在系统中当使用消息队列时，无论做哪种技术选型，有很多问题是无论如何也不能忽视的，如：消息必达、消息幂等等。本文以典型的RabbitMQ为例，讲解如何保证消息幂等的可实施解决方案，其他MQ选型均可参考。

一、消息重试机制

消息队列的消息幂等性，主要是由MQ重试机制引起的。因为消息生产者将消息发送到MQ-Server后，MQ-Server 会将消息推送到具体的消息消费者。假设由于网络抖动或出现异常时，MQ-Server根据重试机制就会将消息重新向 消息消费者推送，造成消息消费者多次收到相同消息，造成数据不一致。

在RabbitMQ中，消息重试机制是默认开启的，但只会在consumer出现异常时，才会重复推送。在使用中，异常 的出现有可能是由于消费方又去调用第三方接口，由于网络抖动而造成异常，但是这个异常有可能是暂时的。所以 当消费者出现异常，可以让其重试几次，如果重试几次后，仍然有异常，则需要进行数据补偿。

消费重试配置

# 消费者监听相关配置 
    listener: 
        simple: 
            retry: 
            # 开启消费者(程序出现异常)重试机制，默认开启并一直重试 
            enabled: true 
            # 最大重试次数 
            max‐attempts: 5 
            # 重试间隔时间(毫秒) 
            initial‐interval: 3000

当consumer消息监听类中添加异常，最终接受消息时，可以发现，消息在接收五次后，最终出现异常。

二、消息幂等解决

以上就是我们的消息幂等解决的架构图

下面看代码实现

修改OrderController

/**
     * 此处为了方便演示，不做基础添加数据库操作
     * @return
     */
@PostMapping("/addOrder")
public String addOrder(){

    String uniqueKey = String.valueOf(idWorker.nextId());

    MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
    messageProperties.setMessageId(uniqueKey);
    messageProperties.setContentType("text/plain");
    messageProperties.setContentEncoding("utf-8");
    Message message = new Message("1271700536000909313".getBytes(),messageProperties);
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.REDUCE_STOCK_QUEUE,message);

    return "success";
}

新增消息监听类

@Component
public class ReduceStockListener {

    @Autowired
    private StockService stockService;

    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;

    @Autowired
    private StockFlowService stockFlowService;

    @RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.REDUCE_STOCK_QUEUE)
    @Transactional
    public void receiveMessage(Message message){

        //获取消息id
        String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();

        Jedis jedis = jedisPool.getResource();

        System.out.println(messageId);
        try {

            //redis锁去重校验
            if (!"OK".equals(jedis.set(messageId, messageId, "NX", "PX", 300000))){
                System.out.println("重复请求");
                return;
            }

            //mysql状态校验
            if (!(stockFlowService.findByFlag(messageId).size() == 0)){
                System.out.println("数据已处理");
                return;
            }

            String goodsId = null;
            try {
                //获取消息体中goodsId
                goodsId = new String(message.getBody(),"utf-8");
                stockService.reduceStock(goodsId,messageId);
            } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            int nextInt = new Random().nextInt(100);
            System.out.println("随机数："+nextInt);
            if (nextInt%2 ==0){
                int i= 1/0;
            }


        } catch (RuntimeException e) {
            //解锁
            String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
            jedis.eval(script, Collections.singletonList(messageId), Collections.singletonList(messageId));
            System.out.println("出现异常了");
            System.out.println(messageId+"：释放锁");
            throw e;
        }
    }
}

生产者的死信队列投递自行完成