K8S 核心架构原理：
我们已经知道了 K8S 的核心功能：自动化运维管理多个容器化程序。那么 K8S 怎么做到的呢？这里，我们从宏观架构上来学习 K8S 的设计思想。首先看下图：
K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave 架构），即有 Master 节点负责核心的调度、管理和运维，Slave 节点则执行用户的程序。但是在 K8S 中，主节点一般被称为Master Node 或者 Head Node，而从节点则被称为Worker Node 或者 Node。
注意：Master Node 和 Worker Node 是分别安装了 K8S 的 Master 和 Woker 组件的实体服务器，每个 Node都对应了一台实体服务器（虽然 Master Node 可以和其中一个 Worker Node 安装在同一台服务器，但是建议Master Node 单独部署），所有 Master Node 和 Worker Node 组成了 K8S 集群，同一个集群可能存在多个Master Node 和 Worker Node。
首先来看Master Node都有哪些组件：
- API Server。K8S 的请求入口服务。API Server 负责接收 K8S 所有请求（来自 UI 界面或者 CLI 命令行工具），然后，API Server 根据用户的具体请求，去通知其他组件干活。
- Scheduler。K8S 所有 Worker Node 的调度器。当用户要部署服务时，Scheduler 会选择最合适的Worker Node（服务器）来部署。
- Controller Manager。K8S 所有 Worker Node 的监控器。Controller Manager 有很多具体的
Controller， Node Controller、Service Controller、Volume Controller 等。Controller 负责监控和调整在 Worker Node 上部署的服务的状态，比如用户要求 A 服务部署 2 个副本，那么当其中一个服务挂了的时候，Controller 会马上调整，让 Scheduler 再选择一个 Worker Node 重新部署服务。
- etcd。K8S 的存储服务。etcd 存储了 K8S 的关键配置和用户配置，K8S 中仅 API Server 才具备读写权限，其他组件必须通过 API Server 的接口才能读写数据。
接着来看Worker Node的组件：
- Kubelet。Worker Node 的监视器，以及与 Master Node 的通讯器。Kubelet 是 Master Node 安插在 Worker Node 上的“眼线”，它会定期向 Master Node 汇报自己 Node 上运行的服务的状态，并接受来自 Master Node 的指示采取调整措施。负责控制所有容器的启动停止，保证节点工作正常。
- Kube-Proxy。K8S 的网络代理。Kube-Proxy 负责 Node 在 K8S 的网络通讯、以及对外部网络流量的负载均衡。
- Container Runtime。Worker Node 的运行环境。即安装了容器化所需的软件环境确保容器化程序能够跑起来，比如 Docker Engine运行环境。
在大概理解了上面几个组件的意思后，我们来看下上面用K8S部署Nginx的过程中，K8S内部各组件是如何协同工作的：
我们在master节点执行一条命令要master部署一个nginx应用(kubectl create deployment nginx --
image=nginx)
- 这条命令首先发到master节点的网关api server，这是matser的唯一入口
- api server将命令请求交给controller mannager进行控制
- controller mannager 进行应用部署解析
- controller mannager 会生成一次部署信息，并通过api server将信息存入etcd存储中
- scheduler调度器通过api server从etcd存储中，拿到要部署的应用，开始调度看哪个节点有资源适合部署
- scheduler把计算出来的调度信息通过api server再放到etcd中
- 每一个node节点的监控组件kubelet，随时和master保持联系（给api-server发送请求不断获取最新数据），拿到master节点存储在etcd中的部署信息
- 假设node2的kubelet拿到部署信息，显示他自己节点要部署某某应用
- kubelet就自己run一个应用在当前机器上，并随时给master汇报当前应用的状态信息
- node和master也是通过master的api-server组件联系的
- 每一个机器上的kube-proxy能知道集群的所有网络，只要node访问别人或者别人访问node，node上的kube-proxy网络代理自动计算进行流量转发
K8S 快速实战：
1、kubectl命令使用
kubectl是apiserver的客户端工具，工作在命令行下，能够连接apiserver实现各种增删改查等操作
kubectl官方使用文档：https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/
K8S的各种命令帮助文档做得非常不错，遇到问题可以多查help帮助
2、创建一个Tomcat应用程序
使用 kubectl create deployment 命
