Java语言的数据结构

Java 提供了多种内置的数据结构,这些数据结构可以分为两大类:基本的数组(Array)和集合框架(Collections Framework)。集合框架又细分为多个接口和实现类,提供了丰富的功能来管理对象集合。以下是 Java 中常见数据结构的详细介绍:

1. 数组(Array)

  • 一维数组:最简单的数据结构,用于存储固定大小的同类型元素。
  • 多维数组:如二维数组、三维数组等,它们本质上是一维数组的嵌套。
// 一维数组
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};

// 二维数组
int[][] matrix = {
    {1, 2, 3},
    {4, 5, 6}
};

数组的大小在创建时确定,之后不能改变。如果需要动态调整大小,可以考虑使用 ArrayList 或其他集合类。

2. 集合框架(Collections Framework)

2.1 List 接口

List 是一个有序集合,允许重复元素,并且可以通过索引访问元素。常见的实现类包括:

  • ArrayList:基于数组实现,支持快速随机访问,但在中间插入或删除元素效率较低。
  • LinkedList:基于双向链表实现,适合频繁的插入和删除操作,但随机访问效率低。
  • Vector:类似于 ArrayList,但它是线程安全的,性能相对较差。
  • Stack:继承自 Vector,实现了栈(后进先出)的行为。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Apple");
list.add("Banana");
2.2 Set 接口

Set 是一个不允许重复元素的集合。常见的实现类包括:

  • HashSet:基于哈希表实现,提供快速查找、添加和删除操作。
  • LinkedHashSet:保持插入顺序的 HashSet。
  • TreeSet:基于红黑树实现,自然排序或根据提供的 Comparator 排序。
Set<String> set = new HashSet<>();
set.add("Apple");
set.add("Banana");
2.3 Queue 接口

Queue 是一个先进先出(FIFO)的数据结构,也支持优先级队列。常见的实现类包括:

  • LinkedList:除了作为 List 的实现外,也可以作为 Queue 使用。
  • PriorityQueue:基于堆实现,可以根据元素的自然顺序或指定的 Comparator 进行排序。
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.offer("Apple");
String element = queue.poll(); // 移除并返回队首元素
2.4 Deque 接口

Deque(双端队列)允许从两端进行插入和移除操作。常见的实现类包括:

  • ArrayDeque:基于数组实现的双端队列。
  • LinkedList:同样可以作为 Deque 使用。
Deque<String> deque = new ArrayDeque<>();
deque.offerFirst("Apple");
deque.offerLast("Banana");
2.5 Map 接口

Map 存储键值对,每个键对应一个值,键是唯一的。常见的实现类包括:

  • HashMap:基于哈希表实现,提供快速的查找、添加和删除操作。
  • LinkedHashMap:保持插入顺序的 HashMap。
  • TreeMap:基于红黑树实现,按键的自然顺序或指定的 Comparator 排序。
  • Hashtable:类似于 HashMap,但它是线程安全的,性能相对较差。
  • EnumMap:专门用于枚举类型的键。
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Apple", 1);
Integer count = map.get("Apple");

3. 其他数据结构

3.1 Stack 接口(已废弃)

虽然 Java 提供了 Stack 类,但它已经被认为过时,推荐使用 Deque 接口及其实现类来代替。

3.2 BitSet

BitSet 是一个位向量,每个位代表一个布尔值(true 或 false)。适用于需要高效处理大量布尔标志的情况。

BitSet bitSet = new BitSet();
bitSet.set(0); // 设置第0位为true
boolean isSet = bitSet.get(0); // 获取第0位的值
3.3 PriorityQueue

PriorityQueue 是一个优先级队列,它确保每次取出的都是队列中最小(或最大)的元素。适用于需要按优先级处理任务的场景。

PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
pq.offer(10);
pq.offer(5);
pq.offer(7);
Integer min = pq.poll(); // 取出最小元素

性能特点与选择建议

  • ArrayList vs LinkedList:如果你经常需要随机访问元素,选择 ArrayList;如果你频繁地在列表中间插入或删除元素,选择 LinkedList。
  • HashSet vs TreeSet:如果你不需要排序,选择 HashSet;如果你需要自然排序或自定义排序,选择 TreeSet。
  • HashMap vs TreeMap:如果你不需要按键排序,选择 HashMap;如果你需要按键排序,选择 TreeMap。
  • Thread Safety:如果你的应用是多线程的,并且需要保证线程安全,可以选择 Vector、Hashtable 或者使用 Collections.synchronizedXXX 方法包装非线程安全的集合类。对于更复杂的并发需求,可以考虑使用并发包(java.util.concurrent)中的类,如 ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList。

