Python提供了多种可视化库，常用的有matplotlib、seaborn和plotly等。这些库可以用于绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。

下面是一个使用matplotlib绘制折线图的示例：

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()
```

执行以上代码可以得到一个简单的折线图。

除了matplotlib，seaborn也是一个常用的可视化库，它可以用于绘制更美观的统计图表。下面是一个使用seaborn绘制散点图的示例：

```python
import seaborn as sns

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()
```

这是使用seaborn绘制的一个简单的散点图。

当然还有其他可视化库可供选择，你可以根据自己的需求选择适合的库进行可视化操作。