目录

前言

算法原理

QPSK调制原理

QPSK的符号映射

深度学习相位检测算法

相位补偿算法

    调制过程

QPSK的解调原理

解调过程

1.QPSK 调制观测

(1) 基带数据设置及时域观测

（2）基带数据串并转换后 I、Q 基带数据观测

（3）I、Q 两路基带信号符号映射观测

（4）调制载波观测

（5）I，Q 两路调制观测

（6）QPSK 调制信号时域观测

（7）QPSK 调制信号频谱观测

2.QPSK 解调

（1）载波观测

（2）判决前信号及对应星座图观测

（3）I，Q 两路判决后信号观测

（4）QPSK 解调及相位模糊观察

3. DQPSK 调制观测

（1）基带数据设置及时域观测

（2）基带数据串并转换后 I、Q 基带数据观测

（3）DQPSK 差分编码观测

（4）DQPSK 解调及相位模糊观察

代码实现

MATLAB

QPSK的正交调制与相干解调

加星座图的QPSK代码

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前言

在数字通信中，正交相移键控（QPSK）是一种高效的调制方法，它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而，在实际通信过程中，由于信道噪声、多径效应等因素，接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移，导致解调性能下降。为了解决这个问题，本文提出了一种基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测

和补偿算法。该算法利用深度学习网络对接收到的信号进行相位检测，并根据检测结果对信号进行相位补偿，从而提高解调性能。

算法原理

QPSK调制原理

QPSK调制是一种四相位的相位键控调制方式，它将每两个比特的信息映射到一个符号上，每个符号有四种可能的相位状态，分别是0°、90°、180°和270°。在调制过程中，首先将输入的二进制比特流进行串并转