总结

Java 的数据结构丰富多样,每种结构都有其适用的场景。选择合适的数据结构不仅可以提高代码的可读性和维护性,还能显著提升程序的性能。理解不同数据结构的特点和差异,有助于编写更高效的 Java 程序。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/956931.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

无降智o1 pro——一次特别的ChatGPT专业模式探索

这段时间和朋友们交流 ChatGPT 的使用心得&#xff0c;大家都提到一个很“神秘”的服务&#xff1a;它基于 O1 Pro 模型&#xff0c;能够在对话里一直保持相对高水平的理解和回复&#xff0c;不会突然变得“降智”。同时&#xff0c;整体使用还做了免折腾的网络设置——简单一点…

1. 基于图像的三维重建

1. 基于图像的三维重建 核心概念三维重建中深度图、点云的区别&#xff1f;深度图点云总结 深度图到点云还需要什么步骤&#xff1f;1. **获取相机内参**2. **生成相应的像素坐标**3. **计算三维坐标**4. **构建点云**5. **处理颜色信息&#xff08;可选&#xff09;**6. **去除…

国内有哪些著名的CRM系统提供商?

嘿&#xff0c;你有没有想过&#xff0c;在这个信息爆炸的时代里&#xff0c;企业怎么才能更好地管理客户关系呢&#xff1f;答案就是使用高效的CRM系统。今天我就来给大家聊聊那些在国际上非常有名的CRM系统提供商吧。 悟空CRM 首先不得不提的就是悟空CRM了&#xff01;这可…

QTableWidget的简单使用

1.最简单的表格示例&#xff1a; ui->tableWidget->setRowCount(2);// 设置行数ui->tableWidget->setColumnCount(3);// 设置列数&#xff0c;一定要放在设置行表头之前QStringList rowHeaderList;// 行表头rowHeaderList << QStringLiteral("姓名"…

Jenkins-Pipeline简述

一. 什么是Jenkins pipeline&#xff1a; pipeline在jenkins中是一套插件&#xff0c;主要功能在于&#xff0c;将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来&#xff0c;实现单个任务难以完成的复杂发布流程。Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL&#xff0c;任何发布流程…

Hadoop美食推荐系统 爬虫1.8w+数据 协同过滤余弦函数推荐美食 Springboot Vue Element-UI前后端分离

Hadoop美食推荐系统 爬虫1.8w数据 协同过滤余弦函数推荐美食 Springboot Vue Element-UI前后端分离 【Hadoop项目】 1. data.csv上传到hadoop集群环境 2. data.csv数据清洗 3.MapReducer数据汇总处理, 将Reducer的结果数据保存到本地Mysql数据库中 4. SpringbootEchartsMySQL 显…

两份PDF文档,如何比对差异,快速定位不同之处?

PDF文档比对是通过专门的工具或软件&#xff0c;自动检测两个PDF文件之间的差异&#xff0c;并以可视化的方式展示出来。这些差异可能包括文本内容的修改、图像的变化、表格数据的调整、格式的改变等。比对工具通常会标记出新增、删除或修改的部分&#xff0c;帮助用户快速定位…

苍穹外卖项目总结(二)

本篇对苍穹外卖后半部分进行介绍&#xff0c;重点是redis缓存的使用以及微信小程序客户端开发。 目录 一、菜品管理 1.1新增菜品 1.2菜品的分页查询 1.3删除菜品 1.4修改菜品 1.5设置营业状态 二、微信小程序客户端的开发 三、Redis的基本使用 常用命令&#xff1a; 缓…

MyBatisPlus简介及入门案例

一、简介 官网&#xff1a;https://baomidou.com/introduce/ 1.简介 MyBatisPlus只做增强&#xff0c;不做改变&#xff0c;为简化开发、提高效率而生 2.特性 (1)无侵入 只做增强不做改变&#xff0c;引入它不会对现有工程产生影响&#xff0c;如丝般顺滑 (2)损耗小 启动…

