随着鸿蒙Next的推出，旅游应用迎来了全新的发展机遇，借助人工智能技术能为用户带来更出色的个性化推荐和智能导览服务。

鸿蒙Next与人工智能融合优势

鸿蒙Next拥有强大的分布式能力和原生智能体验。其能打破设备界限，实现多设备协同，让用户在手机、平板、智能手表等设备上无缝使用旅游应用。同时，依托华为强大的AI技术和自研的“盘古”大模型，为旅游应用提供了强大的智能支持。

个性化推荐实现方式

• 用户数据收集与分析：旅游应用可利用鸿蒙Next的权限管理，收集用户的历史浏览记录、预订信息、停留时间等数据。通过人工智能算法分析这些数据，了解用户的兴趣偏好，比如是喜欢自然风光还是历史人文景点。

• 兴趣建模与标签化：基于分析结果为用户建立兴趣模型，给用户打上相应标签，如“徒步爱好者”“美食探寻者”等。同时对旅游资源也进行标签化处理，如景点的类型、特色，餐厅的菜系、价位等。

• 个性化推荐算法：运用协同过滤算法，找到与目标用户兴趣相似的其他用户，推荐他们喜欢的旅游产品。还可结合深度学习算法，根据用户的实时行为和情境，动态调整推荐内容。比如用户在某个城市，就推荐当地符合其兴趣的景点、美食和活动。

智能导览的实现路径

• 精准定位与路径规划：借助鸿蒙Next的定位服务，获取用户的精准位置。人工智能算法结合景点地图和用户偏好，规划最佳游览路线。例如，为时间紧张的用户规划高效游览热门景点的路线，为休闲游的用户规划包含小众景点的慢游路线。

• 语音交互与智能讲解：利用语音识别和自然语言处理技术，用户可通过语音与应用交互，询问景点信息、导航等。应用能以生动有趣的方式进行智能讲解，介绍景点的历史文化、传说故事等。比如用户走到一个古建筑前，应用自动触发讲解该建筑的相关知识。

• 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）导览：结合AR/VR技术，为用户提供沉浸式导览体验。如通过AR让用户看到景点的虚拟复原场景，或者通过VR让用户提前预览景点全貌，帮助用户更好地理解和感受。

实际应用案例与效果

同程旅行接入鸿蒙Next的意图框架后，小艺能帮助用户规划行程，主动询问人数、出发时间等信息定制个性化方案。在购票时自动填充信息，还能在出行各阶段推荐饮食、交通、住宿等服务。“出境易”应用通过机器学习和自然语言处理技术，为出境用户提供签证、航班等即时信息服务，其个性化推荐系统可分析用户偏好提供量身定制的旅游建议。

面临的挑战与应对策略

数据安全与隐私保护是重要挑战，开发者需采取加密存储、严格权限管理等措施保护用户数据。同时，要不断优化人工智能算法，提高推荐的准确性和导览的智能性，以适应不同用户的需求和复杂的旅游场景。

基于鸿蒙Next的旅游应用与人工智能的深度融合，为用户带来了个性化、智能化的旅游体验，推动了旅游行业的数字化、智能化发展。随着技术的不断进步，未来还将有更多创新和突破，为用户带来更优质的服务。