UI自动化测试保姆级教程--pytest详解(精简易懂)

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欢迎来到啊妮莫的学习小屋
别让过去的悲伤，毁掉当下的快乐一《借东西的小人阿莉埃蒂》

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简介

pytest是一个用于Python的测试框架, 支持简单的单元测试和复杂的功能测试. 和Python自带的UnitTest框架类似, 但是相比于UnitTest更加简洁, 效率更高.

特点

  1. 非常容易上手, 入门简单, 文档丰富, 文档中有很多实例可以参考

    官方文档地址: pytest: helps you write better programs — pytest documentation

  2. 支持简单的单元测试和复杂的功能测试.

  3. 支持参数化: UnitTest需要通过插件扩展参数化功能!

  4. 执行测试过程中可以将某些测试跳过, 或者对某些预期失败的Case标记成失败

  5. 支持重复执行失败的Case: 通过安装插件实现

  6. 支持运行UnitTest编写的测试Case

  7. 具有很多第三方插件, 并且可以自定义扩展

    插件获取网站: Pytest Plugin List - pytest documentation

安装

# 安装命令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytest
# 查看
pip show pytest
# 确认版本
pytest --version

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基本使用

测试函数形式

# 函数形式
def test_func():# 要求函数必须以test开头
    '''测试函数'''
    print('测试函数001')

运行结果:

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测试类形式

# 类形式
class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    def test_method_01(self):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('测试方法 1')

    def test_method_02(self):
        '''测试方法 2'''
        print('测试方法 2')

    def text(self):
        '''不以test开头的方法'''
        print('text方法')

运行结果:

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注意点:

类名以Test开头, 函数名或方法名以test开头, 否则不予执行

主函数执行

上述两种执行方式均为终端命令执行; pytest同时支持主函数执行, 只需要加入以下代码片段:

# 导包
import pytest

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','执行文件名称'])

以下以上述测试类形式为例:

# 类形式
class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    def test_method_01(self):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('测试方法 1')

    def test_method_02(self):
        '''测试方法 2'''
        print('测试方法 2')

    def text(self):
        '''不以test开头的方法'''
        print('text方法')

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','hm04_pytest_basic_04.py'])

动图演示效果:

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特殊方法

函数级别
class TestDemo(object):  
    
    def setup_method(self):
        '''用例前执行准备工作'''
        pass
    def teardown_method(self):
        '''用例后扫尾工作'''
        pass

注意: 特殊方法名写法固定:setup_method 和 teardown_method, 没有代码提示, 需要手写.

代码示例:

# 类形式
class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    def setup_method(self):
        '''用例前执行准备工作'''
        print('开始测试')
    def teardown_method(self):
        '''用例后扫尾工作'''
        print('结束测试')
    def test_method_01(self):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('测试注册逻辑代码...')

    def test_method_02(self):
        '''测试方法 2'''
        print('测试登陆逻辑代码...')

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','pytest_basic_05.py'])

运行结果:

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类级别
class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    def setup_class(self):
        '''用例前执行准备工作'''
        pass
        
    def teardown_class(self):
        '''用例后扫尾工作'''
        pass

注意: 与函数级别的特殊方法一致, setup_class 和 teardown_class也是写法固定的.

代码示例:

# 类形式
class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    def setup_class(self):
        '''用例前执行准备工作'''
        print('开始测试')
    def teardown_class(self):
        '''用例后扫尾工作'''
        print('结束测试')
    def test_method_01(self):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('测试注册逻辑代码...')

    def test_method_02(self):
        '''测试方法 2'''
        print('测试登陆逻辑代码...')

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','pytest_basic_06.py'])

运行结果:

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执行顺序

执行顺序:
setup_class() --> setup_method() --> 测试方法 1 --> teardown_method() -->setup_method() --> 测试方法 2 --> teardown_method() --> (以此类推) -->teardown_class()

代码示例:

# 类形式
class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    def setup_class(self):

        print('开始测试 类级别')

    def teardown_class(self):

        print('结束测试 类级别')
    def setup_method(self):

        print('开始测试 函数级别')

    def teardown_method(self):

        print('结束测试 函数级别')

    def test_method_01(self):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('测试注册逻辑代码...')

    def test_method_02(self):
        '''测试方法 2'''
        print('测试登陆逻辑代码...')

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','pytest_basic_07.py'])

运行结果:

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pytest配置文件

使用pytest.ini配置文件后可以快速的使用配置的项来选择执行哪些测试模块

注意:

1.在Windows系统中, pytest.ini配置文件中, 不可以写注释

2.一个工程中只需要一个pytest配置文件, 并且需要保证文件名正确

3.一般情况下, 只需要将pytest.ini 置于工程根目录下

4.配置有pytest.ini的文件, 只需要在终端输入pytest指令, 即可执行测试

pytest配置项有很多, 可以在终端输入pytest --help来执行

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配置文件示例:

[pytest]
testpaths = ./
addopts = -s
python_files=pytest*.py
python_classes=Test*
python_functions=test*

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输入pytest指令执行结果:

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注意: 默认情况下 测试文件名/类名/方法函数名 均以Test或test开头.

