KHOJ的部署记录
KHOJ是一个开源的AI对话平台（github标星超2w），有免费版本（https://app.khoj.dev/）。但本地部署，可以保证自己的文件安全，另外一方面，有数据库能随时查询过去自己的所有对话记录。
我感觉它的优点在于：可以深度思考。搭配网页抓取的工具，基本上可以实现即从互联网获取信息，又能用多层迭代提升回答效果。
这个安装步骤比较复杂，简单记录一下。
分为：搭建Linux环境、安装docker管理器、配置参数和安装KHOJ、cursor二次开发。
搭建Linux环境
WSLW是windwos推出的虚拟机，我用的默认Ubuntu。WSL和本地windwos的文件（在mnt文件夹）是互通的。
powershell管理员打开，输入：
wsl --install
然后等待安装，重启电脑。
安装docker管理器
进入：https://www.docker.com/，
下载docker desktop，安装，安装后会自动关联WSL虚拟机，
然后改镜像：
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"registry-mirrors": [
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://mirror.ccs.tencentyun.com"
]
}
再重启电脑，重启后打开WSL虚拟机。
配置参数和安装KHOJ
参考官网部署，
git clone https://github.com/khoj-ai/khoj && cd khoj
然后修改 docker-compose.yml的参数，需要修改的地方分别是:
需要注意，如果第三方key一定要先改OPENAI_API_BASE（带上v1）。然后安装这个平台：
docker-compose up -d
安装成功，在你的windwos电脑上输入：
http://localhost:42110/ 进入软件界面；
http://localhost:42110/server/admin/ 进入管理员界面
我用的第三方中转API，打开配置菜单，全部能用的200多个模型都罗列出来了。根据自己的需求配置需要的角色。
cursor改代码
cursor安装WSL插件，点击左下角远程连接获取wsl的文件夹，获取成功后即可使用cursor进行debug。
参考
https://app.khoj.dev/
https://khoj.dev/
https://github.com/khoj-ai/khoj
https://docker.io/
