【工具变量】国际消费中心城市DID数据(2007年-2023年)

数据简介

      国际消费中心城市的定位是一个国家乃至全球消费市场消费资源的集中地和关键枢纽,该城市特质不单顺应我国对外交流与开放的不断扩大的趋势,其培育和建设国际消费中心城市的一大意义在于,以地区地域资源中心定位,来推动周围大中城市提升国际化水平,加快消费转型和升级,促进国内市场的强大形成、增强消费在经济发展中的基础性作用。

      作为一座国际消费中心城市,根据2019年经国务院同意的商务部等14部门联合印发的《关于培育建设国际消费中心城市的指导意见》,其标准包括但不限于:

        1.聚集优质消费资源,鼓励企业增加优质商品和服务的供应,发展品牌经济,吸引国内外知名品牌的新品发布;加快服务消费产业的培育和发展。

        2.拥有新型消费商圈,例如智慧商圈和升级改造后的商业街、步行街等。

        3.促进消费领域的融合与创新,包括商旅文体联动示范项目,以及将传统百货商店、大型体育场馆、闲置工业厂区等转型为消费体验中心、休闲娱乐中心和文化时尚中心等新型发展平台。

        4.成为消费时尚的引领者,拥有国际化产品和服务消费的新平台,并推动时尚、创意等文化产业向新兴业态转型。

        5.强化消费环境建设,提升市容环境、服务质量与水平,完善立体交通网络,构建高效的物流配送体系以及健全的市场监管和消费维权体系。

        6.完善消费促进机制,提升城市消费竞争力,制定并完善相关政策以推动消费增长。参考Yongbo Sun和Fengqin Wang(2024)的做法,不单只采用国务院2021年批准的率先国际消费中心城市培育建设名单中的上海市、北京市、广州市、天津市、重庆市,为了辨析出潜在的未来试点城市,也参考了全球化与世界城市研究网络(GaWC)出版的《世界城市名册》排名中的内地地级市名单,并基于排序和监视这些城市在2011到2021年间外国消费指标的,从中遴选出 23座对照组城市,它们与上述五座城市组成研究中的“试点城市”,而其余地级市则被纳入了控制组。因此,使用该“试点城市”名单的政策虚拟变量(Treat×Post)表征,若样本城市为试点城市,则赋值为 1,否则为 0;Post为年份虚拟变量,在数据中为Time,需要注意的是,因为国务院首次在2016年出台了“国际消费中心城市“的概念,并且多座城市紧随政策,在当年发起建设国际消费中心相关的项目,所以以2016年为政策影响时间点,Time在2016年及之后取 1,否则为 0。

      另外,为了更加符合Yongbo Sun和Fengqin Wang(2024)对《世界城市名册》里内地地级市在2011到2021年间外国消费指标方面的判断与对照组城市遴选标准,采用GaWC于2020年发布的《World City Network 2020: Service Value Matrix and Global Network Connectivities》(世界城市网络2020:服务价值矩阵与全球网络连通性)。在此基础上,排除了上海市、北京市、广州市、天津市和重庆市,最终根据排序选出了相关指数最高的23座内地城市:‘深圳’、‘成都’、‘南京’、‘杭州’、‘武汉’、‘长沙’、‘郑州’、‘厦门’、‘沈阳’、‘西安’、‘大连’、‘济南’、‘青岛’、‘苏州’、‘昆明’、‘合肥’、‘海口’、‘福州’、‘哈尔滨’、‘太原’、‘宁波’、‘乌鲁木齐’、‘珠海’。“这一选择基于世界城市网络作为当代全球化的‘骨架’,由全球主要金融和商贸服务公司在不同大都市中心之间建立的办公室工作网络构成,这些网络通过办公室大厦之间的众多流动联系在一起,形成了全球城市网络”Taylor and Derudder (2016),而该指标恰恰是定义,反映和决定一座城市是否能成为国际消费中心城市的一个重要基础。

时间跨度:2007-2023

数据范围:地级市层面

数据形式:Excel形式

数据指标:

 

年度标识

 

省级区划代码

 

省级名称

 

Time

 

市级名称

 

市级区划代码

 

Treat

 

DID

数据展示:

参考文献:

  • Yongbo Sun, Fengqin Wang, Consumption center construction and enterprise ESG performance: Evidence from China, Finance Research Letters, Volume 72, 2025, 106513, ISSN 1544-6123,
  • Taylor, P.J. and Derudder, B. (2016) World City Network: A Global Urban Analysis, 2nd edition, London: Routledge.

下载链接:https://download.csdn.net/download/samLi0620/90209515

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