【Redis】:初识Redis

1.1 盛赞 Redis
Redis 是⼀种基于键值对(key-value)的 NoSQL 数据库,与很多键值对数据库不同的是,Redis
中的值可以是由 string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、
Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此 Redis
可以满⾜很多的应⽤场景,⽽且因为 Redis 会将所有数据都存放再内存中,所以它的读写性能⾮常惊
⼈。不仅如此,Redis 还可以将内存的数据利⽤快照和⽇志的形式保存到硬盘上,这样在发⽣类似断电
或者机器故障的时候,内存中的数据不会“丢失”。除了上述功能以外,Redis 还提供了键过期、发布
订阅、事务、流⽔线、Lua 脚本等附加功能。总之,如果在合适的场景使⽤号 Redis,它就会像⼀把瑞⼠军⼑⼀样所向披靡。
2008 年,Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 在开发⼀个叫 LLOOGG 的⽹站时,需要实现⼀个⾼
性能的队列功能,最开始是使⽤ MySQL 来实现的,但后来发现⽆论怎么优化 SQL 语句等都不能使⽹
站的性能提⾼上去,再加上⾃⼰囊中羞涩,于是他决定⾃⼰做⼀个专属于 LLOOGG 的数据库,这个就
是 Redis 的前⾝。后来,Salvatore Sanfilippo 将 Redis 1.0 的源码发布到 Github 上,可能连他⾃⼰都没想到,Redis 后来如此受欢迎。假如现在有⼈问 Redis 的作者都有谁在使⽤ Redis,我想他可以开句玩笑的回答:还有谁不使⽤
Redis,当然这只是开玩笑,但是从 Redis 的官⽅公司统计来看,有很多重量级的公司都在使⽤
Redis,如国外的 Twitter、Instagram、Stack Overflow、Github 等,国内就更多了,如果单单从体
量来统计,新浪微博可以说是全球最⼤的 Redis 使⽤者,除了新浪微博,还有像阿⾥巴巴、腾讯、搜
狐、优酷⼟⾖、美团、⼩⽶、唯品会等公司都是 Redis 的使⽤者。除此之外,许多开源技术像 ELK 等
已经把 Redis 作为它们组件中的重要⼀环,⽽且 Redis 还提供了模块系统让第三⽅⼈员实现功能扩展,让 Redis 发挥出更⼤的威⼒。所以,可以这么说,熟练使⽤和运维 Redis 已经成为开发运维⼈员的⼀个必备技能。
1.2 Redis 特性
Redis 之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下⾯是关于 Redis 的 8 个重要特性。

  1. 速度快
    正常情况下,Redis 执⾏命令的速度⾮常快,官⽅给出的数字是读写性能可以达到 10 万 / 秒,当
    然这也取决于机器的性能,但这⾥先不讨论机器性能上的差异,只分析⼀下是什么造就了 Redis 如此
    之快,可以⼤概归纳为以下四点:
    • Redis 的所有数据都是存放在内存中的,表 1-1 是⾕歌公司 2009 年给出的各层级硬件执⾏速度,所以把数据放在内存中是 Redis 速度快的最主要原因。
    • Redis 是⽤ C 语⾔实现的,⼀般来说 C 语⾔实现的程序 “距离” 操作系统更近,执⾏速度相对会更快。
    • Redis 使⽤了单线程,预防了多线程可能产⽣的竞争问题。
    Redis 在 6.0 版本引⼊了多线程机制,但主要也是在处理⽹络和 IO,不涉及到数据命令,即命令的执⾏仍然采⽤了单线程模式。
    • 作者对于 Redis 源代码可以说是精打细磨,曾经有⼈评价 Redis 是少有的集性能和优雅于⼀⾝的开源代码。
    表 1-1 ⾕歌公司给出的各层级硬件执⾏速度

