力扣第137题:只出现一次的数字 II C语言解法

力扣第137题:只出现一次的数字 II C语言解法

题目描述

给定一个整数数组 nums,其中每个元素出现三次,除了一个元素出现一次。找出那个只出现一次的元素。

说明:

  • 你的算法应该具有线性时间复杂度。
  • 你不可以使用额外的空间(例如,哈希表)。

示例

示例 1:

输入: nums = [2,2,3,2]
输出: 3

示例 2:

输入: nums = [0,1,0,1,0,1,99]
输出: 99

提示

  • 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
  • − 2 31 ≤ n u m s [ i ] ≤ 2 31 − 1 -2^{31} \leq nums[i] \leq 2^{31} - 1 231nums[i]2311
  • 每个元素 nums[i] 出现三次,除了某个元素只出现一次。

解题思路

1. 问题分析

  • 我们需要在一个包含成百上千个元素的数组中,找出那个只出现一次的数字。数组中所有其他数字都出现了三次。
  • 这道题的关键是如何高效地找到那个只出现一次的元素,且需要在 O ( n ) O(n) O(n) 的时间复杂度内完成。

2. 位运算的妙用

  • 与运算:与运算可以帮助我们判断数字的各个位是否相同。例如,1 & 1 = 11 & 0 = 00 & 0 = 0
  • 异或运算:异或运算具有自反性,x ^ x = 0x ^ 0 = x,可以帮助我们消去出现两次的数字。
  • 位运算的思路
    • 如果每个数字出现三次,那么每一位(例如:第 0 位、第 1 位、…)的数字出现的次数也应该是 3 的倍数(或者 3n 次)。
    • 但是,数字中只出现一次的那个元素,在其各个位上的数字出现的次数就会是 1。
    • 我们可以通过按位统计来找出那个出现一次的数字。

3. 具体思路

  • 我们可以使用 3 个整数变量来辅助解决问题。我们通过位运算的方法来分析每一位的出现次数,最终得到只出现一次的元素。
  • 使用 3 个变量:
    • ones: 存储当前数字在某个位上出现次数为 1 的结果。
    • twos: 存储当前数字在某个位上出现次数为 2 的结果。
    • threes: 存储当前数字在某个位上出现次数为 3 的结果。
关键操作:
  • 对于每个数字,我们要更新 onestwos
  • 如果某个位上的数字出现了 3 次,那么就把该位上的数字从 onestwos 中去除。
  • 最终,ones 中保存的就是只出现一次的数字。

4. 算法实现

我们对每个数字进行逐位处理,更新 onestwos,直到找到那个只出现一次的数字。

C语言代码实现

#include <stdio.h>

int singleNumber(int* nums, int numsSize) {
    int ones = 0, twos = 0, threes = 0;
    
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        twos |= ones & nums[i]; // twos 中保存的是同时出现在 ones 和 nums[i] 中的位
        ones ^= nums[i];        // ones 中保存的是 nums[i] 出现 1 次的位
        
        threes = ones & twos;   // threes 保存的是在 ones 和 twos 中都出现的位
        ones &= ~threes;        // 如果某一位在 ones 和 twos 中都出现过 3 次,则从 ones 中清除
        twos &= ~threes;        // 同样,从 twos 中清除
    }
    
    return ones;  // 最终返回只出现一次的数字
}

int main() {
    int nums1[] = {2, 2, 3, 2};
    int nums2[] = {0, 1, 0, 1, 0, 1, 99};
    
    printf("Result 1: %d\n", singleNumber(nums1, 4));  // 输出 3
    printf("Result 2: %d\n", singleNumber(nums2, 7));  // 输出 99
    
    return 0;
}

代码解释

  1. 变量说明

    • ones:保存当前数字在各个位上出现次数为 1 的结果。
    • twos:保存当前数字在各个位上出现次数为 2 的结果。
    • threes:保存当前数字在各个位上出现次数为 3 的结果。
  2. 算法步骤

    • 对于每个数字 nums[i]
      • 更新 twostwos |= ones & nums[i],将 ones 和当前数字的交集加入 twos
      • 更新 onesones ^= nums[i],对当前数字进行异或操作,更新 ones
      • 更新 threesthrees = ones & twos,表示同时出现在 onestwos 中的位是出现了三次的位。
      • onestwos 中清除这些三次出现的位:ones &= ~threestwos &= ~threes
    • 最终,ones 中保存的就是只出现一次的数字。

5. 时间复杂度与空间复杂度

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是数组的长度。我们只需要遍历数组一次,且每次操作都是常数时间。
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),我们只使用了常数级别的额外空间。

总结

这道题通过使用位运算的技巧(特别是与、异或和位清除操作),我们能够高效地找出只出现一次的数字。相比于哈希表等常规方法,位运算不仅能实现线性时间复杂度,而且能够节省空间,解决了题目中关于额外空间的限制。

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