3D Vision--计算点到平面的距离

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    计算点到平面的距离

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    python open3d

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准备Open3D

pip install open3d

代码

import open3d as o3d

def compute_points2plane_distance(pcd, plane_model):
    a, b, c, d = plane_model
    points = np.asarray(pcd.points)
    distance = np.abs(
        a * points[:, 0] + b * points[:, 1] + c * points[:, 2] + d
    ) / np.sqrt(a**2 + b**2 + c**2)
    return distance

if __name__ == "__main__":
	pcd = o3d.io.read_point_cloud("xxx.ply")
	plane_model = [0,0,1,0]# z=0的平面
	# 或者通过平面拟合得到一个平面参数
	# plane_model, inliers = pcd.segment_plane(
    #     distance_threshold=0.001, ransac_n=3, num_iterations=100
    # )
	distance = compute_points2plane_distance(pcd,[0,0,1,0])

主要做激光/影像三维重建,配准、分割等常用点云算法,熟悉open3d、pcl等开源点云库,技术交流、咨询可私信

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