在这里插入图片描述
2. 基于键值对的数据结构服务器
⼏乎所有的编程语⾔都提供了类似字典的功能,例如 C++ ⾥的 map、Java ⾥的 map、Python ⾥
的 dict 等,类似于这种组织数据的⽅式叫做基于键值对的⽅式,与很多键值对数据库不同的是,
Redis 中的值不仅可以是字符串,⽽且还可以是具体的数据结构,这样不仅能便于在许多应⽤场景的开
发,同时也能提⾼开发效率。Redis 的全程是 REmote Dictionary Server,它主要提供了 5 种数据结
构:字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(ordered set /
zet),同时在字符串的基础之上演变出了位图(Bitmaps)和 HyperLogLog 两种神奇的 ”数据结
构“,并且随着 LBS(Location Based Service,基于位置服务)的不断发展,Redis 3.2. 版本种加⼊
有关 GEO(地理信息定位)的功能,总之在这些数据结构的帮助下,开发者可以开发出各种 “有意
思” 的应⽤。
3. 丰富的功能
除了 5 种数据结构,Redis 还提供了许多额外的功能:
• 提供了键过期功能,可以⽤来实现缓存。
• 提供了发布订阅功能,可以⽤来实现消息系统。
• ⽀持 Lua 脚本功能,可以利⽤ Lua 创造出新的 Redis 命令。
• 提供了简单的事务功能,能在⼀定程度上保证事务特性。
• 提供了流⽔线(Pipeline)功能,这样客⼾端能将⼀批命令⼀次性传到 Redis,减少了⽹络的开
销。
4. 简单稳定
Redis 的简单主要表现在三个⽅⾯。⾸先,Redis 的源码很少,早期版本的代码只有 2 万⾏左右,
3.0 版本以后由于添加了集群特性,代码增⾄ 5 万⾏左右,相对于很多 NoSQL 数据库来说代码量相对
要少很多,也就意味着普通的开发和运维⼈员完全可以 “吃透” 它。其次,Redis 使⽤单线程模型,
这样不仅使得 Redis 服务端处理模型变得简单,⽽且也使得客⼾端开发变得简单。最后,Redis 不需要
依赖于操作系统中的类库(例如 Memcache 需要依赖 libevent 这样的系统类库),Redis ⾃⼰实现了
事件处理的相关功能。
但与简单相对的是 Redis 具备相当的稳定性,在⼤量使⽤过程中,很少出现因为 Redis ⾃⾝ BUG
⽽导致宕掉的情况。
5. 客⼾端语⾔多
Redis 提供了简单的 TCP 通信协议,很多编程语⾔可以很⽅便地接⼊到 Redis,并且由于 Redis 受
到社区和各⼤公司的⼴泛认可,所以⽀持 Redis 的客⼾端语⾔也⾮常多,⼏乎涵盖了主流的编程语
⾔,例如 C、C++、Java、PHP、Python、NodeJS 等,后续我们会对 Redis 的客⼾端使⽤做详细说
明。
6. 持久化(Persistence)
通常看,将数据放在内存中是不安全的,⼀旦发⽣断电或者机器故障,重要的数据可能就会丢
失,因此 Redis 提供了两种持久化⽅式:RDB 和 AOF,即可以⽤两种策略将内存的数据保存到硬盘中
(如图 1-1 所⽰),这样就保证了数据的可持久性,后续我们将对 Redis 的持久化进⾏详细说明。
. 主从复制(Replication)
Redis 提供了复制功能,实现了多个相同数据的 Redis 副本(Replica)(如图 1- 2 所⽰),复制
功能是分布式 Redis 的基础。后续我们会对 Redis 的复制功能进⾏详细演⽰。
7. ⾼可⽤(High Availability)和分布式(Distributed)
Redis 提供了⾼可⽤实现的 Redis 哨兵(Redis Sentinel),能够保证 Redis 结点的故障发现和故
障⾃动转移。也提供了 Redis 集群(Redis Cluster),是真正的分布式实现,提供了⾼可⽤、读写和
容量的扩展性。
1.3 Redis 使⽤场景
上节我们已经了解了 Redis 的若⼲个特性,本节来看⼀下 Redis 的典型应⽤场景有哪些?
1.3.1 Redis 可以做什么
要充分理解 Redis 的作⽤,需要读者对⽹站的架构有⼀定的基础理解,考虑到部分读者缺少这⽅
⾯的背景知识,建议先移步为⼤家准备的 《服务端⾼并发分布式结构演进之路》篇对该领域的基础知
识做⼀定学习后,再度继续本篇的学习。
8. 缓存(Cache)
9. 缓存机制⼏乎在所有⼤型⽹站都有使⽤,合理地使⽤缓存不仅可以加速数据的访问速度,⽽且能
够有效地降低后端数据源的压⼒。Redis 提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最⼤内存和
内存溢出后的淘汰策略。可以这么说,⼀个合理的缓存设计能够为⼀个⽹站的稳定保驾护航。
10. 排⾏榜系统
排⾏榜系统⼏乎存在于所有的⽹站,例如按照热度排名的排⾏榜,按照发布时间的排⾏榜,按照
各种复杂维度计算出的排⾏榜,Redis 提供了列表和有序集合的结构,合理地使⽤这些数据结构可以很
⽅便地构建各种排⾏榜系统。
11. 计数器应⽤
计数器在⽹站中的作⽤⾄关重要,例如视频⽹站有播放数、电商⽹站有浏览数,为了保证数据的
实时性,每⼀次播放和浏览都要做加 1 的操作,如果并发量很⼤对于传统关系型数据的性能是⼀种挑
战。Redis 天然⽀持计数功能⽽且计数的性能也⾮常好,可以说是计数器系统的重要选择。
12. 社交⽹络
赞 / 踩、粉丝、共同好友 / 喜好、推送、下拉刷新等是社交⽹站的必备功能,由于社交⽹站访问量
通常⽐较⼤,⽽且传统的关系型数据不太合适保存这种类型的数据,Redis 提供的数据结构可以相对⽐
较容易地实现这些功能。
13. 消息队列系统
消息队列系统可以说是⼀个⼤型⽹站的必备基础组件,因为其具有业务解耦、⾮实时业务削峰等
特性。Redis 提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能,虽然和专业的消息队列⽐还不够⾜够强⼤,但是
