文章目录
- 1、合并两个有序数组
- 1.1 题目链接
- 1.2 题目描述
- 1.3 解题代码
- 1.4 解题思路
- 2、移除元素
- 2.1 题目链接
- 2.2 题目描述
- 2.3 解题代码
- 2.4 解题思路
- 3、删除有序数组中的重复项
- 3.1 题目链接
- 3.2 题目描述
- 3.3 解题代码
- 3.4 解题思路
- 4、删除有序数组中的重复项 II
- 4.1 题目链接
- 4.2 题目描述
- 4.3 解题代码
- 4.4 解题思路
- 5、多数元素
- 5.1 题目链接
- 5.2 题目描述
- 5.3 解题代码
- 5.4 解题思路
- 6、轮转数组
- 6.1 题目链接
- 6.2 题目描述
- 6.3 解题代码
- 6.4 解题思路
- 7、买卖股票的最佳时机
- 7.1 题目链接
- 7.2 题目描述
- 7.3 解题代码
- 7.4 解题思路
- 8、买卖股票的最佳时机 II
- 8.1 题目链接
- 8.2 题目描述
- 8.3 解题代码
- 8.4 解题思路
1、合并两个有序数组
1.1 题目链接
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1.2 题目描述
给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。
**注意:**最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
提示:
- nums1.length == m + n
- nums2.length == n
- 0 <= m, n <= 200
- 1 <= m + n <= 200
- -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
1.3 解题代码
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int i = m - 1;
int j = n - 1;
int index = m + n - 1;
while(i >= 0 && j >= 0){
if(nums1[i] > nums2[j]){
nums1[index] = nums1[i];
--i;
} else{
nums1[index] = nums2[j];
--j;
}
--index;
}
while(j >= 0){
nums1[index] = nums2[j];
--index;
--j;
}
}
}
1.4 解题思路
- 使用双指针来解决该问题。
- 因为是原地修改,nums1数组后面为空,又因为nums1数组和nums2数组都是按照非递减排序的,所以可以通过逆序遍历的方式获取每个数组中的当前最大的元素。
- 添加数组时,从nums1的m+n-1位置开始添加,每次都比较nums1和nums2中的最大元素即可。
- 如果nums1没遍历完就保持原状即可,如果nums2没遍历完,还需要将nums2中的剩余元素放在nums1中。
2、移除元素
2.1 题目链接
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2.2 题目描述
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。
假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k,要通过此题,您需要执行以下操作:
更改 nums 数组,使 nums 的前 k 个元素包含不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
返回 k。
提示:
- 0 <= nums.length <= 100
- 0 <= nums[i] <= 50
- 0 <= val <= 100
2.3 解题代码
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int i = 0;
int j = 0;
int n = nums.length;
int ret = 0;
while(j < n){
if(nums[j] != val){
nums[i] = nums[j];
++i;
++ret;
}
++j;
}
return ret;
}
}
2.4 解题思路
- 使用双指针来解决问题
- 一个指针用来遍历数组,判断当前数组是否等于val,如果不等于则需要存放进nums数组中。另一个指针作为存放下标,来存放需要存放的元素。
- 最后返回存放的数字量即可。
3、删除有序数组中的重复项
3.1 题目链接
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3.2 题目描述
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
- 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
- 返回 k 。
提示:
- 1 <= nums.length <= 3 * 104
- -104 <= nums[i] <= 104
- nums 已按 非严格递增 排列
3.3 解题代码
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int n = nums.length;
int idx = 0;
int i = 0;
int j = 0;
while(i < n){
if(i == n - 1){
nums[idx] = nums[i];
++i;
++idx;
} else{
j = i + 1;
while(j < n && nums[j] == nums[i]){
++j;
}
nums[idx] = nums[j - 1];
idx++;
i = j;
}
}
return idx;
}
}
3.4 解题思路
- 使用双指针来解决问题
- 用idx从0开始更新数组,一个指针用来遍历数组,另一个指针负责来遍历该指针所在的位置,记录当前的数为num,右边所有相同的数,直到遍历到不等于num,将num放在idx的位置,然后更新idx和左端指针。
- 最后根据idx返回nums 中唯一元素的个数。
4、删除有序数组中的重复项 II
4.1 题目链接
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4.2 题目描述
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
提示:
- 1 <= nums.length <= 3 * 104
- -104 <= nums[i] <= 104
- nums 已按升序排列
4.3 解题代码
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int n = nums.length;
int idx = 0;
int i = 0;
int j = 0;
while(i < n){
if(i == n - 1){
nums[idx] = nums[i];
++i;
++idx;
} else{
j = i + 1;
int num = 0;
while(j < n && nums[j] == nums[i]){
num++;
++j;
}
if(num >= 1){
nums[idx] = nums[j - 1];
idx++;
nums[idx] = nums[j - 1];
idx++;
} else{
nums[idx] = nums[j - 1];
idx++;
}
i = j;
}
}
return idx;
}
}
4.4 解题思路
- 与题目3思路一样,只是需要增加判断,相同的数是否大于等于2个,大于等于2个则需要往数组里面添加2次。
5、多数元素
5.1 题目链接
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5.2 题目描述
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
提示:
- n == nums.length
- 1 <= n <= 5 * 104
- -109 <= nums[i] <= 109
5.3 解题代码
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length / 2];
}
}
5.4 解题思路
- 先对原来的数组进行排序。
- 输出数组的中位数即为次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
6、轮转数组
6.1 题目链接
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6.2 题目描述
给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。
提示:
- 1 <= nums.length <= 105
- -231 <= nums[i] <= 231 - 1
- 0 <= k <= 105
6.3 解题代码
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int[] ret = new int[n];
for(int i = 0; i < n; ++i){
ret[(i + k) % n] = nums[i];
}
for(int i = 0; i < n; ++i){
nums[i] = ret[i];
}
}
}
6.4 解题思路
- 使用额外数组,然后找到变换后数组的坐标j和原数组中坐标i的关系,即j = (i + k)% n。
- 最后将额外数组的值赋值给原数组即可。
7、买卖股票的最佳时机
7.1 题目链接
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7.2 题目描述
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
7.3 解题代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
int max_price = 0;
for(int i = 1; i < n; ++i){
int now_price = prices[i];
prices[i] = Math.min(prices[i - 1], prices[i]);
max_price = Math.max(max_price, now_price - prices[i]);
}
return max_price;
}
}
7.4 解题思路
- 一次遍历数组,从下标为1开始遍历,每次先储存当前price为now_price。
- 接着prices[i]用来存储0~i范围内最低价格的股票,获取一个最大的盈利为now_price - prices[i]。
- 最后返回比较的结果(如果不存在盈利就返回一开始初始化的max_price = 0)。
8、买卖股票的最佳时机 II
8.1 题目链接
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8.2 题目描述
给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
8.3 解题代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
int sum = 0;
int min_price = prices[0];
for(int i = 1; i < n; ++i){
if(min_price < prices[i]){
sum += (prices[i] - min_price);
min_price = prices[i];
} else{
min_price = Math.min(prices[i], min_price);
}
}
return sum;
}
}
8.4 解题思路
- 使用贪心算法的思想来解决。
- 如果当天的价格比之前最低价格要高就卖出,否则就更新最低价格即可。(如果卖出就更新为当天价格)