使用rknn进行yoloV8部署(C++)

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RKNN

RKNN(Rockchip Neural Network)是由 Rockchip(瑞芯微电子)公司开发的深度学习框架,旨在提供高效、优化的神经网络推理(inference)能力,支持各种类型的神经网络模型的加速运行,特别是针对 Rockchip 的 ARM 处理器和 NPU(神经网络处理单元)进行优化。

RKNN 是一个为 Rockchip 处理器(尤其是集成 NPU 的处理器)量身打造的神经网络推理框架,旨在为开发者提供高效的 AI 推理能力。通过 RKNN,开发者能够将深度学习模型从主流框架(如 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等)转换到 Rockchip 平台上,利用硬件加速进行快速推理。它特别适用于嵌入式、智能终端、物联网和边缘计算等应用场景。

在这里插入图片描述

导出ONNX

操作硬件:x86主机
软件环境:https://github.com

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