【LeetCode Hot100 贪心算法】 买卖股票的最佳时机、跳跃游戏、划分字母区间

贪心算法

    • 买卖股票的最佳时机
    • 买卖股票的最佳时机II
    • 跳跃游戏
    • 跳跃游戏II
    • 划分字母区间

买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

思路
如果第 i i i 天卖出股票,则最大利润为(该天的股价-前面天数中最小的股价),然后与已知的最大利润比较,如果大于则更新当前最大利润的值。

代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int cost = Integer.MAX_VALUE, profit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            cost = Math.min(cost, prices[i]);
            profit = Math.max(profit, prices[i] - cost);
        }
        return profit;
    }
}

买卖股票的最佳时机II

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。

思路
分解成每天都买卖,但是只在最后的结果中加入正的,局部最优->全局最优。

代码
注意 i 从 1 开始

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int profit = 0;
        for (int i = 1; i< prices.length; i++) {
            profit += Math.max(prices[i] - prices[i-1], 0);
        }
        return profit;
    }
}

跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

思路
确定从第一个位置开始,能够跳跃到的范围有多少,如果这个范围能够覆盖到数组的最后一个位置,那么就可以范围true。

代码

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int cover = 0; // 覆盖范围
        // 遍历的范围是cover内
        for (int i = 0; i <= cover; i++) {
            // 遍历到一个位置,就从上一个cover和该位置能够到达的最远位置取最大值
            cover = Math.max(cover, i + nums[i]);
            if (cover >= nums.length - 1) {
                // 如果能够覆盖到数组的最后一个位置
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

跳跃游戏II

在上一题的基础上,要求返回最少跳跃次数。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

思路
在这里插入图片描述
代码

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int curRight = 0;   // 已经造桥的右端点
        int nextRight = 0;  // 下一步造桥最远的端点
        int ans = 0;  // 答案
        // for 循环中 i < nums.length - 1
        // 因为开始的时候边界时第0个位置,ans已经加过一次1了,最后末尾的时候不用计算步数了
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            nextRight = Math.max(nextRight, i + nums[i]);
            if (i == curRight) {   // 到达已建造的桥的右端点
                curRight = nextRight;  // 建造桥
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
}

划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。
注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1:
输入:s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。
示例 2:
输入:s = “eccbbbbdec”
输出:[10]

思路
先用一个hash数组把字符串中每一个字母出现的最远位置下标存储在hash数组中。
遍历字符串,更新当前要划分的区间的最远距离(当前最远距离与该位置字母的最远位置下标取最大值)
然后判断此时的最远位置是否是当前位置,如果是说明已经找到了一个划分的区间。
结合代码随项目的思路来解题

代码

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        int[] hash = new int[26];

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            // 求某个字母的最远位置;使用hash来记录;
            // s.charAt(i) - 'a'是字母的索引,i是这个字母目前的最远位置
            hash[s.charAt(i) - 'a'] = i;
        }

        int left = 0, right = 0;
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            // 现有的右边界和当前位置字母的最远出现位置求max
            right = Math.max(right, hash[s.charAt(i) - 'a']);
            // i == right 说明找到了一个分割点
            if (i == right) {
                ans.add(right - left + 1);
                left = right + 1; 
            }  
        }
        return ans;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/951656.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LLaMA-Factory web微调大模型并导出大模型

LLaMA-Factory 开源大模型如LLaMA&#xff0c;Qwen&#xff0c;Baichuan等主要都是使用通用数据进行训练而来&#xff0c;其对于不同下游的使用场景和垂直领域的效果有待进一步提升&#xff0c;衍生出了微调训练相关的需求&#xff0c;包含预训练&#xff08;pt&#xff09;&am…

30天开发操作系统 第 12 天 -- 定时器 v1.0

前言 定时器(Timer)对于操作系统非常重要。它在原理上却很简单&#xff0c;只是每隔一段时间(比如0.01秒)就发送一个中断信号给CPU。幸亏有了定时器&#xff0c;CPU才不用辛苦地去计量时间。……如果没有定时器会怎么样呢?让我们想象一下吧。 假如CPU看不到定时器而仍想计量时…

HOW - Form 表单 label 和 wrapper 对齐场景

一、背景 在日常使用 表单 时&#xff0c;我们一般有如下布局&#xff1a; 可以通过 Form 表单提供的配置直接设置&#xff1a; <Formform{form}labelCol{{ span: 4 }}wrapperCol{{ span: 20 }}onFinish{handleSubmit}><Form.Itemlabel"输入框"name"…

G-Star Landscape 2.0 重磅发布,助力开源生态再升级

近日&#xff0c;备受行业瞩目的 G-Star Landscape 迎来了其 2.0 版本的发布&#xff0c;这一成果标志着 GitCode 在开源生态建设方面又取得了重要进展。 G-Star Landscape仓库链接&#xff1a; https://gitcode.com/GitCode-official-team/G-Star-landscape 2024 GitCode 开…

智能化文档开发(DI)

这个文档涉及到多模态&#xff08;文本、发票、订单、语音&#xff09; 对于普通的文本&#xff0c;我们希望对某些实体的某些属性挖空生成文档模版&#xff0c;并根据预设字段填空最后生成正式文件对于发票、订单&#xff0c;我们想提取它的字段信息&#xff0c;写入DB对于一些…

【Go】:图片上添加水印的全面指南——从基础到高级特性

前言 在数字内容日益重要的今天&#xff0c;保护版权和标识来源变得关键。为图片添加水印有助于声明所有权、提升品牌认知度&#xff0c;并防止未经授权的使用。本文将介绍如何用Go语言实现图片水印&#xff0c;包括静态图片和带旋转、倾斜效果的文字水印&#xff0c;帮助您有…

