数据结构(Java版)第八期:LinkedList与链表(三)

专栏:数据结构(Java版)

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一、链表中的经典面试题

1.1. 链表分割

1.2. 链表的回文结构

1.3. 相交链表

1.4. 环形链表


一、链表中的经典面试题

1.1. 链表分割

        题目中要求不能改变原来的数据顺序,也就是如上图所示。我们先定义一个cur引用去遍历这个链表,用每个结点的val值与x进行比较,然后利用尾插的方法把结点插入进两个链表中。我们先定义bs、be、as、ae四个引用来表示两个链表的头尾,在尾插的时候需要注意,利用ae.next = node;ae = node,记录下尾结点,保证ae永远指向最后一个结点,同时be.next=as,连接上两个链表。

class ListNode{
    int val;
    ListNode next = null;

    public ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}

public class Partition {
    public ListNode partition(ListNode pHead, int x){
        ListNode bs = null;
        ListNode be = null;
        ListNode as = null;
        ListNode ae = null;

        ListNode cur = pHead;
        while(cur != null){
            if(cur.val < x){

            }else{

            }
        }
    }
}

        代码的大体框架已经写好,这时我们需要考虑一下当第一段插入第一个节点时,第一个节点既是头又是尾。这时有需要分两种情况,第一次插入与下一次插入,来移动be引用。

        while(cur != null){
            if(cur.val < x){
                //第一次插入
                if(bs == null){
                    be = bs = cur;
                }else {
                    be.next = cur;
                    be = cur;
                }
            }else{
                //第一次插入
                if(as == null){
                    ae = as = cur;
                }else {
                    ae.next = cur;
                    ae = cur;
                }
            }
            cur = cur.next;

       这时的代码还存在一种我们没有想到的情况,如果给定的测试用例都大于x的值呢。这是我们就需要返回as。我们还需要分情况。

        if(bs == null){
            return as;
        }

       如果这是我们放到OJ进行测试,发现报出异常。

        这个异常的原因比较隐蔽。因为bs为空,尾节点ae会返回bs,如果ae之前的地址指向之前的某个节点,就会造成链表的死循环,此时我们要将排列之后的链表最后一个节点手动置为null。

完整代码: 

class ListNode{
    int val;
    ListNode next = null;

    public ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}

public class Partition {
    public ListNode partition(ListNode pHead, int x){
        ListNode bs = null;
        ListNode be = null;
        ListNode as = null;
        ListNode ae = null;

        ListNode cur = pHead;
        while(cur != null){
            if(cur.val < x){
                //第一次插入
                if(bs == null){
                    be = bs = cur;
                }else {
                    be.next = cur;
                    be = cur;
                }
            }else{
                //第一次插入
                if(as == null){
                    ae = as = cur;
                }else {
                    ae.next = cur;
                    ae = cur;
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
        if(bs == null){
            return as;
        }
        be.next = as;//连接上两个链表
        if(as != null){
            ae.next = null;
        }
        return bs;
    }
}

1.2. 链表的回文结构

       第一种思路,我们可以使用双引用算法,一个left引用从左开始向右移动,另一个right引用从右开始向左移动。但由于这个链表是单链表,只能从一个方向遍历。

       第二种思路,把链表里的val值取出,存进一个数组中,但题目要求空间复杂度为O(n) 。

       第三种思路,翻转一半的链表。过程分为三步,第一步,找到链表的中间部分;第二步,将链表的一半进行翻转。我们在上一期中,已经实现了翻转链表和寻找链表的中间节点。

while(cur != null){
    curN = cur.next;
    cur.next = slow;
    slow = cur;
    cur = curN;
}

        利用上面的代码我们就可以来翻转链表,第三步,head从前往后,slow从后往前,比较head.val是否与slow.val相等,直到slow引用与头节点相遇为止。这里我们讨论的是奇数个节点的链表,如果是有偶数个节点的链表,那么fast为空。

       当链表的节点为偶数时,我们不能按照之前的做法,当head.next = slow时,直接返回true。

完整代码:

import java.util.Scanner;

class ListNode{
    int val;
    ListNode next;

    public ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}

public class PalindromeList {
    public boolean chkPalindrome(ListNode A){
        //1、找到链表的中间节点
        ListNode fast = A;
        ListNode slow = A;
        while(fast != null && fast.next != null){
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }
        //2、反转链表
        ListNode cur = slow.next;
        while(cur != null){
            ListNode curN = cur.next;
            cur.next = slow;
            slow = cur;
            cur = curN;
        }
        //3、引用A与slow同时移动
        while(A != slow){
            if(A.val != slow.val){
                return false;
            }
            //判断偶数个节点情况
            if(A.next == slow){
                return true;
            }
            A = A.next;
            slow = slow.next;
        }
        return true;
    }
}

1.3. 相交链表

       对于链表相交的问题,我们首先要考虑明白,到底是X形相交,还是Y形相交?

       如上图所示,很明显两个链表相交之后呈Y形。要解决问题,我们同样利用双引用的算法。第一步,先求出两个链表的长度len1、len2;第二步求出两个链表的长度差len=len1-len2;第三步,让长的链表先走len步;第四步,headA与headA同时走,相遇之后就是公共交节点。

      这个题的思路其实很简单,但是其中也有一些比较麻烦的步骤。在第二步中,如果说len1<len2,那么len<0。第三步中,我们又怎么知道哪个链表更长?

class ListNode{
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x){
        val = x;
        next = null;
    }
}

public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB){
        ListNode pl = headA;//先假设链表A是长的
        ListNode ps = headB;

        //求两个链表的长度
        int len1 = 0,len2 = 0;
        while(pl != null){
            len1++;
            pl = pl.next;
        }
        while(ps != null){
            len2++;
            ps = ps.next;
        }
        pl = headA;
        ps = headB;

        //求链表的长度差
        int len = len1 - len2;
        if(len < 0){
            pl = headB;
            ps = headA;
            len = len2-len1;
        }

        //让pl先走len步
        while(len != 0){
            pl = pl.next;
            len--;
        }

        //pl与ps同时走,知道相遇。
        while(pl != ps){
            pl = pl.next;
            ps = ps.next;
        }
        //如果没有公共节点,直接返回null
        if(pl == null){
            return null;
        }
        return pl;
    }
}

1.4. 环形链表

        快慢引用,即慢引用⼀次⾛⼀步,快引用⼀次⾛两步,两个引用从链表起始位置开始运⾏,如果链表带环则⼀定会在环中相遇,否则快引用率先⾛到链表的末尾。与现实生活中不同,两人相遇有可能是擦肩而过。而引用确实一步一步走的。

        为什么要让快引用走两步,慢引用走一步呢?我们想象一种最极限的情况,当fast刚走完一圈时,slow刚进入环内,两个引用的距离差刚好是一个环的距离。当fast与slow每走一次,它们的距离就越接近一个环。

class ListNode{
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x){
        val = x;
        next = null;
    }
}

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head){
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;

        while(fast != null && fast.next != null){
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            if(fast == slow){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

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