对于⼀般的消息队列功能基本可以满⾜
1.3.2 Redis 不可以做什么
实际上和任何⼀⻔技术⼀样,每个技术都有⾃⼰的应⽤场景和边界,也就是说 Redis 并不是万⾦
油,有很多合适它解决的问题,但是也有很多不合适它解决的问题。我们可以站在数据规模和数据冷
热的⻆度来进⾏分析。
站在数据规模的⻆度看,数据可以分为⼤规模数据和⼩规模数据,我们知道 Redis 的数据是存放
在内存中的,虽然现在内存已经⾜够便宜,但是如果数据量⾮常⼤,例如每天有⼏亿的⽤⼾⾏为数
据,使⽤ Redis 来存储的话,基本上是个⽆底洞,经济成本相当⾼。
站在数据冷热的⻆度,数据分为热数据和冷数据,热数据通常是指需要频繁操作的数据,反之为
冷数据,例如对于视频⽹站来说,视频基本信息基本上在各个业务线都是经常要操作的数据,⽽⽤⼾
的观看记录不⼀定是经常需要访问的数据,这⾥暂且不讨论两者数据规模的差异,单纯站在数据冷热
的⻆度上看,视频信息属于热数据,⽤⼾观看记录属于冷数据。如果将这些冷数据放在 Redis 上,基
本上是对于内存的⼀种浪费,但是对于⼀些热数据可以放在 Redis 中加速读写,也可以减轻后端存储
的负载,可以说是事半功倍
所以,Redis 并不是万⾦油,相信随着我们对 Redis 的逐步学习,能够清楚 Redis 真正的使⽤场
景。
1.4 Redis 重⼤版本
Redis 借鉴了 Linux 操作系统对于版本号的命名规则:版本号第⼆位如果是奇数,则为⾮稳定版本
(例如 2.7、2.9、3.1),如果是偶数,则为稳定版本(例如 2.6、2.8、3.0、3.2)。当前奇数版本就
是下⼀个稳定版本的开发版本,例如 2.9 版本是 3.0 版本的开发版本。所以我们⽣产环境通常选取偶数
版本的 Redis,如果对于某些新的特性想提前了解和使⽤,可以选择最新的奇数版本。⽬前最新的版本
是 7.0 版本。本⼩节将对 Redis 发展过程中的⼀些重要版本及特性进⾏说明。
14. Redis 2.6
Redis 2.6 在 2012 年正式发布,相⽐于 Redis 2.4,主要特性如下:
◦ 服务端⽀持 Lua 脚本
◦ 去掉虚拟内存相关功能。
◦ 放开对客⼾端连接数的硬编码限制。
◦ 键的过期时间⽀持毫秒。
◦ 从结点提供只读功能。
◦ 两个新的位图命令:bitcount 和 bitop。
◦ 增强了 redis-benchmark 的功能:⽀持定制化的压测、CSV 格式输出等功能。
◦ 基于浮点数⾃增命令:incrbyfloat 和 hincrbyfloat。
◦ redis-cli 可以使⽤ --eval 参数实现 Lua 脚本执⾏。
◦ shutdown 命令增强。
◦ Info 可以按照 setction 输出,并且添加了⼀些统计项。
◦ 重构了⼤量的核⼼代码,所i有集群相关的代码都去掉了,会在 3.0 ⽀持 cluster 功能。
◦ sort 命令优化。
15. Redis 2.8
Redis 2.8 在 2013 年正式发布,相⽐于 Redis 2.6,主要特性如下:
◦ 添加部分主从复制的功能,在⼀定程度上降低了由于⽹络问题,造成频繁全量复制⽣成 RDB 对
系统造成的压⼒。
◦ 尝试性地⽀持 IPv6。
◦ 可以通过 config set 命令设置 maxclients。
可以⽤ bind 命令绑定多个 IP 地址。
◦ Redis 设置了明显的进程名,⽅便使⽤ ps 命令查看系统进程。
◦ config rewrite 命令可以将 config set 持久化到 Redis 配置⽂件中。
◦ 发布订阅添加了 pubsub 命令。
◦ Redis Sentinel 第⼆版,相⽐于 Redis 2.6 的 Redis Sentinel,此版本已经变成⽣产可⽤。
Redis 3.0
Redis 3.0 在 2015 年正式发布,相⽐于 Redis 2.8,主要特性如下:
◦ Redis Cluster:Redis 提供的官⽅分布式实现。
◦ 全新的 embedded string 对象编码结果,优化了⼩对象内存访问,在特定的⼯作负载时,下载
速度⼤幅提⾼。
◦ 优化了 LRU 算法,⼤幅提供性能。
◦ migrate 链接缓存,⼤幅提供键迁移的速度。
◦ migrate 命令新增两个参数:copy 和 replace。
◦ client pause 命令,在指定时间内中⽌处理客⼾端请求。
◦ bitcount 命令性能提⾼。
◦ config set 设置 maxmemory 时候能够设置不⼀样的单位(以前只能是字节)。
◦ Redis⽇志⼩作调整:⽇志中会反应当前实例的⻆⾊(master 或者 slave)。
◦ incr命令性能提⾼。
16. Redis 3.2
Redis 3.2 在 2016 年正式发布,相⽐于 Redis 3.0,主要特性如下:
◦ 添加 GEO 相关功能。
◦ SDS 在速度和节省空间上都作了优化。
◦ ⽀持⽤ upstart 或者 systemd 管理 Redis 进程。
◦ 新的 List 编码类型:quicklist。
◦ 从节点读取过时数据保证⼀致性。
◦ 添加了 hstrlen 命令。
◦ 加强了 debug 命令,⽀持了更多的参数。
◦ Lua 脚本功能加强。
添加了 Lua Debugger。
◦ config set ⽀持更多的配置参数。
◦ 优化了 Redis 崩溃后的相关报告。
◦ 新的 RDB 格式,可是仍然兼容旧的 RDB。
◦ 加速 RDB 的加载速度。
◦ spop 命令⽀持个数参数。
◦ cluster nodes 命令获得加速。
◦ Jemalloc 更新到 4.0.3 版本。
17. Redis 4.0
Redis 4.0 在 2017 年正式发布,相⽐于 Redis 3.2,主要特性如下:
◦ 提供了模块系统(module),⽅便第三⽅开发者拓展 Redis 的功能。
◦ PSYNC 2.0:优化了以前版本中,主从节点切换必然引发全量复制的问题。
