近期，国际知名技术研究与咨询机构 IDC 发布了《GenAI+Data 市场趋势分析及最佳实践案例》报告，总结了当前主要市场特点和数据变化影响，并给出技术布局建议，以供市场参考。报告中还绘制了 GenAI+Data 发展趋势图，从市场需求、未来发展潜力及成熟度方面列出了主要技术点以及代表厂商。Aloudata 凭借在数据自动化管理领域的产品创新和案例实践，被收录为中国市场代表厂商之一。
在 GenAI+Data 发展趋势图中，IDC 认为 Data Fabric（数据编织）的市场需求和未来发展潜力均处于较高水平。作为国内 Data Fabric 架构理念的实践者与引领者，Aloudata 判断 Data Fabric 正迎来市场需求的拐点期，为越来越多的企业关注和接受，在国内数字化领先企业的示范效应下，未来发展前景广阔。
Data Fabric 不同于传统物理集中式的数据集成与开发模式，可逻辑化实现“多源异构”数据的集成整合，让企业无需复制和搬运数据，即可将正确的数据及时给到需要的人员，在“效率、成本、合规”等方面实现兼顾。通过 Data Fabric，大型企业可轻松实现跨平台、跨云、跨地域的大规模数据融合、共享、查询和联合分析，中小微企业可从 0 构建逻辑数仓，以极低成本开启数智化转型。
报告同时指出，企业对于实时分析的需求将持续增强，用户分析需求和数据实时采集占比提高，企业用户更希望在数小时、分钟级或秒级得到加工处理后的结果。该观点与 Aloudata“让数据随时就绪”的使命不谋而合。Aloudata 首创 NoETL 思路，致力于通过自动化的数据管理技术和产品方案提升 ETL 工程自动化水平，助力企业平滑升级至下一代大数据基础设施。
在此基础上，Aloudata 自研了 Data Fabric 落地的关键技术——数据虚拟化引擎，并打造了国内首个逻辑数据编织平台 Aloudata AIR，帮助企业轻松实现全域数据的敏捷、高效、安全访问与集成交付，让业务及时用上好数据。依托智能查询下推和 AI 增强的自适应物化加速技术，Aloudata AIR 能够 10 倍提升查询性能，显著提升数据交付效率。这些特性，对业务自服务场景和数据民主化极为友好。
面对数智化领先企业深度数据分析需求，Aloudata 打造了 NoETL 指标平台 Aloudata CAN。它支持配置化指标定义和自动化指标生产，业务无需编写 SQL，即获取所有明细数据和分析维度，完成以指标为中心的自助灵活分析。通过 Aloudata CAN，指标交付速度从周快进到分钟，大幅提升了数据分析和业务决策效率。
此前，Aloudata 凭借在数据自动化管理领域的技术创新和实践应用，成功入选 Gartner《2024 年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告「数据编织」和「数据资产管理」两个领域的代表厂商，以及 Gartner 2024 中国代表性数据基础设施供应商列表。
在以 Data Fabric 为代表的前沿技术创新应用赋能下，千行百业正以前所未有的速度迈向数智化转型的高阶阶段。Aloudata 将秉承“让数据随时就绪”的使命，持续打造更先进的数据管理技术和产品方案，并加快在金融、制造、消费零售、能源、交通、医疗等行业场景的落地应用，帮助企业激发数据潜能，构建新型竞争力。
