给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

提示：

• $n==nums.length$
• $1<=n<=5\ast 10^4$
• $-10^9<=nums[i]<=10^9$

进阶：尝试设计时间复杂度为 $O(n)$、空间复杂度为 $O(1)$ 的算法解决此问题。

思路：Boyer-Moore 投票算法

• 如果我们把众数记为 +1，把其他数记为 −1，将它们全部加起来，显然和大于 0，从结果本身我们可以看出众数比其他数多。
• 我们维护一个候选众数 $res$ 和它出现的次数 $count$。初始时 $res$ 可以为任意值，count 为 0；
• 我们遍历数组 nums 中的所有元素，对于每个元素 x，在判断 x 之前，如果 count 的值为 0，我们先将 x 的值赋予 res，随后我们判断 x：
  • 如果 x 与 res 相等，那么计数器 count 的值增加 1；
  • 如果 x 与 res 不等，那么计数器 count 的值减少 1。
• 在遍历完成后，res 即为整个数组的众数。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int res = -1, count = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(nums[i] == res){
                count++;
            }else{
                count--;
                if(count < 0){
                    res = nums[i];
                    count = 0;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};