【项目】基于趋动云平台的Stable Diffusion开发

【项目】基于趋动云平台的Stable Diffusion开发

      • (一)登录趋动云
      • (二)创建项目:
      • (三)初始化开发环境:
      • (四)运行代码
      • (五)运行模型

(一)登录趋动云

趋动云,进入下图的官网,登录趁动云账号(没有账号的话用大陆手机号注册即可)

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(二)创建项目:

登录后单击界面右上角的创建项目,“项目名称栏”输入“AI-多模态-StableDiffusion”,“项目描述”可输入“部署“stable diffusion”。之后点击“确定”

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(三)初始化开发环境:

创建好项目后,在初始化开发环境界面中按照下要求配置开发环境: 资源配置:选择 基础版 中 B1.Medium。

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镜像:选择 公开 镜像stable-diffusion-webui (作者为“趁动云小助手”)

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数据选择公开 下的 stable-diffusion-models(作者均为“趋动云小助手”)

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注意!

点击“公开”选项,否则看不到此镜像、数据集。
带有红星号(镜像的)的必添加1个(镜像)模型、数据、标签等根据不同项目选择性添加。

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之后配置高级设置,下拉网页可找到“高级设置”

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点开后按照如下方式来设置即可:

“自动停止”选择8小时,“开放端口”默认为“TCP”,“内部端口”输入“7860”,备注为 “网页形式访问 Stable Diffusion”。
上述都配置好后,点击界面右下角的“立即启动”

(四)运行代码

环境配置好后,单击界面右上角的“进入开发环境”,默认进入 JupyterLab 页面。

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在顶部单击“网页终端”,切换到“网页终端”界面后输入下面的指令:

cd /stable-diffusion-webui/ && python launch.py --deepdanbooru --share --xformers --listen

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代码运行结果显示出网址,如上图所示:

即可直接复制网址访问,网址在右侧端口中复制即可;

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(五)运行模型

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  • “Prompt”栏中输入的关键词为想要生成的内容,
  • “Negative prompt”中输入的关键词为不想出现的内容。
  • 可在下方调整生成图片的一系列参数:
    • Sampling method–采样方法不同模型适配的方法不一样,一般大同小异;
    • Sampling steps–采样步数,diffusion step步数,一般取值在[10.20],小于10效果太差,大于20提升不明显,但是为了最求极致也可以设置更高(如40);
    • Width\Height–分辨率生成的图片分辨率。默认512*512,但是太小。太小会限制模型发挥:也不要太大,太大跑不动。
    • Batch size–每批数量bs,多了爆显存。

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