欧拉(Euler 22.03)安装ProxySQL

下载离线安装包 proxysql-2.0.8-1-centos7.x86_64.rpm 链接: https://pan.baidu.com/s/1R-SJiVUEu24oNnPFlm9wRw 提取码: sa2w离线安装proxysql yum localinstall -y proxysql-2.0.8-1-centos7.x86_64.rpm 启动proxysql并检查状态 systemctl start proxysql 启动proxysql syste…

电子应用设计方案96:智能AI充电器系统设计

智能 AI 充电器系统设计 一、引言 智能 AI 充电器系统旨在为各种电子设备提供高效、安全、智能的充电解决方案&#xff0c;通过融合人工智能技术&#xff0c;实现自适应充电、优化充电效率和保护电池寿命。 二、系统概述 1. 系统目标 - 自适应识别不同设备的充电需求&#xf…

TongESB7.1.0.0如何使用dockercompose运行镜像(by lqw)

文章目录 安装准备安装 安装准备 1.安装好docker和dockercompose&#xff1a; docker、docker-compose安装教程&#xff0c;很详细 2.上传好安装相关文件 安装 使用以下命令导入管理端镜像和运行时镜像 docker load -i tongesb_manage_7100.tar docker load -i tongesb_se…

Python 模拟真人鼠标轨迹算法 - 防止游戏检测

一.简介 鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序&#xff0c;它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。 鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C语言&#xff0c;原因在于C/C提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。 鼠标轨迹算法具有以下优势&#xff1a; 模拟…

微软Win10 RP 19045.5435(KB5050081)预览版发布!

系统之家1月20日最新报道&#xff0c;微软面向Release Preview频道的Windows Insider项目成员&#xff0c;发布了适用于Windows10 22H2版本的KB5050081更新&#xff0c;更新后系统版本号将升至19045.5435。本次更新增加了对GB18030-2022标准的支持&#xff0c;同时新版日历将为…

【VRChat · 改模】Unity工程导入人物模型;并添加着色器教程;

一、Unity工程导入人物模型 1.创建一个新的工程文件&#xff08;使用 VRChat 官方的开发工具 VCC&#xff09; 不添加着色器的时候&#xff0c;模型是粉色的 2.导入人物模型 在工程文件的 Assets 目录下&#xff0c;创建一个新的目录&#xff0c;可以起名为你的模型的名字 …

Django简介与虚拟环境安装Django

目录 1.Django简介 1.1 Django 的核心特点 1.2 Django 的核心组件 1.3 Django 的应用场景 1.4 总结 2.基础环境建立 2.1 创建虚拟环境 2.1.1 使用 virtualenv 创建虚拟环境 2.1.2 使用 venv 创建虚拟环境 2.2 激活虚拟环境 2.2.1 在 Windows 上 2.2.2 在 macOS 或 …

使用 ChatGPT 生成和改进你的论文

文章目录 零、前言一、操作引导二、 生成段落或文章片段三、重写段落四、扩展内容五、生成大纲内容六、提高清晰度和精准度七、解决特定的写作挑战八、感受 零、前言 我是虚竹哥&#xff0c;目标是带十万人玩转ChatGPT。 ChatGPT 是一个非常有用的工具&#xff0c;可以帮助你…

宝塔面板修改端口号后无法访问?

解决办法&#xff1a; 1、查询端口是否修改 cat www/server/panel/data/port.pl 显示 当前的端口例如&#xff1a;12123 2.查询防火墙的开放的端口 命令&#xff1a;firewall-cmd --list-ports 3. 使用firewall-cmd --query-port12123/tcp 如显示yes 表示开通&#xff0c;…

Open3D 最小二乘拟合平面(直接求解法)【2025最新版】

目录 一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月18日。 一、算法原理 平面方程的一般表达式为:

docker的数据卷与dockerfile自定义镜像

docker的数据卷与dockerfile自定义镜像 一. docker的数据卷数据卷容器 二. dockerfile自定义镜像2.1 dockerfile的命令格式镜像的操作命令add和copy的区别 容器启动的命令 2.2 run命令2.3 其它端口映射 三. 练习 一. docker的数据卷 容器于宿主机之间&#xff0c;或者容器和容…