◦ 提供了新的缓存剔除算法:LFU(Last Frequently Used),注意 LFU 和 LRU 算法的不同之
处,LRU 的淘汰规则是基于访问时间,⽽ LFU 是基于访问次数的,并对已有算法进⾏了优化。
◦ 提供了⾮阻塞 del 和 flushall / flushdb 功能,新添加了 unlink 命令, 这个命令是 del 命令的异
步版本, 它可以将删除指定键的操作放在后台线程⾥⾯执⾏。
◦ 提供了 memory 命令,实现对内存更为全⾯的监控统计。
◦ 提供了交互数据库功能,实现 Redis 内部数据库的数据置换。
◦ 提供了 RDB-AOF 混合持久化格式,充分利⽤了 AOF 和 RDB 各⾃优点。
◦ Redis Cluster 兼容 NAT 和 docker 。
18. Redis 5.0
Redis 5.0 在 2018 年正式发布,相⽐于 Redis 4.0,主要特性如下:
◦ 新的流数据类型(stream)。
◦ 新的 Redis 模块 API:定时器、集群和字典 API。
◦ RDB 现在可存储 LFU 和 LRU 信息。
◦ redis-cli 中的集群管理器从 Ruby(redis-trib.rb)移植到了 C 语⾔代码。执⾏ redis-cli -- cluster help 命令以了解更多信息。
◦ 新的有序集合(sorted set)命令:zpopmin / zpopmax 和阻塞变体(blocking variants)。
◦ 升级 Active defragmentation ⾄ v2 版本。
增强 HyperLogLog 的实现。
◦ 更好的内存统计报告。
◦ 许多包含⼦命令的命令现在都有⼀个 help ⼦命令。
◦ 客⼾端频繁连接和断开连接时,性能表现更好。
◦ 许多错误修复和其他⽅⾯的改进。
◦ 升级 Jemalloc ⾄ 5.1 版本。
◦ 引⼊ client unblock 和 client id。
◦ 新增 lolwut 命令。
◦ 在不存在需要保持向后兼容性的地⽅,弃⽤ “slave” 术语。
◦ ⽹络层中的差异优化。
◦ 增强对 Lua 的⽀持:将 Lua 脚本更好地传播到 replicas / AOF、Lua 脚本现在可以超时并在副
本中进⼊ -BUSY 状态。
◦ 引⼊动态的 HZ(Dynamic HZ)以平衡空闲 CPU 使⽤率和响应性。
◦ 对 Redis 核⼼代码进⾏了重构并在许多⽅⾯进⾏了改进。
19. Redis 6.0
Redis 6.0 在 2020 年正式发布,相⽐于 Redis 5.0,主要特性如下:
◦ Redis 6.0 引⼊多线程 IO,但多线程部分只是⽤来处理⽹络数据的读写和协议解析,执⾏命令仍
然是单线程。
◦ 实现了client-side-caching(客⼾端缓存)功能。放弃了caching slot,⽽只使⽤ key names。
◦ Redis 6.0 开始在兼容 RESP 2 的基础上,开始⽀持 RESP 3(RESP,Redis Serialization
Protocol 是 Redis 服务端与客⼾端之间通信的协议)。
◦ 连接⽀持 SSL,更加安全。
◦ 增强 ACL 权限控制:⽀持对客⼾端的权限控制,实现对不同的 key 授予不同的操作权限、新增
⼀个新的ACL ⽇志命令,允许查看所有违反 ACL 的客⼾机、访问不应该访问的命令、访问不应
该访问的密钥,或者验证尝试失败。这对于调试 ACL 问题⾮常有⽤。
◦ 提升了RDB⽇志加载速度。
◦ 发布官⽅的 Redis 集群代理模块 Redis Cluster Proxy。
◦ 提供了众多的新模块(modules)API。
20. Redis 7.0
21.Redis 7.0 在 2022 年正式发布,相⽐于 Redis 6.0,主要特性如下:
◦ 将 AOF ⽂件的存储⽅式改为在⼀个⽂件夹下存储多个⽂件。
◦ 将持久化⽂件 RDB 的版本升级为 10,与之前的 RDB ⽂件版本不再兼容。
◦ 在读取⽼的 RDB ⽂件格式的时候将 ziplist 转换为 listpack,这种转换发⽣于两种情况之下:从
磁盘读取⽂件或者从⼀个主节点进⾏复制⽂件的时候。
◦ 在 redis.conf 配置⽂件中,protected-mode 默认更改为 yes,只有当你希望你的客⼾端在没有
授权的情况下可以连接到 Redis server 的时候可以将 protected-mode 设置为 no。
◦ 在 ACL 中,pub / sub channel 默认是被阻塞的。
◦ 在从节点中,TTL 的时间标识的是绝对时间,不再是相对时间,从⽽保证了过期数据被及时删
除。
◦ 不再⽀持 gopher 协议。
◦ 当在配置⽂件中设置 replica-serve-stale-data=no, 当主节点不再提供服务时,ping 命令得不
到返回值。
1.5 安装并启动 Redis
上⼀节,我们⼤致了解了 Redis 的⼏个重⼤版本,我们在本教程中选择 5.0 版本,原因是 5.0 已经
⽀持了⼤部分的功能特性,⽽且相⽐较于 7.0 版本,更容易进⾏安装使⽤。
Redis 的官⽅并不⽀持微软的 Windows 操作系统,因为 Redis 的许多特性都是和操作系统相
关的,所以⽀持 Windows 会增加维护成本,⽽且更重要的是⼤部分公司都在使⽤ Linux 操作
系统,⽽ Redis 在 Linux 操作系统上的表现已经得到实践的证明。当然 Redis 作为⼀款优秀
的开源技术,还是吸引到微软公司的注意,微软公司的开源技术组在 Github 上维护了⼀个
Redis 分⽀:https://github.com/MSOpenTech/redis。不过我们还是强烈建议⼤家在 Linux
上使⽤ Redis。
接下来,我们选择在 Linux 上安装 Redis.
在 Ubuntu 20 上安装 Redis
Ubuntu
在 CentOS 8 上安装 Redis
Redis 重要⽂件及作⽤
启动/停⽌命令或脚本

