7.x
from elasticsearch import Elasticsearch
# 配置 Elasticsearch 连接
# 替换为你的 Elasticsearch 地址、端口、用户名和密码
es = Elasticsearch(
['http://10.10.x.x:43885'],
basic_auth=('admin', 'XN272G9THEAPYD5N5QORX3PB1TSQELLB')
)
# # 测试连接
# try:
# # 尝试获取集群的健康状态
# health = es.cluster.health()
# print("集群健康状态:")
# print(f" 集群名称: {health.get('cluster_name')}")
# print(f" 状态: {health.get('status')}")
# print(f" 节点数量: {health.get('number_of_nodes')}")
# print(f" 数据节点数量: {health.get('number_of_data_nodes')}")
# print(f" 活跃主分片: {health.get('active_primary_shards')}")
# print(f" 活跃分片: {health.get('active_shards')}")
# print(f" 初始化中分片: {health.get('initializing_shards')}")
# print(f" 未分配分片: {health.get('unassigned_shards')}")
# print(f" 挂起的未分配分片: {health.get('delayed_unassigned_shards')}")
# print(f" 待处理任务数: {health.get('number_of_pending_tasks')}")
# print(f" 活跃分片百分比: {health.get('active_shards_percent_as_number')}%")
# except Exception as e:
# print(f"连接或查询失败: {e}")
# 批量创建索引并设置每个索引的分片数为 2
try:
for i in range(1000, 2000): # 创建x个索引
index_name = f"your_index_{i}"
settings = {
"settings": {
"number_of_shards": 2, # 设置2个分片
"number_of_replicas": 1 # 可根据需要设置副本数
}
}
response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
# print(f"\n创建索引 '{index_name}' 结果:")
# print(response)
except Exception as e:
print(f"创建索引失败: {e}")
6.x
cluster.max_shards_per_node是不是在6.x版本限制不住呢???
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch(
['http://10.10.x.x:30519'],
headers={"Content-Type": "application/json"} # 强制指定 Content-Type 为 application/json
)
# 创建索引
try:
for i in range(2000, 3000): # 创建1000个索引
index_name = f"your_index_{i}"
settings = {
"settings": {
"number_of_shards": 2, # 设置2个分片
"number_of_replicas": 1 # 可根据需要设置副本数
}
}
response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
print(response) # 打印响应信息
except Exception as e:
print(f"创建索引失败: {e}")
根据你提供的错误信息：
ApiError(406, 'Content-Type header [application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=8] is not supported', 'Content-Type header [application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=8] is not supported')
这是由于 Elasticsearch 版本 和 Elasticsearch Python 客户端 之间的兼容性问题。具体来说，你可能正在使用一个与 Elasticsearch 版本不兼容的客户端，或者请求的 Content-Type 头部不符合目标 Elasticsearch 集群的要求。
解决方案：
1. 确认 Elasticsearch 版本
- 确保你连接的 Elasticsearch 集群版本与你所使用的 Elasticsearch Python 客户端版本兼容。
- 根据错误消息，似乎你的集群可能是基于 Elasticsearch 8.x 版本。你可以通过以下命令检查集群版本：
该命令会返回 Elasticsearch 集群的版本和健康状态等信息。curl -X GET "http://10.10.180.211:30519/_cluster/health?pretty"
2. 更新 Elasticsearch Python 客户端版本
- 确保你使用的是适用于 Elasticsearch 8.x 的 Python 客户端版本。如果你的集群是 Elasticsearch 8.x，使用较老的客户端（例如针对 7.x 版本的客户端）可能会导致此类错误。
- 更新 Elasticsearch Python 客户端：
pip install --upgrade elasticsearch
3. 指定正确的 Content-Type
-
从错误信息来看，问题可能与请求的
Content-Type头部有关。Elasticsearch 8.x 版本可能期望不同的 Content-Type 头部。 -
你可以尝试通过
headers参数手动指定请求的Content-Type。例如：from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch( ['http://10.10.180.211:30519'], headers={"Content-Type": "application/json"} # 强制指定 Content-Type 为 application/json ) # 创建索引 try: for i in range(1000, 2000): # 创建1000个索引 index_name = f"your_index_{i}" settings = { "settings": { "number_of_shards": 2, # 设置2个分片 "number_of_replicas": 1 # 可根据需要设置副本数 } } response = es.indices.create(index=index_name, body=settings) except Exception as e: print(f"创建索引失败: {e}")
4. 更新 Elasticsearch 客户端库的版本
- 如果你已经确认 Elasticsearch 是 8.x 版本，并且使用了支持的客户端库版本，但仍然出现问题，你可以尝试将客户端库更新到最新版本。
pip install elasticsearch==8.x # 确保安装 8.x 版本的 Elasticsearch 客户端
pip3 install elasticsearch==6.8.2
5. 验证请求和响应
-
如果问题依然存在，你可以通过打印响应并调试
requests来验证发送的 HTTP 请求和 Elasticsearch 服务器返回的响应。例如：response = es.indices.create(index=index_name, body=settings) print(response) # 打印响应信息
总结：
- 确保你的 Python 客户端和 Elasticsearch 版本兼容，特别是在升级到 Elasticsearch 8.x 后，必须使用相应版本的 Python 客户端。
- 尝试手动设置请求的
Content-Type头部，确保其符合 Elasticsearch 8.x 的要求。 - 通过更新客户端和检查日志，确保所有配置都是正确的。
如果以上方法仍然无法解决问题，请提供更多的详细信息，包括 Elasticsearch 集群的版本和你使用的客户端版本，这样我可以帮助你进一步定位问题。