当然我们可以通过配置文件进行自定义. 例如:测试类名以 CeShi 开头

[pytest]
testpaths = ./
addopts = -s
python_files=test*.py
python_classes=CeShi*
python_functions=test*

例如:指定某一个 文件/类/方法 执行 (指定pytest_basic_06.py)

[pytest]
testpaths = ./
addopts = -s
python_files=pytest_basic_06.py
python_classes=CeShi*
python_functions=test*

pytest常用插件

pytest拥有很多第三方插件. 以下介绍几个常用的.

HTML报告插件

pytest-html是pytest的一个插件, 可以为测试结果生成HTML报告.

安装
pip install pytest-html
使用步骤

在pytest.ini文件中添加参数选项:

--html=./报告路径/报告  #指定报告文件的存放位置(会自动创建)
--self-contained-html  #将CSS文件内嵌到HTML文件中

配置文件示例:

[pytest]
testpaths = ./
addopts = -s
          --html=./report/report.html
          --self-contained-html
python_files=pytest*.py
python_classes=Test*
python_functions=test*

输入pytest指令执行结果:

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查看报告

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控制方法执行顺序插件

在使用Python进行单元测试或者集成测试的时候, 通常测试用例的执行顺序是自动排序的. 不过在某些情况下, 特别是当测试用例存在依赖关系的时候, 我们可能希望自定义测试的执行顺序.Python提供了一个实用的插件–>pytest-ordering

安装
pip install pytest-ordering
使用步骤

直接在测试类或测试方法上方添加以下代码:

@pytest.mark.run(order=序号)

注意:
序号支持正负数;
纯正数或者纯负数:数字越小,优先级越高;
正负混合:正数先按序执行, 再负数按序执行;

代码示例:

import pytest

class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    @pytest.mark.run(order=-5)
    def test_method_01(self):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('测试方法 1...')

    @pytest.mark.run(order=-2)
    def test_method_02(self):
        '''测试方法 2'''
        print('测试方法 2...')

    @pytest.mark.run(order=2)
    def test_method_03(self):
        '''测试方法 3'''
        print('测试方法 3...')


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'pytest_basic_08.py'])

运行结果:

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失败重试插件

pytest-rerunfailures是一个基于pytest框架的插件, 它允许我们对测试用例进行失败重试.

安装
pip install pytest-rerunfailures
使用步骤

在pytest.ini文件中添加参数选项:

--reruns 次数  #指定失败后的执行次数

配置文件示例:

[pytest]
testpaths = ./
addopts = -s
          --html=./report/report.html
          --self-contained-html
          --reruns 1  
python_files=pytest*.py
python_classes=Test*
python_functions=test*

创建一个测试用例文件, 包含异常代码:

# 类形式
class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    def test_method(self):  # 方法名必须以test开头
        '''错误代码'''
        print(f"num={10/0}")

终端输入pytest运行结果:

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pytest高级功能

跳过操作

对于完成的代码或者版本不对应的代码, 可以设置跳过让代码不执行

在测试类/方法上方添加以下代码:

@pytest.mark.skipif(符合的条件, reason='跳过的原因')

代码示例:

import pytest

class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头

    version = 2.5

    @pytest.mark.skipif(version <= 5, reason='版本过低,测试用例失效')
    def test_method_01(self):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('测试方法 1...\n')

    version = 5.6

    @pytest.mark.skipif(version <= 5, reason='版本过低,测试用例失效')
    def test_method_02(self):
        '''测试方法 2'''
        print('测试方法 2...\n')

    version = 7.0

    @pytest.mark.skipif(version <= 5, reason='版本过低,测试用例失效')
    def test_method_03(self):
        '''测试方法 3'''
        print('测试方法 3...\n')


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'pytest_basic_09.py'])

运行结果:

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参数化操作

pytest框架自带参数化功能, 调用对应方法并传入数据, 即可完成参数化实现.

@pytest.mark.parametrize('参数1, 参数2', [(数据1-1,数据1-2),(数据2-1,数据2-2)] )
# 同组数据之间用 , 分割, 不同组数据之间用 () 分割
def test_method_01(self,参数1,参数2):  
	pass

注意: 测试方法中需要传入参数名

代码示例:

import pytest

class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头
    # 单个参数
    @pytest.mark.parametrize('stu',[('张三'),('李四'),('王五')])
    def test_method_01(self,stu):  # 方法名必须以test开头
        '''测试方法 1'''
        print('学生名字:',stu)

    # 多个参数
    @pytest.mark.parametrize('用户名, 密码', [('zs', '12345'), ('lisi', 'abcde'), ('wwu', '01010')])
    def test_method_02(self,用户名,密码):
        '''测试方法 2'''
        print(f'用户名:{用户名} && 密码:{密码}')


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'pytest_basic_10.py'])

运行结果:

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断言操作

与UnitTest框架不同的是, pytest框架使用的是Python自带的断言–assert

代码示例:

import pytest

class TestDemo(object):  # 类名必须以Test开头

    # 多个参数
    @pytest.mark.parametrize('用户名, 密码', [('zs', '12345'), ('lisi', 'abcde'), ('wwu', '01010')])
    def test_method_01(self, 用户名, 密码):
        '''测试方法 2'''
        # assert 条件
        # 如果不满足条件则会断言报错
        assert 密码 != '01010'
        print(f'用户名:{用户名} && 密码:{密码}')

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'pytest_basic_11.py'])

运行结果:

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感谢铁汁萌花时间来看我写的文章~ 以上就是本篇文章的所有内容了, 如果对你有所帮助的话, 还请给我点一个小小的赞哦~💖 期待你的关注和三连🌈🌈

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