遗传算法与深度学习实战（29）——编码卷积自编码器架构
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- 0. 前言
- 1. 构建卷积自编码器
- 2. 构建卷积自编码器基因序列
- 3. 解析基因序列构建模型
- 小结
- 系列链接
0. 前言
使用遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 构建自编码器 (AutoEncoder, AE) 优化器时，第一步是构建将架构编码为基因序列的模式，借鉴使用遗传算法自动优化卷积神经网络的基因构建思想，并引入 AE 的限制条件。同时，模型通过添加 BatchNormalization 和 Dropout 来改进自编码器模型。
1. 构建卷积自编码器
(1) 导入所需库和数据集：
import numpy as np
import tensorflow as tf