国产编辑器EverEdit - 扩展脚本:关闭所有未修改文档

1 扩展脚本&#xff1a;关闭所有未修改文档 1.1 应用场景 当用户打开过多文档时&#xff0c;部分文档已经修改&#xff0c;而大部分没有修改&#xff0c;为了减少在众多已打开文档中来回跳转的不便&#xff0c;可以将没有修改的文档全部关闭&#xff0c;但目前提供的快速关闭窗…

Java Web开发进阶——Spring Security基础与应用

Spring Security是Spring框架的核心模块之一&#xff0c;用于保护Web应用程序和微服务的安全。它提供强大的认证和授权功能&#xff0c;并与Spring生态系统无缝集成。本节将详细介绍Spring Security的基础知识及其在实际项目中的应用。 1. Spring Security概述与功能 1.1 什么…

WebSocket介绍与使用

1.简介 在我们平时写的web项目中&#xff0c;大多是使用http协议&#xff0c;但是http协议是典型的一问一答的模式&#xff0c;只能由客户端向服务器发送请求&#xff0c;再由服务器返回响应&#xff0c;但实际开发中&#xff0c;很多场景都需要服务器主动发送消息给服务端&am…

PyCharm+RobotFramework框架实现UDS自动化测试——(二)RobotFramework环境配置

从0开始学习CANoe使用 从0开始学习车载测试 相信时间的力量 星光不负赶路者&#xff0c;时光不负有心人。 文章目录 1.环境准配2.Pycharm中相关配置2.1. 安装Hyper RobotFramework Support 3.脚本执行环境3.1 执行单条的配置3.2 执行全部用例配置 4.工程运行4.1 单条用例运行4.…

wireshark排除私接小路由

1.wireshark打开&#xff0c;发现了可疑地址&#xff0c;合法的地址段DHCP是192.168.100.0段的&#xff0c;打开后查看发现可疑地址段&#xff0c;分别是&#xff0c;192.168.0.1 192.168.1.174 192.168.1.1。查找到它对应的MAC地址。 ip.src192.168.1.1 2.通过show fdb p…

视频编辑最新SOTA!港中文Adobe等发布统一视频生成传播框架——GenProp

文章链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2412.19761 项目链接&#xff1a;https://genprop.github.io 亮点直击 定义了一个新的生成视频传播问题&#xff0c;目标是利用 I2V 模型的生成能力&#xff0c;将视频第一帧的各种变化传播到整个视频中。 精心设计了模型 GenProp&…

git merge与rebase区别以及实际应用

在 Git 中&#xff0c;merge 和 rebase 是两种将分支的更改合并到一起的常用方法。虽然它们都可以实现类似的目标&#xff0c;但它们的工作方式和效果有所不同。 1. Git Merge 定义&#xff1a;git merge 是将两个分支的历史合并在一起的一种操作。当你执行 git merge 时&…

HTML实战课堂之简单的拜年程序

一、目录&#xff1a; &#xfffc;&#xfffc; 一、目录&#xff1a; 二、祝福 三&#xff1a;代码讲解 &#xff08;1&#xff09;详细解释&#xff1a; 1.HTML部分 2. CSS部分 三、运行效果&#xff08;随机截图&#xff09;&#xff1a; 四、完整代码&#xff1a; 二、祝福…

Postman接口测试03|执行接口测试、全局变量和环境变量、接口关联、动态参数、断言

目录 七、Postman 1、安装 2、postman的界面介绍 八、Postman执行接口测试 1、请求页签 3、响应页签 九、Postman的环境变量和全局变量 1、创建环境变量和全局变量可以解决的问题 2、postman中的操作-全局变量 1️⃣手动设置 2️⃣代码设置 3️⃣界面获取 4️⃣代…

Linux第二课:LinuxC高级 学习记录day01

0、大纲 0.1、Linux 软件安装&#xff0c;用户管理&#xff0c;进程管理&#xff0c;shell 命令&#xff0c;硬链接和软连接&#xff0c;解压和压缩&#xff0c;功能性语句&#xff0c;结构性语句&#xff0c;分文件&#xff0c;make工具&#xff0c;shell脚本 0.2、C高级 …

python学opencv|读取图像(二十九)使用cv2.getRotationMatrix2D()函数旋转缩放图像

【1】引言 前序已经学习了如何平移图像&#xff0c;相关文章链接为&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;二十七&#xff09;使用cv2.warpAffine&#xff08;&#xff09;函数平移图像-CSDN博客 在此基础上&#xff0c;我们尝试旋转图像的同时缩放图像。 【2】…

logback日志

一、使用两个以上spring环境变量做三目操作 <springProperty name"application_name" scope"context" source"spring.application.name"/><springProperty name"trace_app_name" scope"context" source"sprin…

计算机网络 (34)可靠传输的工作原理

前言 计算机网络可靠传输的工作原理主要依赖于一系列协议和机制&#xff0c;以确保数据在传输过程中能够准确无误地到达目的地。 一、基本概念 可靠传输指的是数据链路层的发送端发送什么&#xff0c;在接收端就收到什么&#xff0c;即保证数据的完整性、正确性和顺序性。由于网…

如何用通俗易懂的方式解释大模型中的SFT,SFT过程需要大量标记的prompt和response吗?

想象你在培训一个超级助理 假设你新买了一个智能管家机器人&#xff0c;它已经看过海量的书籍和资料&#xff08;这就是预训练过程&#xff09;。但是呢&#xff0c;它还不太懂得"做人的艺术"——不知道该用什么语气说话、怎么回应你的需求。 现在你要训练它成为一…