WSDM 2025 | 时间序列(time series)论文总结

AWSDM 2025于2025年3月10号到14号在德国汉诺威举行(Hannover, Germany)

本文总结了WSDM 2024有关时间序列(time series)的相关论文,如有疏漏,欢迎大家补充。(没有时空数据相关的论文)

时间序列Topic:异常检测,表示学习,分类。总计3篇。

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1 Cross-Domain Pre-training with Language Models for Transferable Time Series Representations

链接arxiv.org/abs/2403.12372

作者:Mingyue Cheng (University of Science and Technology of China)*; Xiaoyu Tao (University of Science and Technology of China); Qi Liu (” University of Science and Technology of China, China”); Hao Zhang (University of Science and Technology of China); Yiheng Chen (USTC); Defu Lian (University of Science and Technology of China)

关键词:表示学习,自监督预训练

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2 Empowering Time Series Classification with Multimodal Language Modeling

链接arxiv.org/abs/2403.12371

作者:Mingyue Cheng (University of Science and Technology of China)*; Yiheng Chen (USTC); Qi Liu (” University of Science and Technology of China, China”); Zhiding Liu (University of Science and Technology of China); Yucong Luo (University of Science and Technology of China); Enhong Chen (University of Science and Technology of China)

关键词:时间序列分类,多模态

在这里插入图片描述

3 Prospective Multi-Graph Cohesion for Multivariate Time Series Anomaly Detection

作者:Jiazhen Chen (University of Waterloo)*; Mingbin Feng (University of Waterloo); Tony S. Wirjanto (University of Waterloo)

关键词:时间序列异常检测

相关链接

WSDM 2025接受论文:https://www.wsdm-conference.org/2025/accepted-papers/

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