。128

IMREAD_COLOR_RGB

Python：cv.IMREAD_COLOR_RGB

如果设置，则始终将图像转换为 3 通道 RGB 彩色图像。256

EXIF：

EXIF代表可交换图像文件格式。它是在图像文件（如数码照片）中存储元数据的标准格式。此元数据包括有关用于捕获图像的相机设置的信息，如光圈、快门速度、ISO和焦距。它还可能包括拍摄照片的日期和时间、GPS坐标以及相机和图像特有的其他信息的详细信息。

EXIF数据可用于摄影师分析和学习自己的作品，也可用于其他人了解照片的技术方面。

（3.1）、Flags=-1时，样返回加载的图像（使用alpha通道，否则将被裁剪）

IMREAD_UNCHANGED 

Python: cv.IMREAD_UNCHANGED

If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). Ignore EXIF orientation.

如果设置，则按原样返回加载的图像（使用alpha通道，否则将被裁剪）。忽略EXIF方向。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=-1)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.2）、Flags=0时，将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）

IMREAD_GRAYSCALE 

Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE

If set, always convert image to the single channel grayscale image (codec internal conversion).

如果设置，请始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=0)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.3）、Flags=1时，将图像转换为3通道BGR彩色图像。

IMREAD_COLOR_BGR 

Python: cv.IMREAD_COLOR_BGR

If set, always convert image to the 3 channel BGR color image.

IMREAD_COLOR 

Python: cv.IMREAD_COLOR

Same as IMREAD_COLOR_BGR.

如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=1)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.4）、Flags=2时，当输入具有相应的深度时，返回16位/32位图像，否则将其转换为8位。

IMREAD_ANYDEPTH 

Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH

If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.

如果设置，当输入具有相应的深度时，返回16位/32位图像，否则将其转换为8位。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=2)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.5）、Flags=4时，以任何可能的颜色格式读取图像

MREAD_ANYCOLOR 

Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR

If set, the image is read in any possible color format.

如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=4)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.6）、Flags=8时，使用gdal驱动程序加载图像

MREAD_LOAD_GDAL 

Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL

If set, use the gdal driver for loading the image.

如果已设置，请使用gdal驱动程序加载图像。

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）:

　　GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理数据处理库，它提供了对各种格式的地理数据进行读取和写入的功能。GDAL驱动是指GDAL库中用于读取和写入地理数据格式的模块。

　　GDAL驱动可以用于读取和写入多种地理数据格式，包括栅格数据（如GeoTIFF、JPEG、PNG等）、矢量数据（如Shapefile、GeoJSON等）和数据库数据（如PostGIS）。每种地理数据格式都有对应的GDAL驱动，通过使用不同的驱动可以实现对不同格式地理数据的读取和写入操作。

　　GDAL库中包含了许多常用的地理数据格式的驱动，如GTiff（GeoTIFF格式）、PNG（PNG格式）、JPEG（JPEG格式）、ESRI Shapefile（Shapefile格式）等。此外，GDAL还支持许多其他地理数据格式的读取和写入，可以通过配置GDAL库来加载额外的驱动。

　　使用GDAL驱动，可以方便地读取和处理各种格式的地理数据，使地理数据处理变得更加灵活和高效。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=8)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.7）、Flags=16时，将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/2。

MREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 

Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2

If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/2.

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/2。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=16)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

​（3.8）、Flags=17时，将图像转换为3通道BGR彩色图像，并将图像大小缩小1/2。

IMREAD_REDUCED_COLOR_2 

Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2

If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/2.

如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，并将图像大小缩小1/2。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=17)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.9）、Flags=32时，将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/4。

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 

Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4

If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/4.

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/4。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=32)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.10）、Flags=33时，将图像转换为3通道BGR彩色图像，并将图像大小缩小1/4。

IMREAD_REDUCED_COLOR_4 

Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4

If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/4.

如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，并将图像大小缩小1/4。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=33)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.11）、Flags=64时，将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/8。

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 

Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8

If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/8.

如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/8。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=64)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.12）、Flags=65时，将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/8。

IMREAD_REDUCED_COLOR_8 

Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8

If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/8.

如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/8。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=64)

if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.11）、Flags=128时，如果已设置，则不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 

Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION

If set, do not rotate the image according to EXIF's orientation flag.

如果已设置，则不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=128)
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

（3.12）、Flags=256时，将图像转换为3通道RGB彩色图像。

IMREAD_COLOR_RGB 

Python: cv.IMREAD_COLOR_RGB

If set, always convert image to the 3 channel RGB color image.

如果设置，请始终将图像转换为3通道RGB彩色图像。

实例效果：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1.jpg")
img1 = cv.imread("images/jpg1.jpg",flags=256)
#img1 = cv.imread('images/jpg1.jpg',cv.IMREAD_COLOR_RGB)
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
if img1 is None:
    sys.exit("不能读取图片.")

cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列1，带flags读取", img1)
key = cv.waitKey(0)

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立体多层玫瑰绘图源码__玫瑰花python 绘图源码集锦

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 用代码写出浪漫__合集（python、matplotlib、Matlab、java绘制爱心、玫瑰花、前端特效玫瑰、爱心）

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用代码过中秋，python海龟月饼你要不要尝一口？

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草莓熊python turtle绘图（风车版）附源代码

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信息系统项目管理师试题

云计算

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