在异构存储库之间迁移数据（即源数据库和目标数据库来自不同供应商的不同数据库管理系统）会遇到一些挑战。在某些情况下，可以同时连接两个数据库。但有时根本无法实现。面对这样的困境，数据库从业者别无选择，只能从转储文件填充表。在这个过程中，Navicat 可以提供很大的帮助。导入向导允许你从各种源导入数据到表/集合，包括 CSV、TXT、XML、DBF 等。此外，你还可以将设置保存为配置文件，以便将来使用或设置自动化任务。在今天的博客，我们将使用免费的 Navicat Premium Lite 17 ，使用 Navicat 导入向导从 PostgreSQL "dvdrental" database 迁移数据到 MySQL 8 实例。

在本教程中，我们将使用 PostgreSQL DAT 文件填充 MySQL 8 中的 film 表。下面是表设计器中的表定义：

要启动导入向导，请右键单击 Navicat 导航窗格中的目标表（或在 macOS 中按住 Ctrl-Click），然后从弹出的菜单中选择“导入向导...”：

向导的第一个屏幕是我们选择源文件的地方。请注意，精简版只支持基于文本的文件，如 TXT、CSV、XML 和 JSON。虽然我们有一个 .dat 文件，但我们可以选择文本文件选项，其中包括 .txt、.csv 和 .dat 格式：

在下一个屏幕中，我们将选择 DAT 文件。每个表都有一个文件。电影表的文件名为“3061.dat”：

接下来是设置分隔符。记录使用换行（LF）字符分隔，而列则使用制表符（TAB）分隔。文本值周围没有引号，因此一定要移除“文本识别符号”文本框中的双引号（"）字符：

在下一个屏幕中，你会看到一些额外的选项。在这里，我们必须取消选中“字段名称行”框，因为 DAT 文件不包含字段名。我们还需要将“日期顺序”改为“年/月/日”（"YMD"），并用破折号 (-) 替换正斜线 (/) 分隔符，因为我们要导入的日期是 YYYY-MM-DD hh:mm:ss.ms，即2013-05-26 14:50:58.951 的格式：

我们可以选择现有表格或创建新表格。由于我们在启动导入向导时选择了目标表，因此它应该显示在这里：

下一步是将源字段映射到目标表中的字段。在这里，我们不能假定它们会一致。快速查看 DAT 文件中的一个条目就会发现，last_update 和 special_features 列是相反的：

5 African Egg A Fast-Paced Documentary of a Pastry Chef And a Dentist who must Pursue a Forensic Psychologist in The Gulf of Mexico 2006 1 6 2.99 130 22.99 G 2013-05-26 14:50:58.951 {"Deleted Scenes"} 'african':1 'chef':11 'dentist':14 'documentari':7 'egg':2 'fast':5 'fast-pac':4 'forens':19 'gulf':23 'mexico':25 'must':16 'pace':6 'pastri':10 'psychologist':20 'pursu':17

我们可以右键单击（或在 macOS 中按住 Ctrl-Click）对话框中的任意位置，然后从上下文菜单中选择“直接匹配全部”，将字段快速映射到目标表中的字段。不过，一旦这样做了，我们就必须从目标字段下拉菜单中手动选择 last_update 和 special_features 列来更改它们的顺序：

请注意，字段 13 (f13) 可以安全忽略。

对于导入模式，我们可以“追加”或“复制”记录，因为表应该是空的：

从一种数据库类型迁移到另一种数据库类型时，很有可能会遇到数据转换错误。因此，取消选择 “高级”中的“使用扩展插入语句”复选框是个不错的做法。这样做会使 Navicat 为每条记录发出单独的 INSERT 语句，而不是使用以下语法合并多条记录：

INSERT INTO `film` VALUES 
  (1, 'African Egg', 'A Fast-Paced...'), 
  (2, 'Rumble Royale', 'A historical drama...'), 
  (3, 'Catherine the Great', 'A new take on...'), 
  etc...

现在，点击“开始”按钮启动导入程序。

不出所料，虽然出现了几个错误（确切地说是 3 个），但 1003 行中的 1000 行已经添加到了目标表中！

结语

Navicat 的导入向导可以大大减少在异构资源库之间迁移数据所花费的时间。它支持多种输入，包括 CSV、TXT、XML、DBF、ODBC 数据源等。

有兴趣试试 Navicat Premium Lite 17 吗？你可以在 这里 免费下载。它适用于 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。