VisualRules规则引擎语法介绍

VisualRules规则引擎是一款用于处理复杂业务规则的引擎,广泛应用于金融、保险、医疗等领域。它通过将业务逻辑从代码中分离出来,以可配置的方式管理和执行规则。以下是VisualRules规则引擎的基本语法和使用方法:


1. 规则定义

规则通常由 条件(Condition) 和 动作(Action) 组成:

  • 条件:判断是否满足某些条件。

  • 动作:在条件满足时执行的操作。

示例:
规则 提成计算:
    如果 销售额 ≤ 100000 则
        提成 = 销售额 × 0.03
    否则 如果 销售额 ≤ 200000 则
        提成 = 100000 × 0.03 + (销售额 - 100000) × 0.05
    否则
        提成 = 100000 × 0.03 + 100000 × 0.05 + (销售额 - 200000) × 0.07

2. 变量定义

在规则中可以使用变量来存储和操作数据。变量可以是输入数据、中间计算结果或输出数据。

示例:
变量 销售额 = 250000
变量 提成 = 0

3. 条件语句

VisualRules规则引擎支持多种条件语句,包括:

  • 如果(If):单条件判断。

  • 否则如果(Else If):多条件判断。

  • 否则(Else):默认情况。

示例:
如果 销售额 ≤ 100000 则
    提成 = 销售额 × 0.03
否则 如果 销售额 ≤ 200000 则
    提成 = 100000 × 0.03 + (销售额 - 100000) × 0.05
否则
    提成 = 100000 × 0.03 + 100000 × 0.05 + (销售额 - 200000) × 0.07

4. 算术运算

支持基本的算术运算,包括加(+)、减(-)、乘(×)、除(÷)等。

示例:
提成 = 100000 × 0.03 + (销售额 - 100000) × 0.05

5. 逻辑运算

支持逻辑运算,包括与(AND)、或(OR)、非(NOT)等。

示例:
如果 销售额 > 100000 AND 销售额 ≤ 200000 则
    提成 = 100000 × 0.03 + (销售额 - 100000) × 0.05

6. 规则执行

规则引擎会根据输入数据自动执行匹配的规则,并生成输出结果。

示例:
输入:
    销售额 = 250000

执行规则 提成计算

输出:
    提成 = 11500

7. 规则组

可以将多个规则组合在一起,形成一个规则组,便于管理和执行。

示例:
规则组 薪资计算:
    规则 提成计算
    规则 奖金计算
    规则 补贴计算

8. 函数调用

支持调用内置函数或自定义函数来完成复杂计算。

示例:
提成 = 计算提成(销售额)

9. 示例:医药代表薪资计算

以下是一个完整的医药代表薪资计算示例:

规则定义:
规则 提成计算:
    如果 销售额 ≤ 100000 则
        提成 = 销售额 × 0.03
    否则 如果 销售额 ≤ 200000 则
        提成 = 100000 × 0.03 + (销售额 - 100000) × 0.05
    否则
        提成 = 100000 × 0.03 + 100000 × 0.05 + (销售额 - 200000) × 0.07

规则 奖金计算:
    如果 季度销售额 ≥ 300000 则
        季度奖 = 3000
    否则
        季度奖 = 0

规则 补贴计算:
    交通补贴 = 500
    餐饮补贴 = 300

规则组 薪资计算:
    规则 提成计算
    规则 奖金计算
    规则 补贴计算
    总薪资 = 基本工资 + 提成 + 季度奖 + 交通补贴 + 餐饮补贴
输入数据:
基本工资 = 5000
销售额 = 250000
季度销售额 = 350000
执行规则组:
执行规则组 薪资计算
输出结果:
提成 = 11500
季度奖 = 3000
交通补贴 = 500
餐饮补贴 = 300
总薪资 = 5000 + 11500 + 3000 + 500 + 300 = 20300

结论

VisualRules规则引擎通过灵活的语法和强大的规则管理能力,能够高效处理复杂的业务逻辑,如医药代表薪资计算。其核心特点包括:

  • 支持条件语句、算术运算、逻辑运算;

  • 支持变量定义和函数调用;

  • 支持规则组管理;

  • 提供透明化和可追溯性。

通过VisualRules规则引擎,企业可以更灵活、高效地管理业务规则,降低维护成本,提高业务响应速度。

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