文章目录
- 基本操作
- 更多查询方法
- 1. 查询全部数据
- 2. 针对某个确定的值/字符串的查询：term、match
- 3. 在多个选项中有一个匹配，就查出来：terms
- 4. 数值范围查询：range
- 5. 多个条件同时触发 bool
- 6. 指定返回值个数 size
- 7. 返回指定列 _source
- 完整示例程序
基本操作
- 首先连接Elasticsearch数据库，然后创建一个自定义的索引
from elasticsearch import Elasticsearch
import random
from elasticsearch import helpers
# 连接到本地的 Elasticsearch 服务
es = Elasticsearch(hosts=["http://localhost:9200"])
index_name = "my_index"
# 创建一个索引名为 "my_index" 的索引
if es.indices.exists(index=index_name): # 如果索引存在，删除
es.indices.delete(index=index_name)
es.indices.create(index=index_name) # 新建索引
- 新增随机数据
这里我们创建随机数据项，包含value_num与value_choice项，
# 新增随机数据项
add_value_list: list = []
for _ in range(1000):
num = random.randint(1, 100)
add_value_list.append({
"_index": index_name, # 注意！个参数决定要插入到哪个索引中
"value_num": random.randint(1, 100),
"value_choice": ["c1", 'c2', 'c3'][random.randint(0, 2)],
})
# 批量插入数据
helpers.bulk(es, add_value_list)
- 查询操作
# 查询操作
_body_query = {
"query": {
"range": {
"value_num": {
"gte": 40, # >= 40
"lte": 60 # <= 60
}
}
},
"size": 20, # 查询20条
}
response = es.search(index=index_name, body=_body_query)
# 打印查询的结果
for _hit in response["hits"]["hits"]:
_value = _hit['_source']
print("value_num:", _value["value_num"], " value_choice:", _value['value_choice'])
- 更新数据项
这里，我们将查询出的数据中，通过文档ID与修改的数据重新为数据赋值
# 更新操作
for _hit in response["hits"]["hits"]:
update_body = {"doc": {
"value_choice": "c4", # 更新value_choice字段为c4
}}
res = es.update(index=index_name, id=_hit['_id'], body=update_body)
- 删除数据项
# 删除操作
for _hit in response["hits"]["hits"]:
res = es.delete(index=index_name, id=_hit['_id'])
更多查询方法
1. 查询全部数据
_body_query = {
"query":{
"match_all":{}
}
}
2. 针对某个确定的值/字符串的查询：term、match
match会执行多个term操作，term操作精度更高
_body_query = {
"query": {
"match": {
"value_choice": "c1"
}
}
}
_body_query = {
"query": {
"term": {
"value_choice": "c1"
}
}
}
3. 在多个选项中有一个匹配，就查出来：terms
_body_query = {
"query": {
"terms": {
"value_choice": ["c1", "c2"],
}
}
}
4. 数值范围查询：range
查询>=40且<=60的数据
_body_query = {
"query": {
"range": {
"value_num": {
"gte": 40, # >= 40
"lte": 60 # <= 60
}
}
}
}
5. 多个条件同时触发 bool
布尔查询可以同时查询多个条件，也称为组合查询，构造查询的字典数据时，query后紧跟bool，之后再跟bool的判断条件，判断条件有下面几个：
- filter：过滤器
- must：类似and，需要所有条件都满足
- should：类似or，只要能满足一个即可
- must_not：需要都不满足
写完判断条件后，在判断条件的list里再紧跟查询操作的具体细节
_body_query = {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {"value_choice": "c1"} # value_choice = "c1"
},
{
"range": {"value_num": {"lte": 50}} # value_num <= 50
}
]
}
},
}
6. 指定返回值个数 size
在构造的字典中添加size关键字即可
_body_query = {
"query": {
"range": {
"value_num": {
"gte": 40, # >= 40
"lte": 60 # <= 60
}
}
},
"size": 20,
}
7. 返回指定列 _source
_body_query = {
"query": {
"range": {
"value_num": {
"gte": 40, # >= 40
"lte": 60 # <= 60
}
}
},
"_source": ["value_num"] # 这里指定返回的fields
}
完整示例程序
from elasticsearch import Elasticsearch
import random
from elasticsearch import helpers
# 连接到本地的 Elasticsearch 服务
es = Elasticsearch(hosts=["http://localhost:9200"])
index_name = "my_index"
# 创建一个索引名为 "my_index" 的索引
if es.indices.exists(index=index_name): # 如果索引存在，删除
es.indices.delete(index=index_name)
es.indices.create(index=index_name) # 新建索引
# 生成随机数据
add_value_list: list = []
for _ in range(1000):
num = random.randint(1, 100)
add_value_list.append({
"_index": index_name, # 注意！个参数决定要插入到哪个索引中
"value_num": random.randint(1, 100),
"value_choice": ["c1", 'c2', 'c3'][random.randint(0, 2)],
})
# 批量插入数据
helpers.bulk(es, add_value_list)
# ================== 开始增删改查 ==================
_body_query = {
"query": {
"range": {
"value_num": {
"gte": 40, # >= 40
"lte": 60 # <= 60
}
}
},
"size": 20,
}
response = es.search(index=index_name, body=_body_query) # 查询10条
# 打印查询的结果
for _hit in response["hits"]["hits"]:
_value = _hit['_source']
print("value_num:", _value["value_num"], " value_choice:", _value['value_choice'])
# 更新操作
for _hit in response["hits"]["hits"]:
update_body = {"doc": {
"value_choice": "c4", # 更新value_choice字段为c4
}}
res = es.update(index=index_name, id=_hit['_id'], body=update_body)
# 删除操作
for _hit in response["hits"]["hits"]:
res = es.delete(index=index_name, id=_hit['_id'])
