【AI】人工智能、LLM学习资源汇总

国内AI社区

魔搭社区

魔搭社区(ModelScope)是由阿里达摩院牵头推出的AI模型社区,旨在降低AI的应用门槛,促进AI技术的普及和开放。社区提供了丰富的AI模型资源、易用的平台体验和开放的社区共建机制,已经成为国内领先的AI开发者社区之一

  • 提供模型下载、数据集下载
  • 创空间、AIGC专区
  • 社区、竞赛
  • 论文搜索
  • 首次注册送100小时GPU使用,CPU永久免费使用(单次启用实例限时10个小时),如果拥有edu邮箱,可以通过此活动额外获得200小时的GPU额度
  • 七天入门LLM大模型学习
  • 文档支持

飞桨星河社区

飞桨星河社区(PaddlePaddle Star River Community)是飞桨(PaddlePaddle)开发者社区AI Studio的中文名字,于2023年正式官宣进行品牌升级。该社区致力于为AI学习者和开发者提供一个集学习、实训、交流和创作于一体的平台。

  • 项目大厅
  • 模型库、数据集
  • 创意广场
  • 免费公开课(学习课程还可以获得结课证书,认证工程师将纳入AI专项人才库,百度及相关生态合作企业技术岗位优先录取),比如这个PROMPT提示词课程就不错,介绍如何有效和AI大模型进行沟通。
  • AI大模型人才培养计划

智源社区

AI飞升社区

一个AI驱动的在线交流平台,旨在为人工智能爱好者和专业人士提供一个分享知识、交流经验和探讨行业动态的社区

智能中国网

行业新闻、企业动态、科技新闻、人物访谈、市场分析、展会新闻

Gitee AI

公测中。。。

Llama中文社区

Llama中文社区是由清华大学、北京大学、中国科学技术大学、同济大学等高校及机构组织以及Meta公司技术人员和AI领域技术人员共同发起的开源社区。旨在增强Llama开源模型的中文能力和生态建设,为中文大模型研究和企业应用提供全面的支持和技术分享。

  • 模型下载
  • 算力支持(3090和4090,较贵)
  • Llama3.1在线体验

国内云服务器

优刻得

价格较便宜。

阿里云

参与活动,有很多白嫖的机会.
也有很多免费试用机会
人工智能平台PAI
PAI系列试用
阿里天池

三丰云

提供免费虚拟机,学生党福利。

阿贝云

提供免费虚拟机,学生党福利。

超算互联网平台

提供算力平台,包括国产异构加速卡。

DAMODEL(丹摩智算)

算力租赁。

平台特性:

💡 超友好!

配备 124G 大内存和 100G 大空间系统盘,一键部署,三秒启动,让 AI 开发从未如此简单!

💡 资源多!

从入门级到专业级 GPU 全覆盖,无论初级开发还是高阶应用,你的需求,我们统统 Cover!

💡 性能强!

自建 IDC,全新 GPU,每一位开发者都能体验到顶级的计算性能和专属服务,大平台值得信赖!

💡 超实惠!

超低价格体验优质算力服务,注册即送优惠券!还有各类社区优惠活动,羊毛薅不停!

文档

[AutoDL]https://www.autodl.com/

  • 算力租赁
  • 学生认证可直接升级会员,会员享9.5折扣
  • 文档
  • AI服务器
  • 社区
  • 共享数据集

国外AI社区

Hugging Face

目前全球最大的AI社区(需要科学上网)。
中文社区正在建设中:

  • 中文翻译志愿者招募中: https://hf.link/baobaolian
  • 中文社区内容共建: https://hf.link/tougao

ollama

提供模型下载本地运行模型(不需要科学上网)

国外云服务器

Google Colab

Colaboratory 简称“Colab”,是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上说,Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需进行设置,就可以直接使用,同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。
参考教程
注意:免费使用无法使用终端,但是在ipynb文件中可以使用!+指令使用,例如:cat /etc/*release*。但是还是有个问题,无法交互式安装环境。
Notebook中使用!bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $root_dir/miniconda3 -f安装miniconda3。

Kaggle

Kaggle是一个国际知名的数据科学和机器学习竞赛平台,由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立。该平台最初是为了让数据科学家参与各种竞赛,并与其他人竞争。随着时间的推移,Kaggle逐渐发展成为一个更大的社区,提供了更多的功能和资源,以满足数据科学家的需求。在2017年,Kaggle被Google收购,并成为Google Cloud的一部分。Google此举旨在提升其在数据科学和机器学习领域的影响力,并扩大Google Cloud业务。(不需要科学上网)
参考:https://blog.csdn.net/jiabiao1602/article/details/139370991
https://blog.csdn.net/m0_45267220/article/details/130084458

Amazon SageMaker 机器学习_机器学习模型构建训练部署-AWS云服务

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