电商项目-基于ElasticSearch实现商品搜索功能(四)

一、高亮显示

1.1 高亮分析

高亮显示是指根据商品关键字搜索商品的时候，显示的页面对关键字给定了特殊样式，让它显示更加突出，如商品搜索中，关键字变成了红色，其实就是给定了红色样式。

1.2 高亮搜索实现步骤解析

将之前的搜索换掉，换成高亮搜索，我们需要做3个步骤：

1.指定高亮域，也就是设置哪个域需要高亮显示设置高亮域的时候，需要指定前缀和后缀，也就是关键词用什么html标签包裹，再给该标签样式
2.高亮搜索实现
3.将非高亮数据替换成高亮数据

第1点，例如在百度中搜索数据的时候，会有2个地方高亮显示，分别是标题和描述，商城搜索的时候，只是商品名称高亮显示了。而高亮显示其实就是添加了样式，例如手机,而其中span开始标签可以称为前缀，span结束标签可以称为后缀。

第2点，高亮搜索使用ElasticsearchTemplate实现。

第3点，高亮搜索后，会搜出非高亮数据和高亮数据，高亮数据会加上第1点中的高亮样式，此时我们需要将非高亮数据换成高亮数据即可。例如非高亮:华为笔记本性能超强悍高亮数据：华为<span style="color:red;"笔记本性能超强悍,将非高亮的换成高亮的，到页面就能显示样式了。

1.3 高亮代码实现

高亮代码实现：

代码如下：

@Override
public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {
    Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();

    //有条件才查询Es
    if (null != searchMap) {
        //组合条件对象
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        //0:关键词
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
            boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
        }
        //1:条件 品牌
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
        }

        //2:条件 规格
        for (String key : searchMap.keySet()) {
            if (key.startsWith("spec_")) {
                String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));
            }
        }
        //3:条件 价格
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("price"))) {
            String[] p = searchMap.get("price").split("-");
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(p[0]));
            if (p.length == 2) {
                boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(p[1]));
            }
        }

        //4. 原生搜索实现类
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);

        //5:高亮
        HighlightBuilder.Field field = new HighlightBuilder
            .Field("name")
            .preTags("<span style='color:red'>")
            .postTags("</span>");
        nativeSearchQueryBuilder.withHighlightFields(field);

        //6. 品牌聚合(分组)查询
        String skuBrand = "skuBrand";
        nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));

        //7. 规格聚合(分组)查询
        String skuSpec = "skuSpec";
        nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));

        //8: 排序
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("sortField"))) {
            if ("ASC".equals(searchMap.get("sortRule"))) {
                nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.ASC));
            } else {

                nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.DESC));
            }

        }

        String pageNum = searchMap.get("pageNum");
        if (null == pageNum) {
            pageNum = "1";
        }
        //9: 分页
        nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum) - 1, Page.pageSize));

        //10: 执行查询, 返回结果对象
        AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
            @Override
            public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {

                List<T> list = new ArrayList<>();

                SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                if (null != hits) {
                    for (SearchHit hit : hits) {
                        SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);

                        Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
                        if (null != highlightFields && highlightFields.size() > 0) {
                            skuInfo.setName(highlightFields.get("name").getFragments()[0].toString());
                        }
                        list.add((T) skuInfo);
                    }
                }
                return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
            }
        });

        //11. 总条数
        resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());
        //12. 总页数
        resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());
        //13. 查询结果集合
        resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());

        //14. 获取品牌聚合结果
        StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);
        List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
        resultMap.put("brandList", brandList);

        //15. 获取规格聚合结果
        StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);
        List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
        resultMap.put("specList", specList(specList));

        //16. 返回当前页
        resultMap.put("pageNum", pageNum);

        return resultMap;
    }

    return null;
}