在 Go 程序中导出内存或 CPU 的 dump 文件（通常通过 pprof 工具生成）并进行分析，以下是详细步骤：

1. 在程序中开启 pprof

在你的 Go 程序中引入 net/http/pprof，开启 pprof 服务：

import (
    _ "net/http/pprof"
    "log"
    "net/http"
)

func init() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
}

这样会在 localhost:6060 开启一个 HTTP 服务器，提供调试接口。

2. 导出 Dump 文件

通过访问 pprof 提供的接口，可以导出 CPU、堆内存、Goroutines 等的 dump 文件。

（1）CPU Profile

捕获一段时间的 CPU 使用数据：

curl http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30 -o cpu.prof

默认采样时间是 30 秒，可调整 seconds 参数。

2）Heap (内存分配)

导出当前堆内存分配情况：

curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof

3）Goroutines

导出当前所有 Goroutines 的状态：

curl http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine -o goroutine.prof

（4）其他

• Block（阻塞分析）：

curl http://localhost:6060/debug/pprof/block -o block.prof

注意：需要在程序中开启阻塞分析：

import "runtime"
func init() {
    runtime.SetBlockProfileRate(1)
}

Mutex（锁分析）：

curl http://localhost:6060/debug/pprof/mutex -o mutex.prof

注意：需要开启锁分析：

import "runtime"
func init() {
    runtime.SetMutexProfileFraction(1)
}

3. 分析 Dump 文件

导出的 .prof 文件可以用以下工具分析：

（1）使用 go tool pprof

运行以下命令：

go tool pprof <binary> <dump_file>

例如：

go tool pprof ./your_app cpu.prof

在交互界面中，常用命令：

• top：显示占用资源最多的函数。
• list <function>：查看某个函数的详细实现。
• web：生成调用图（需要 Graphviz 支持）。

如果是远程服务：

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

（2）使用火焰图

将 .prof 转为火焰图形式，更直观：

• 安装 FlameGraph 工具。
• 导出火焰图：

go tool pprof -svg <binary> <dump_file> > profile.svg

• 打开生成的 profile.svg 进行查看。

4. 在线分析工具

你也可以将 dump 文件上传到在线分析工具（如 pprof.me）中进行图形化展示。

5. 浏览器分析

go tool pprof -http=0.0.0.0:8080 ./your_app heap.prof

5. 示例操作

假设运行一个 Go 应用：

./your_app

程序运行中出现内存占用异常，通过以下步骤排查：

• 导出当前堆内存：

curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof

• 分析 dump 文件：

go tool pprof ./your_app heap.prof

1. 在交互界面中查看：
   • top：检查内存占用最大的函数。
   • web：生成调用图。