/usr/bin/redis-benchmark
/usr/bin/redis-check-aof -> /usr/bin/redis-server
/usr/bin/redis-check-rdb -> /usr/bin/redis-server
/usr/bin/redis-cli
/usr/bin/redis-sentinel -> /usr/bin/redis-server
/usr/bin/redis-server
/usr/libexec/redis-shutdown

redis-server 是 Redis 服务器程序,其余的⼏个例如:redis-check-aof、redis-check-rdb、redissentinel 也都是 redis-server 的软链接。redis-check-aof 是修复 AOF ⽂件⽤的⼯具,同理 redischeck-rdb 是修复 RDB ⽂件的⼯具,redis-sentinel 是 Redis 哨兵程序。
redis-cli 是在我们学习阶段需要频繁⽤到的⼀个命令⾏客⼾端程序,随后做介绍。
redis-benchmark ⽤于对 Redis 做性能基准测试的⼯具。
redis-shutdown 是⽤于停⽌ Redis 的专⽤脚本
Redis 命令⾏客⼾端
现在我们已经启动了 Redis 服务,下⾯将介绍如何使⽤ redis-cli 连接、操作 Redis 服务。客⼾端
和服务端的交互过程如图 1-3 所⽰。
redis-cli 可以使⽤两种⽅式连接 Redis 服务器。
◦ 第⼀种是交互式⽅式:通过 redis-cli -h { host } -p { port } 的⽅式连接到 Redis 服务,后续所有
的操作都是通过交互
式的⽅式实现,不需要再执⾏ redis-cli 了,例如:

[root@host ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> set key hello
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello

第⼆种是命令⽅式:⽤redis-cli -h { host } -p { port } { command } 就可以直接得到命令的返回
结果,例如:

[root@host ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 ping
PONG
[root@host ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 set key hello
OK
[root@host ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 get key
"hello

这⾥有两点要注意:1)由于我们连接的 Redis 服务位于 127.0.0.1,端⼝也使⽤的是默认的 6379
端⼝,所以可以省略 -h { host } -p { port }。2)Redis 是学习 Redis 的重要⼯具,后续的⼤量章节都是
⽤它来做讲解。
有关 redis-cli 提供的更为强⼤的功能将在后续章节做详细介绍。
图 1-3 Redis 客⼾端与服务端的交互过程
在这里插入图片描述
本章重点回顾

  1. Redis 的 8 个特性:速度快、基于键值对的数据结果服务器、功能丰富、简单稳定、客⼾端语⾔
    多、持久化、主从复制、⽀持⾼可⽤和分布式。
  2. Redis 并不是万⾦油,有些场景不适合使⽤ Redis 进⾏开发。
  3. 开发运维结合以及阅读源码是⽤好 Redis 的重要⽅法。
  4. 安装启动 Redis。
  5. 根据需求选择稳定版本的 Redis

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01 背景 推荐系统的模型&#xff0c;通过学习用户历史行为来达到个性化精准推荐的目的&#xff0c;因此模型训练依赖的样本数据&#xff0c;需要包括用户特征、服务端推荐的视频特征&#xff0c;以及用户在推荐视频上是否有一系列的消费行为。 推荐模型数据流&#xff0c;即为…

快速掌握Haproxy原理架构

文章目录 一、原理架构二、无负载均衡三、四层负载均衡的工作流程四、七层负载均衡工作流程五、基础属性mode 属性retries 属性maxconn 属性clitimeout 属性servtimeout 属性states uri 属性 一、原理架构 四层tcp代理&#xff1a;Haproxy仅在客户端和服务器之间双向转发流量&…

Pytest基础01: 入门demo脚本

目录 1 Pytest接口测试 1.1 最简单版hello world 1.2 pytest.ini 2 pytest兼容unittest 3 封装pytest执行入口 1 Pytest接口测试 Pyest是一个可以用于接口测试的强大框架&#xff0c;开源社区也有非常多的pytest插件。 按江湖传统&#xff0c;学习一个新语言或者新框架&…